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研究人员从清华大学和北京理工大学开发了DRAGIN,这是一种针对大型语言模型设计的动态检索增强生成框架。该框架旨在通过在文本生成过程中实时确定何时以及如何检索外部信息,从提高语言模型的性能。未来的工作旨在克服与自注意力可访问性相关的限制,并对查询构建技术的影响进行评估。
Apple开源的MLX是一个适用于苹果芯片的机器学习框架。它具有许多功能,包括熟悉的API、可组合的函数转换、延迟计算、动态图构建和多设备支持等。阵列驻留在共享内存中,允许跨不同设备类型对MLX阵列进行操作无需移动数据。
据MacRumors报道,PyTorch与苹果公司的Metal工程团队合作,日前宣布其开源机器学习框架将很快支持在采用M1、M1 Pro、M1 Max或M1 Ultra芯片的Apple siliconMac上进行GPU加速模型训练...带有GPU加速训练的PyTorch1.12版预览版可用于运行macOS12.3或更高版本的Apple siliconMac,并带有Python的本地版本...
7月17日消息,MIUI宣布小米自研并开源的端上机器学习框架MACE已经随着其他几百万个开源项目以数字光感档案胶片的形式被GitHub官方储存在北极代码仓库中,将保存1000年。1000年后的人类还能看到
如何从先期的失败中找到一条成功之路,本文试图作了一番探讨。——Caleb Kaiser写于 2020 年 4 月 24 日。2019 年初,我们几个人尝试构建一个端到端的机器学习(ML – Machine Learning)框架。我们从这次尝试中得到的基本体会是,构建机器学习管道是一个令人沮丧的、毫无逻辑的体验,而且我们应该可以构建更好的东西。
据美国科技媒体The Verge报道,谷歌今日为其机器学习框架“TensorFlow”发布了最新的模块,开发者只需添加几行额外的代码,就能提高其AI模型的隐私性。