站长之家(ChinaZ.com) 11月25日 消息:我国在区块链专利申请方面已经位居世界第一，截止018 年，中国区块链专利占全球的82.1%。不过蓝港互动集团董事局主席兼CEO公开指出，公链的开源代码方面，中国的代码贡献量仅是美国的三分之一。
王峰发微博称，看到我国众多企业纷纷宣称专利申请数量居世界前列，这里先泼点冷水。区块链技术从出生就是开源文明，我暂时不断言开源和专利绝对矛盾。但请认清目前现实，公链的开源代码方面，中国的代码贡献量仅是美国的三分之一，中国自主技术平台开发者超过80%的区块链技术平台是使用国外开源技术，如Fabric、以太坊等。新时代了，听说中国区块链主要是2G，希望不要仅仅拿所谓专利申请数量欺骗地方政府。
值得一提的是，日本研究公司Astamuse近日表示，中国公司在 2009 年至 2018 年期间提交了大约 7600 份区块链专利申请，大约是美国公司的三倍。截止 2018 年，美国、中国、日本、韩国和德国共提交了约12， 000 份与区块链相关的专利申请，而中国占五个国家提交总数的60%以上。
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6月过半，DeepSeek V4.1发布的日期越来越近了，已经有网友疑似收到了新模型的灰度测试，测试后称代码能力大幅提升。 Linux.do社区网友@风 云雨发帖称，DeepSeek的网页版疑似上架了V4.1 Flash模型，他观察到了两个变化，一个是知识水平从2025.5月份提升到了2026.1月份，其次就是常用的鸬鹚SVG测试能力也变得更好了。 目前还没看到太多的V4.1验证，估计还在灰度测试中，在4.0发布之前
腾讯云在2026 AI产业应用大会上发布CodeBuddy+ Security，结合自研AI深度审计引擎与静态分析工具Xcheck，解决AI时代漏洞激增及传统代码审计瓶颈。该产品采用“双引擎协同+工程化约束”策略，通过AI引擎专攻深层逻辑漏洞，Xcheck处理已知特征漏洞，并引入独立二次校验和PoC验证，确保漏洞真实可修复。目前已在NVIDIA、Google等主流项目中发现并协助修复多个有效漏洞，并逐步接入腾讯内部发布流水线，面向企业开放试用。
本日AI日报摘要：1. 豆包上线“任务模式”，支持多轮搜索与PPT自动生成，向AI Agent演进；2. 元宝打通ima知识库，提升专业搜索能力；3. OpenAI斥资1.5亿美元启动合作伙伴网络，加速企业AI转型；4. 智谱GLM-5.2全量开源，推动AI技术全民化；5. 蚂蚁集团秘密测试“AI+支付宝”，引入原生智能体界面；6. 科大讯飞AI眼镜开启预售，搭载多语种翻译与全能AI助理；7. 百度DuMate完成核心引擎升级，Token消耗降低75%；8. 郝景芳新书因AI写作占比50%引发争议，探讨科技与创作关系。
iOS 27将在下周WWDC发布，正式版随iPhone新机秋季上线。系统通过底层架构优化，清理冗余代码、精简核心功能，提升iPhone 17系列等机型续航，不依赖硬件改动。优化可减少后台进程占用，降低功耗，但具体提升幅度待公测确认。开发思路偏向系统做减法，优先解决功耗和卡顿问题，优化红利可能下放至多款老机型，但iPhone 11系列及SE 2无缘升级。
华为开发者大会（HDC 2026）上，华为常务董事、终端BG董事长余承东在大会主题演讲中宣布，推出昇腾亲和大模型，覆盖算法架构到训练推理全流程。 昇腾亲和大模型是业界首个DSA SWA独立分层混合架构。针对MoE（混合专家）模型专家路由问题进行了专项优化。 昇腾原生训练实现双重性能提升，训练效率提升30%，512K长序列训练吞吐提升50%
小米发布MiMo+Claw正式版，免费时长增至4小时。字节豆包用户超2亿但收入不足百万，AI资源转向企业端。智谱AI开源GLM-5.2，主打1M无损上下文与长程代码任务。微信支付发布"AI专属卡"，主账户隔离设计保障Agent闭环消费。微软推Copilot Cowork智能体，以高性价比直面Claude；Anthropic紧急叫停Claude Agent SDK计费变更。昆仑万维发布天工3.1支持多Agent并行。OpenAI筹备双向语音模型GPT-B
小米正式发布并开源终端AI编程助手MiMo Code V0.1.0，基于OpenCode二次开发，采用MIT协议，个人和企业可自由使用修改。内置免费多模态模型MiMo-V2.5，性能对标Claude Sonnet 4.6，兼容主流大模型和第三方Token服务。独创持久记忆系统解决长会话信息丢失，Harness系统实现全流程自动化编程，实测在SWE-Bench等测试集得分高于Claude Code 5个百分点。支持语音输入、跨平台（Mac/Linux/Windows），界面全中文汉化，安装简洁。
数据采集与治理是制约具身智能产业发展的瓶颈。相比大模型训练可用万亿级数据，具身智能所需数据需从真实物理环境采集，面临采集难、成本高、可用性低及难以跨本体迁移等问题。自变量机器人开源XRZero-G0系统，通过软硬件一体方案（头部视角、多视角交叉约束、运位和真机成功率检测）构建高效数据采集治理体系，并开放2000多小时、覆盖3000个任务的多模态全身无本体数据集G0-Dataset。实验证明，以10:1比例混合无本体数据与真机数据，可达同等规模纯真机数据效果，且模型具备零样本迁移能力，摆脱对固定本体姿态和型号的过拟合。该系统将数据成本降至1/20，实现“全身无本体采集→自动质检→混合训练→真机评测”全闭环，为行业提供规模化、可复现的路径。相关论文和数据集已在arXiv和Huggingface上线，引发广泛关注。
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