最近一期《奇葩说》里谈到工作996，我们要不要说886，其中薛兆丰教授的观点令我印象非常深刻，他从经济学角度用博弈论解读工作 996 现象，其实不是员工和老板之间的矛盾，而是员工与员工之间的竞争，软件公司与软件公司之间的竞争，你可以不996，但并不代表其他人、其他公司不愿意
......
111本文由站长之家用户投稿发布于站长之家平台，本平台仅提供信息索引服务。为了保证文章信息的及时性，内容观点的准确性，平台将不提供完全的内容展现，本页面内容仅为平台搜索索引使用。需阅读完整内容的用户，请查看原文，获取内容详情。
（推广）
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)均为站长传媒平台用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务，对本页面内容所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任，相关信息仅供参考。站长之家将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。任何单位或个人认为本页面内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，可及时向站长之家提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明（点击查看反馈联系地址）。本网站在收到上述法律文件后，将会依法依规核实信息，沟通删除相关内容或断开相关链接。
蚂蚁集团代码大模型CodeFuse-CodeLlama-34B4bits量化版本发布。CodeFuse-CodeLlama-34B-4bits是CodeFuse-CodeLlama-34B模型的4bits量化版本，后者是通过QLoRA对基座模型CodeLlama-34b-Python进行多代码任务微调得到的代码大模型，模型输入长度为4K。CodeFuse是蚂蚁自研的代码生成专属大模型，根据开发者的输入提供智能建议和实时支持，帮助开发者自动生成代码、自动增加注释，自动生成测试用例，修复和优化代码等，以提升研发效率。
微软提出的CodePlan让码农的生产力又提高了!对于大模型来说，擅长的是本地化编码任务。但如果任务跨越了多个相互依赖的文件，LLM却无法解决。它成功应对了许多挑战，为高效可靠的软件工程实践开辟了新的可能性。
上周华为MateX5折叠屏旗舰已经正式全面开售，起售价12999元。同时官方还公布了维修价格，华为MateX5内屏为5199元、外屏999元、主板4499元、电池359元、内外屏前摄均为379元、主摄699元、广角镜头265元、长焦镜头578元。两年期包括了2次意外保障、2年官方质保、1次电池焕新。
杭州的赵先生选了市区知名酒店中最高档的5988元宴会套餐。让人没有想到的是，这桌婚宴至少有七成是预制的，配货成本仅需1196元。消费者和商家在签署订餐合同时，要尽可能明确、详细，对是否使用预制菜等做出明确具体的约定，以确保预制菜行业的健康发展和消费者权益的保护。
设计师与开发者处于不同的项目阶段，同时也使用着不同的工具，那么让他们两者之间建立良好的沟通协作方式就尤为重要，MasterGo虽然是一款面向设计师的专业工具，但同时兼顾强大的协作基因，今天小编就用一个全新的视角，站在开发者的角度，帮助大家了解和正确使用MasterGo，让设计与代码连接更加紧密！在开始之前，我们首先需要知道，MasterGo能为开发者做什么？以上就是本期分享的从开发者视角快速上手使用MasterGo的全部内容了，希望能够帮助到开发同学，同时也希望能有更多开发同学可以加入体验一下MasterGo。
华为Mate60Pro12GB256GB终于上架，售价6499元。从规格来看，256GB算是该机入门版，12GB512GB和顶配12GB1TB此前已率先上架开售截稿前，华为Mate60Pro在华为商城已获得超4万条用户评价，好评度达到99%。有了卫星通话，消费者就能在无地面网络信号的情况下拨打、接听卫星电话，及时与外界取得联系，关键时刻获得救援等等。
RerenderAVideo是一项令人印象深刻的技术成果，它旨在将大型文本到图像扩散模型的能力扩展到视频领域。该项目提出了一种零训练的文本引导视频到视频翻译框架，能够在视频帧之间确保时间一致性，这一直是一个巨大的挑战。命令行支持:提供了灵活的命令行脚本，允许用户通过命令行参数控制翻译过程。
华为Mate60RS非凡大师手机今日正式上市销售，其起售价格高达11999元人民币。仍有超过200万消费者进行预约购买。华为1999元的手机保护壳似乎还是挺值得考虑的。
华为Mate60Pro/Pro已经正式开售，该系列全球首发了卫星通话功能，没信号可以直连卫星打电话。那么华为Mate60Pro对比专业的卫星电话，究竟谁更受一筹呢？华为Mate60Pro在易用性和通话质量上更胜一筹，但稳定性稍逊于专业卫星电话。
IDEA研究院封神榜团队最近开源了最新的代码大模型Ziya-Coding-34B-v1.0，该模型在HumanEvalPass@1的评测上取得了75.5的好成绩，超过了GPT-4的得分。此次开源的Ziya-Coding-34B-v1.0，基于CodeLLaMA34B的预训练模型，经过了两个阶段的有监督精调，支持多种与代码相关的任务，包括代码生成、代码解释、代码纠错以及单元测试的生成等。
