有不少用户认为在32位Linux，只能设置约1.7GB的Oracle SGA。也有不少用户在不同的Linux发行版中使用相同的配置过程，获得了不同的SGA最大值，便认为某些Linux发行版存在问题。这些想法都比较片面。实际上 32位Linux上Oracle SGA 的容量取决于三个指标，即：Linux kernel 版本、Oracle Database 版本、Linux 内核参数shmmax。这里跟据一些网上文章做了些查正，做一些分析吧。
一、内核版本的影响
在32位Linux平台，至少都有两套内核供用户使用。一个是smp核心，一个是hugemem核心。两个核心的区别在于直接映射的内核数据代码地址空间的区别：
SMP 核心：
在x86架构下，虚拟地址空间的大小为4G。在这4G空间中，用户空间占3G (0×00000000到0xbfffffff)，核心空间占1G(0xc0000000到0xffffffff)。这样的分配策略称为3G/1G分配。
具体的分配方式如下：
1. 0GB-1GB User space - Used for text/code and brk/sbrk allocations (malloc uses brk for small chunks)
2. 1GB-3GB User space - Used for shared libraries, shared memory, and stack; shared memory and malloc use mmap (malloc uses mmap for large chunks)
3. 3GB-4GB Kernel Space - Used for the kernel itself
这种分配方式对于拥有1G物理内存以下的系统是没有任何问题的，即使超过1G物理内存，3G/1G分配策略也没有什么问题，因为内核可以在高端内存区域 (物理地址1G以上的内存)中存放一些内核数据结构(比如页缓冲等)。
然而，随着物理内存的增多，3G/1G分配策略的问题也逐渐会暴露出来。这是因为一些关键的内核数据结构 (比如用于管理物理内存的mem_map[]) 是存放在1G核心空间之内的。对于32G内存的系统，mem_map[]会占用近 0.5G的低端内存(物理地址896M以下的内存)，这样留给核心其他部分的内存就不到所有内存的1.5%;而对于64G内存的系统，mem_map[] 本身就会耗尽所有的低端内存，造成系统无法启动。但是把mem_map[]放到高端内存的做法也不太实际，因为mem_map[]和内存管理，体系结构相关底层实现，文件系统以及驱动等几乎所有的核心的关键部分均有联系，这时候就需要使用hugemem核心了。
hugemem 核心：
与SMP的3G/1G策略不同，hugemem 使用4G/4G分配方式。可以使核心空间由1G增加到4G，而用户空间也由3G增加到4G。
相比3G/1G分配策略，对于4G物理内存系统，使用4G/4G分配可以增加低端内存达3倍以上，而对于32G物理内存系统，则会有更多的提升，达到原来的6倍。 理论上，4G/4G策略可以支持物理内存达200G的x86系统(如果硬件没有限制的话)，即使对于这样的系统，4G/4G策略也能保证留有1G可用的低端内存。
不论能否理解上面的解释，只须要记住 smp 和 hugemem 两个核心，一个是 3G/1G策略，一个是4G/4G策略即可。
二、Oracle Database 版本：
Oracle SGA 是挂载在内存用户空间中，不同版本的 Oracle Database ，挂载SGA起始地址是不同的：
Oracle 10g Release 1:挂载SGA的起始地址为0×50000000(1.25GB)
Oracle 10g Release 2:挂载SGA的起始地址为0×20000000(0.5GB)
(其它版本未查正，有兴趣可以自已看看Oracle手册)
从这个结果可以看出，理论上若使用3G/1G的smp核心，Oracle 10g Release 1 的SGA可设置到 3GB - 1.25 = 1.75GB 。正是因此，也有人认为Oracle SGA 只能设置到 1.75GB。而升级至 R2 版本，则可以设置到 3GB - 0.5GB = 2.5GB 。相同的，使用 4G/4G 的hugemem 核心能够获得多大的SGA 就很清楚了。
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