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北京觉非科技:做自动驾驶最务实的领路人

2019-10-25 10:12 · 稿源:站长之家用户投稿

  自动驾驶进入 2019 年,围绕着整个产业“L4、L5”、“全面落地”、“千万亿市值”……种种炫目的概念已经逐渐降温。当下为整个行业下定论似乎为时尚早,但资本市场更加理性的反馈与各个公司业务的低调转型,已让各个机构开始了这一轮的“断舍离”。

  摆在每位依然有志于自动驾驶行业的创业者面前的,就是生存与务实。而在觉非科技CEO李东旻看来,与人类出行相关的产业,依然拥有着广阔的市场空间。在一线科技公司的大平台里经历了十余年之后,在过去很长一段时间里,李东旻作为一位旁观者,去游学,拜访企业,学习与沉淀,看到了很多不同阶段的企业与创业者背后成功的源动力:选择相信。人们在选择未来的时候,习惯于去寻找因果关系,而实际上因果关系的逻辑判断只存在于过往的经历和经验中,真正改变未来结果的,是强大的愿力。相信的力量,让李东旻开始了全新的探索。

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  图片说明:北京觉非科技创始人 刘斌(右一)与北京觉非科技CEO 李东旻(左一)

  剑指跨界与融合 将产品打磨成行业标准

  “觉非“二字出自‘实迷途其未远,觉今是而昨非’。自动驾驶是一个令人眼花缭乱的赛道,从出租车到单车,再到我曾经从事多年的地图领域,出行行业的生命力始终旺盛,更大的变革正孕育其中,所以我选择了在今天加入自动驾驶行业,打造自动驾驶的‘云大脑’”——李东旻这样阐释北京觉非科技的使命。

  在今天的汽车制造业或者智能驾驶行业中,两种文化的冲突已经产生。传统汽车制造业需要遵循行业的客观规律;新造车势力的迭代速度、对于汽车的视角则与传统的理念不尽相同。

  科技领域与传统制造业的皇冠——汽车行业的交集与碰撞产生了很多值得思考的现象,也产生了能量巨大的化学反应,无论是汽车人还是科技人,谁能洞察未来的新变化的脉络,谁就能掌握先机,在智能驾驶的时代里赢下市场。

  李东旻认为,对于2C的产品来说,互联网公司习惯于基于用户喜好的猜测快速推出多个版本,根据用户体验的投票结果,再快速地调整产品,谁能跑赢时间,谁就能赢得市场,获得用户增长。

  对于2B的产品,尤其是车规级的产品,交付的过程是一个用磨刀石磨刀的过程,因为客户数量有限,所以就需要公司在和客户的合作过程中更加精准地洞察需求、应对变化,最终通过长期的合作,将产品打磨成行业标准。

  对于北京觉非科技来说,其B端客户分为如下几类:为商用车辆提供智能驾驶解决方案的软硬件制造商;汽车主机厂;Tier1 和Tier2。从 2019 年, 6 月份产品推出,到正式落地,再到产生商业订单,只经历了一两个月的时间。从商业常识来看,打磨产品与产生订单是企业生存基础的重中之重,在这个曾经充斥着躁动与投机的领域,北京觉非科技这个后来者,无疑踏出了踏实的第一步。

  卯定差异化市场不“走红毯” 做对行业最有帮助的技术输出

  北京觉非科技将客户定位为四个维度:乘用车、商用车、前装、后装。中国正成为全球最具潜力的商用车市场,商用车的规模稳定在 2000 万台左右,而在高速上的货运和客运场景中,每天的行驶里程可以超过 500 公里。自动驾驶三个最大的价值是安全、经济、效率,所以从这几个维度来看,商用车市场空间更广阔、价值更高。

  从商业角度来看,商用车辆的运营商与驾驶员面对每天长期的驾驶里程和行为,对自动驾驶的痛点感知更加强烈,更有意愿和需求将自动驾驶技术落地,是更接近市场,并能够更快实现业务落地的方式。北京觉非的合作模式,可以让商用车在日均成本极低的情况下,获得更高的燃油效率、更有效的线路规划,大大提升商用车能够创造的经济价值。

  从技术层面来看,虽然前装车辆拥有辅助驾驶层面的碰撞预警、紧急避让等功能,但受限于目前汽车现阶段的电子电器架构,车内数据共享、融合层面仍存在很多的问题,更遑论数据与云端的连接与回传。所以从后装和前装来看,后装的方式在现阶段赋予了自动驾驶业务落地更大的操作空间,对自动驾驶无疑更有帮助。

