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似乎自ChatGPT进入大众视野起,需要依靠人工进行数据标注,就成为人们对大语言模型根深蒂固的印象之一。从两个以上大模型针对同一个问题给出的不同回答里,找到当中的语病、逻辑和事实错误,标记不同的错误类型,再对这些回答按照质量分别进行打分等,这些都是大模型数据标注员要干的事情。人工标注对于泛化仍然极其重要RLHFRLAIF混合方法比任何单一方法都要好。
文丨何蕾ChatGPT爆火后,AI行业开始了新一轮“抢人大战”:王慧文个人出资5000万美元,打出“AI英雄榜”,要招募业界公认顶级研发人才;猎头疯狂挖角硅谷华裔技术大佬,跳槽薪资200万起;“10万月薪抢人”,脉脉创始人兼CEO林凡称,国内AIGC行业也在招兵买马,年薪百万、16薪成为“标配”。巨头喊话、热钱涌动,中国版ChatGPT,将诞生在这些顶级VC、顶级AI人才手中。(应受访者�
在如今高速发展的人工智能行业里,有一群奠定了算法学习的基础的人,他们的职业是数据标注员。据业内人士评估,全职的数据标注员如今已达到 10 万人,兼职人群的规模更是达到 100 万。他们将庞大的数据分类、画框,教会算法识别。经过他们标注的数据从原始数据变为标签化数据,从而推动算法模型的深度学习。24 岁的刘雪(化名)从未见过自动驾驶汽车,但她的工作却和自动驾驶的AI算法息息相关。坐落于距北京市中心约两个小时车程的房