《Twitter开源了基于事件的组件框架Flight》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
Twitter开源了Flight，这是该公司内部用于产品中的、为网站提供功能的JavaScript框架...
相反，它是一款高度解耦和的组件框架，这些组件连接到DOM节点，当在节点上调用事件时，可以提供预期的功能...
Flight组件完全不知道其他组件的存在，一个组件也不能持有指向另一个组件的引用...
借助这种事件机制，Flight支持开发者编写、测试和调试解耦和的组件，而无需依赖其他组件...
Flight也依赖其他框架，包括使用ES5-shim来支持较老的浏览器，使用JQuery的DOM操作API...
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开源人工智能平台LightningAI宣布与Nvidia合作，发布了名为“Thunder”的下一代AI编译器，旨在加速人工智能模型的训练速度。据LightningAI称，该编译器在实际场景中相比未优化的代码，可将大型语言模型的训练速度提高高达40%。LightningStudios的产品可以按四个定价级别购买:个人开发者免费，工程师、研究人员和科学家专业级;初创公司和团队的团队级别，以及大型组织的企业级别。
Sora官方发布了首支MV《Worldweight》《Worldweight》MV成为热议话题。注：图为MV画面该MV由艺人AugustKamp创作的音乐配以Sora生成的视觉画面，呈现出一幅令人印象深刻的音乐世界。他们强调了对AI技术在艺术创作中使用的审慎和规范性。
OpenAI官方账号发布了一支名为《Worldweight》的音乐视频，由艺术家AugustKamp作曲，借助Sora制作的MV画面，引发了广泛关注。这首作品不仅是AugustKamp音乐创作的具象展现，也是Sora在AIGC技术上的又一突破。这种从实到虚的变化，不仅令人感慨万千，也引发了对未来艺术创作方向的深思。
站长之家（ChinaZ.com）4月9日 消息:据报道，芝加哥大学的研究人员开发了一种名为Nightshade的工具，旨在防止未经许可的AI图像生成。该工具可以使AI图像生成器无法使用未经许可的图像进行训练，从而保护了艺术家和版权所有者的作品。Nightshade的工作原理是在图像中添加隐藏信息，这些信息对人眼不可见。当像Stable Diffusion这样的AI图像生成器尝试使用这些图像进行训练时，这些
Hugging和英特尔发布了提高文生图模型空间一致性的方案，大幅提高了模型对提示词中空间关系的理解能力。在当前的将文字描述转换为图像的技术中，一个关键短板是它们往往无法精准地生成与文字提示中所描述的空间关系相符的图像。他们还会开源这个模型和数据集，以便其他研究者和开发者能够利用这些资源来进一步提高文生图模型的性能。
随着比特币历史上第四次减半的完成，加密市场正在准备迎接新一轮的大牛行情。区块链技术经历了十几年的高速发展，当下的市场已日益成熟，投资者在经历过多个周期的教育后，的目光正逐渐转向那些具有创新性和前瞻性的项目。随着其一系列革命性技术的不断推进和落地，STT有望在本轮加密货币的星辰大海中占据举重轻重的地位。
StabilityAI开源了小体量预训练模型StableCodeInstruct3B。StableCodeInstruct3B是一个基于StableCode3B的指令调整编码语言模型。值得一提的是，StableCodeInstruct3B现在可以通过StabilityAI会员资格用于商业目的。
随着BTC现货ETF的通过，全球各大机构和个人都在不断加码对BTC的持仓，BTC价格也随之上升，目前已上升至全球市值排名前十的资产。在本轮市场周期中，BTC铭文和BTC扩容是两个被市场高度关注的细分赛道。HTXVentures是最活跃的基金中基金投资者之一，携手Bankless、IVC、Shima、Animoca等全球区块链基金共同建设区块链生态。
北大和字节联手搞了个大的:提出图像生成新范式，从预测下一个token变成预测下一级分辨率，效果超越Sora核心组件DiffusionTransformer。并且代码开源，短短几天已经揽下1.3k标星，登上GitHub趋势榜。他硕士毕业于浙江大学，目前的研究重点是视觉基础模型、深度生成模型和大语言模型。
TikTok在欧洲推出的轻量级应用TikTokLite遇到了监管障碍。该应用程序包含一项奖励功能，允许用户通过观看视频、点赞等操作获得虚拟货币"硬币"，并兑换亚马逊优惠券或贝宝礼品卡等物品。这一举措也意味着欧洲用户将无法再通过该应用每天额外赚取约38美分的收益。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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