大会邀请原国泰君安总经济师、中泰证券首席经济学家李迅雷为大家解读中国经济形势以及如何做好大类资产配置...在凤凰谷论坛大会上，知名经济学家李迅雷表示，2018年是比较难过的一年，对于政府和企业而言都承受着较大的压力，虽然中国经济受到全球经济的影响，但从数据来看，6%以上
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微软今天正式宣布，将不再继续支持Office2016和2019。根据微软的公告，Office2016和Office2019应用程序以及相关的生产力服务器将于2025年10月14日结束支持。消费者版本预计于2024年秋季推出。
北京时间2024年3月28日晚，位于中国上海的科技公司嘉银科技发布了其2023年第四季度及全年未经审计的财务报告。财报显示，嘉银科技在2023全年的促成交易金额达约881亿元，同比增长58.7%;实现营业收入约54.7亿元，同比增长67.1%;实现净利润约12.98亿元。嘉银科技在此次财报中还阐述了其在股东回报方面的诸多努力，公司2024年将继续执行此前发布的分红政策，即以现金方式发放两�
iPhone在中国市场的吸引力逐渐下降，这也是苹果持续降价的主要原因之一。在整体智能手机增长放缓的背景下，降价已成为常规促销手段，苹果也不例外。华为手机的市场份额迅速增长，同比增长高达69.7％，整体份额已达15.5％，即将超过苹果的15.7％。
许多小米SU7车主对于轮胎轮毂的升级问题表示关心。如果最初选择的是19英寸轮胎轮毂，后续是否有可能升级至20英寸或21英寸。通过官方渠道，车主可以轻松地查询适配款型并预约安装，确保车辆的个性化和性能需求得到满足。
近期著名经济学家任泽平表示，建议大家关注小米产业链。如果小米汽车销量大增，必将带动整个产业链的发展机会。
香港居民北上消费的热情还在持续。继周末拉着行李箱挤爆深圳山姆店囤货之后，香港居民现在甚至开始涌入深圳城中村、街市、路边摊档，购买更具性价比的食品和日用品。（备注:文中皆是化名。
最近国内汽车圈非常热闹，网红鼻祖之一”的周鸿祎还现身哪吒L上市发布会内涵贾跃亭造车没成功是因为没坚持在中国。贾跃亭发布了一段坐在FF91后排录制的视频回应，称：正是因为十几年前我来美国造车，才有能力成为中国汽车进入美国市场的桥梁。当年正是郭艾伦当红的时期，也是国家队主力，在国内连续率领辽宁队打进总决赛，国际赛场上又帮助中国男篮拿下亚锦赛冠军。
4月10日晚，小米集团旗下品牌Redmi召开新品发布会，正式发布Turbo系列的首款产品RedmiTurbo3以及Redmi首款Pro级平板RedmiPadPro，同时发布的还有两款深度定制产品RedmiTurbo3哈利·波特版和RedmiPadPro哈利·波特版。迎接全新十年，Redmi在既有的数字、Note、K产品序列之上，规划了全新的Turbo系列，定位新生代性能旗舰。两款定制产品将于4月15日10:00发售，RedmiTurbo3哈利·波特版售价2699元，RedmiPadPro哈利·波特版售价2299元。
90后妈妈龚妍在2021年购买了一套面积仅25平方米的公寓，位于江苏常州。这套公寓只有她一个人持有钥匙，她的先生和孩子需要被邀请才能进入。拥有自己的空间可以让女性从妻子、妈妈等社会身份中解脱出来，更加关注和满足自己的需求。
4月19日以“合力向前，创想共赢”为主题的2024中国杰出雇主颁奖盛典暨高峰论坛在昆明隆重举行。近200家荣膺杰出雇主称号的企业汇聚一堂，聚焦挑战与机遇，围绕成本（降本增效）、技术(AI崛起)、代际(新生代管理)、专业(战略转型)四大挑战，分享企业“识变、应变、求变”的最 佳实践。杰出雇主评选是国内规模较大的人力资源管理领域的选拔，从2012年开始至今十多年间，
Suno Ai提示词生成器是一个基于人工智能的音乐创作辅助工具，它能够根据用户的喜好和需求生成歌词和歌曲描述。产品通过提供丰富的音乐构成元素选项，帮助用户克服创意障碍，提高创作效率，并定制化音乐作品。它适用于各种音乐项目，包括电影配乐、游戏音乐、表演作品等，是音乐创作者和爱好者实现音乐愿景的得力助手。
星尘智能（Astribot）研发的S1机器人，是一款新一代AI机器人，能够模仿学习，执行多项对人有用的复杂任务。S1机器人的设计理念是让数十亿人拥有AI机器人助理，帮助人们完成枯燥、困难或危险的任务。产品通过大模型测试，预计在2024年内完成商业化。
Foundy是世界上第一个全流程人工智能买卖企业平台，帮助创始人、收购者和M&A顾问相互找到并完成收购交易，效率比传统M&A流程高出3倍。我们的市场覆盖数以百亿计的收购预算。
Unbody是一个简化AI应用开发流程的平台，支持多种AI模型和数据格式，提供从私有数据到AI应用的无缝转换。它通过一个API端点和一行代码，即可实现从生成搜索到创建私人聊天机器人等功能，大大简化了AI的使用过程。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术，它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程，解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验，将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项，利用现有丰富的3D物体数据进行训练，有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外，该技术还开发了一种从粗到细的训练策略，利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束，从而获得更稳定和准确的结果。
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PuLID 是一个专注于人脸身份定制的深度学习模型，通过对比对齐技术实现高保真度的人脸身份编辑。该模型能够减少对原始模型行为的干扰，同时提供多种应用，如风格变化、IP融合、配饰修改等。
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