《诺基亚回应“关闭北京研发中心”：对中国的承诺不变》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
【TechWeb】近日，微博上有传言诺基亚将于明年关闭北京研发中心。针对此事，诺基亚官方回应称，该消息不实诺基亚各研发中心的调整属于诺基亚全球战略的一部分，目的在于提升运营效率。对于中国市场，诺基亚保持对中国的承诺不变。诺基亚在中国有超过 10000 名的研发人员在六大研发中心工作，致力于“创新在中国、为中国、为世界”。目前，诺基亚5G商业合同总数已达到 45 个，在全球5G市场上表现强劲。...
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据南京日报官微介绍，作为江苏省重大计划开发项目、南京市名企落户计划重点工程，小米集团华东总部将于5月初启用。届时预计5000人入驻办公，将成为除小米北京总部外全国最大的研发中心。预计三年内将达到5000人规模，五年力争突破10000人。
智己汽车CEO刘涛在微博上对小米汽车的造车速度表示了赞赏，但同时也提出了疑问，即小米是如何实现如此高效和高速的造车过程的。小米的CEO雷军在之前的视频中已经对这个问题进行了回应。这些因素共同促使小米在造车领域取得了如此显著的进展。
快科技4月7日消息，日前，智己汽车CEO刘涛微博发文点赞小米汽车造车高效高速，但疑惑是怎么做到如此高效和高速的。其实，小米CEO雷军在此前的视频中已经回答过小米造车只用三年，为什么这么快？”的问题。雷军表示，小米已经有创业14年的经验和积累，而且组建了一支非常靠谱的研发团队，现在大概有三四千名工程师。其中，至少有一千人是专家，这些专家帮助小米少走很多弯路。而且中国的产业链的基础很好，做智能电动汽车的话非常的完善，所以三年时间如果不走弯路，把第一辆车弄出来了，是有机会的。”雷军说据小米介绍，过去10年小米在智
小米汽车发布了小米SU7答网友问，对网友们关于车内摄像头的问题进行了详细解答。有网友提问，小米SU7是否配备了车内摄像头，以及能否关闭以保护个人隐私。这一设计不仅提升了驾驶安全性，也充分尊重了用户的隐私需求。
3月29日消息，据国内多家媒体报道，渐冻症斗士”蔡磊在接受采访时表示，不遗余力投入渐冻症药物研发，他表示，四年已经投入资金4000万，再捐1个亿，没有钱就去挣钱。有专家表示，蔡磊让整个渐冻症的研发进度至少加快了10年，由于蔡磊的奔走呼吁，近年来国内渐冻症药物研发大大加速。资料显示，渐冻症全称肌萎缩性侧索硬化症（简称ALS），是一种神经退行性疾病，患�
有博主爆料称网红李闽轩在参加北京电影学院考试时作弊。根据考试要求，考生要穿深色形体服，且不能以任何形式透露姓名，但据同考场考生透露，李闽轩当天穿了浅色形体服并自曝姓名。李闽轩是一名自媒体博主，截止2024年4月23日，其运营的视频账号粉丝568.9万。
有小米SU7的车主发现，尾翼设定为关闭，每次启动时还会自动打开，这是正常的吗？小米汽车回应道：是正常的。此时会限制尾翼关闭，等待150s后会退出防玩保护模式。
保时捷中国总裁柯时迈首次回应了“米时捷”事件，表示好的设计总是心有灵犀。柯时迈表示保时捷遵循独特的设计美学和追求功能的信条，欢迎公平竞争。柯时迈强调，在电气化浪潮中，保时捷将坚持品牌独特性与领先优势，为中国消费者提供拥有运动性能和驾驶乐趣的新能源产品。
在近日的一场汽车业界的热门活动中，360集团创始人周鸿祎针对贾跃亭的造车经历发表了一番看法。他指出，贾跃亭在FF91项目的失败中，一个关键性的错误就是选择在美国造车，而非在中国。周鸿祎强调，中国的供应链完整且强大，是造车行业的重要优势，贾跃亭显然没有充分理解和利用这一点。周鸿祎的这一观点，在两天后得到了贾跃亭的直接回应。贾跃亭通过视频平台，�
近日，注销手机号等于出卖自己”的话题引起网友热议，对于更换与注销手机号，许多网友表达了担忧。注销的手机号多久会重新投放进市场?据媒体报道，中国移动号码在销户后存在90天冷冻期”，冷冻期”内客户仍可找回本人号码继续使用，90天冷冻期”后号码会再次进入号码库用于后续向市场投放。用户如何查询手机号码关联了多少互联网账号，如果发现别人用自己的手机
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Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