  目前,很多从事自动驾驶行业的机构,其方案并不能精准地满足客户需求,在现阶段实现业务的快速落地难度也很大,这种企业的风格更像是网红在“走红毯”。李东旻认为,在三到五年的时间内,算法、软件、数据、单机算力相融合的路径,将成为自动驾驶商用落地的主流趋势,而北京觉非科技的目标,就是让解决方案真正落地,推动行业向下一个进程发展。

  决策地图与服务 低沉本、高效能为2B客户打造最好的体验

  在“让方向盘动起来”不再新鲜的今天,人们开始将对自动驾驶的期待从技术层面延伸到体验层面。对于2B产品来说,体验同样重要。

  5G 基础设施的普及,让云端数据智能与车机终端智能互联成为了可能,数据智能将广泛的渗透到智能汽车当中,并逐渐进入自动驾驶的决策环节当中,强化自动驾驶的安全、效率与节能的价值点,同时也成为了自动驾驶行业必然经历的技术演变路径。由于受限于传感器视觉范围、环境影响等,汽车无法做到对路况、周边环境100%精准判断,以激光雷达、GPU 等传感器为主的单车智能存在安全缺陷。而且以激光雷达传感器为代表的“非量产、昂贵”的感知设备,让自动驾驶成本极高。除了 5G 产业的推动力量以外,车厂也对自动驾驶目前单机智能的方案提出了挑战和约束,越来越多的主机厂开始考虑如何降低自动驾驶传感器的成本,选择更加具有规模化量产能力的解决方案。

  面对5G的蓬勃发展与市场的严峻考验,北京觉非科技采取“全栈式”产品策略,从数据资产,到视觉融合算法与软件,以及自动驾驶一体化解决方案,面向行业提供整体的解决路径。

  首先,依托具有自主专利的双目视觉采集硬件+高度自动化的高精度地图数据生产平台,北京觉非为业界提供低成本、高精度的 L2-L4 地图几何数据,对原有的传统数据采集成本结构产生了颠覆式变化。并通过业界先进的图像识别算法和AI深度学习技术,实现了高度自动化制图能力。同时,基于视觉特征值技术,在智能感知设备产生的海量数据流中,建立众源数据联盟的生产系统,保证精度的同时通过数据联盟实现高效更新。这种方式规模化能力强、质量稳定、成本低,并能够全面参与到自动驾驶的决策过程中,是真正符合市场需求的高精度地图产品。

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  觉非科技发现大部分机构还不知道如何更好地使用决策数据,因此,还提供了高精度增强定位服务,自研基于视觉的道路特征识别定位技术,利用普通摄像头结合边缘计算,实现低成本、亚米级的定位,让普通汽车以百元级成本获得L2. 5 级别的自动驾驶能力,是行业内利用数据实现自动驾驶的最佳实践。这种技术方案并不拘泥于特定型号的摄像头、芯片等硬件,不自己“造轮子”,不增加客户额外的硬件成本。数据平台的介入会真正让自动驾驶实现 A 点到 B点的最优路径,降低硬件传感器的成本,将真实世界与虚拟世界进行融合与决策,从全局视角使自动驾驶车辆具备更强的感知与规划能力。无论是决策地图还是增强定位,将数据及技术转化为服务的模式,让北京觉非科技的客户耳目一新。

  而面对5G的到来,北京觉非基于软件算法与地图数据的定位,成为5G自动驾驶时代新的“软传感器”领导者,这个市场定位是传统的汽车产业链中缺少的角色,但确是能符合未来3 年需求的角色。

  据悉,北京觉非科技已与ARM、千寻位置、中天安驰、清研捷运等多家企业达成合作。同时,觉非正积极建立广泛的产业联盟,已成为ARM人工智能生态联盟委员单位,已加入中国智能汽车联盟(CAICV)自动驾驶地图工作组、产业投融工作组,更是 CAICV 高精地图特征定位课题的联合牵头方,并且是牵头方中唯一的创业公司。

  在经历了一次又一次的自动驾驶试驾之后,在成本成为桎梏整个行业发展的关键因素之时,市场所呼唤的,是更加务实的产品服务与更加理性的回归。务实的初心,让北京觉非科技看上去与众不同,市场也必将报之被前人忽视的更加广阔的舞台。

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