图片来源图虫:已授站长之家使用
今日块讯(ChinaZ.com) 1 月 8 日消息:据台湾《中国时报》报道,大高雄观光商圈总会抢搭“韩流”(指韩国瑜)经济,将于 18 日顺势发行区域性商圈金融货币“高雄币”,系全台首创。
据介绍,高雄币APP将于 18 日上线,名称尚未确定,使用方式为通过现金、移动支付后,将消费金额累积在APP,由店家自行决定让利多少,最高回馈没有上限。首波试办选定六合、光华及南华等 3 大商圈百家业者,透过APP累积消费回馈,把钱留在高雄。
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今日块讯(ChinaZ.com) 1 月 8 日消息:据台湾《中国时报》报道,大高雄观光商圈总会抢搭“韩流”(指韩国瑜)经济,将于 18 日顺势发行区域性商圈金融货币“高雄币”,系全台首创。
据介绍,高雄币APP将于 18 日上线,名称尚未确定,使用方式为通过现金、移动支付后,将消费金额累积在APP,由店家自行决定让利多少,最高回馈没有上限。首波试办选定六合、光华及南华等 3 大商圈百家业者,透过APP累积消费回馈,把钱留在高雄。
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快科技4月16日消息,智己汽车宣布,将于4月下旬在全国范围内正式启动IM AD无图高速高架NOA”公测。据官方表示,该系统基于DDLD算法,具备强大的视觉感知和数据驱动能力。该系统可准确识别道路特征和交通标线,实现高速高架无需依赖高精地图的智能驾驶。这将为用户带来全国畅通无阻”的顶级驾驶体验,不再受限于高精地图的覆盖范围,应用范围更广泛,驾驶连贯性更强。此外,当道路场景变化时,如施工路段的车道线变更,无图高速高架NOA”能够更准确地识别,进一步提升行车安全性。在高精地图应用不足的情况下,如隧道等场景,无图高速高架N
作为相机行业的领军品牌之一,松下在防抖技术领域不断创新与进步,尤其在全画幅相机系列中,从最初的光学防抖到现今的先进机身防抖技术,始终致力于为用户提供更加稳定的拍摄体验。本文将深度剖析松下全画幅相机防抖技术的历史沿革及其重要节点。从光学防抖的基础构建,到机身防抖技术的精进与优化,再到与现代摄影需求相结合的高级防抖解决方案,松下始终走在前列,为行业树立了高标准,并持续引领着防抖技术的未来发展。
2024年,Meme币风潮席卷加密货币界,投资者目睹了SLERF、DOGE、WIF等币种的惊艳涨幅。在这股热潮中,UZX加密货币交易所宣布将于4月17日正式上线SLERF交易对,并同步开启充值和提现功能。匿名注册可以保护客户的隐私秒合约交易则使用户能够快速交易并提高交易效率。
在金价上涨的市场环境下,投资者容易受追涨情绪的驱使。投资风险同样不容忽视。百利好环球专业分析师还会根据市场情况,为投资者提供实用的投资建议和操作策略,帮助投资者把握投资机会。
Meta公司最近推出了一款名为OPT2I的新框架,该框架利用大型语言模型来提高SD图像从提示词到图像的生成过程中的一致性。OPT2I是一个优化框架,旨在提升T2I模型中的提示-图像一致性。OPT2I框架为提高T2I模型的提示-图像一致性提供了一种新的有效方法。
近期多地高校禁止学生在宿舍挂床帘,主要原因是床帘存在一定的消防安全隐患,易燃品一旦失火可能威胁学生生命财产安全。床帘也可能阻碍宿舍卫生检查、增加工作量、阻碍通风采光、滋生细菌等有害物质,对学生健康构成威胁。多地高校出于消防安全、健康、人际交往等考虑,禁止学生在宿舍挂床帘。
日产汽车近日表示,因汽车销量低于预期及通货膨胀等对供应商的各种成本减免和其它因素影响,日产汽车决定将本年度营业利润预期下调14.5%。日产汽车预计,截至2024年3月31日的年度财报,全年净利润为3700.0亿日元,较此前预计减少200亿日元。”在上个月时,日产汽车又被爆出日产中国产能最高缩减30%的传闻,同样被波及的还有本田汽车,日系品牌在国内正处于艰难时刻。
4月6日,清明假期最后一天,全国高速公路、铁路、航班迎来假期返程客流高峰。中国铁路数据显示,今天预计发送旅客1790万人次,计划加开旅客列车1163列。即报警做好防护措施后,及时拨打报警电话,若有人员受伤,同时拨打120急救电话。
在昨天,中国台湾花莲县海域发生7.3级地震,一群登山者刚登上玉山主峰遇地震,登山者紧抓地面直喊可怕”。破坏性地震从人感觉到物体被破坏,平均仅有12秒钟的时间。这些措施能够帮助我们在地震发生时保护自己和家人的安全。
由于目前的三电技术越来越成熟,充电设备的普及以及免限行等相应的政策,消费者针对新能源汽车的接受度逐渐增高,汽车电气化的大潮由此开启。实力强大的一汽大众抢先进行了转型,斥资打造了转为新能源汽车成的优秀平台,该平台的1款产品一汽大众ID.4CROZZ也已经上市,目前售价17.99-27.39万元。对于想要购车的小伙伴们,这真是最合适入手的一款车型。
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Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型(Diffusion Models, DMs)采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法,为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化,即采样调度,从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色,优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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