拼多多财报电话会议实录:交易额仍有很大上升空间
据外媒报道,拼多多(纳斯达克证券代码:PDD)周四发布了截至 2018 年 6 月 30 日的第二季度未经审计财报,这也是拼多多上市后发布的首份季度财报。财报显示,拼多多第二季度总营收为人民币27. 090 亿元(约合4. 094 亿美元),较去年同期的人民币1. 046 亿元增长2489%;较上一季度的人民币13. 846 亿元增长96%。拼多多第二季度营收的同比及环比增长,主要受在线营销服务营收大幅增长的推动。
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据外媒报道,拼多多(纳斯达克证券代码:PDD)周四发布了截至 2018 年 6 月 30 日的第二季度未经审计财报,这也是拼多多上市后发布的首份季度财报。财报显示,拼多多第二季度总营收为人民币27. 090 亿元(约合4. 094 亿美元),较去年同期的人民币1. 046 亿元增长2489%;较上一季度的人民币13. 846 亿元增长96%。拼多多第二季度营收的同比及环比增长,主要受在线营销服务营收大幅增长的推动。
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4月5日,苹果公司正式发布公告,宣布将于太平洋时间5月2日星期四下午2点召开下一季度财报电话会议。苹果公司首席执行官蒂姆�库克和首席财务官卢卡�梅斯特里将出席电话会议,并讨论公司2024财年第2财季的财报相关数据。在苹果推出新产品的消息不断传来之际,我们也需要持续关注这些新产品对公司业绩的影响。
3月27日晚间,海尔智家发布了2023年报。财报显示,2023年海尔智家实现营收2614.28亿元,同比增长7.33%;经营利润169.21亿元,同比增长15.8%;归母净利润165.97亿元,同比增长12.81%,利润增速继续超营收增速;经营活动产生的现金流量净额252.62亿元,同比增长24.71%,经营质量继续提升。坚持自主创牌、全球高端创牌、持续推进数字化变革,以及落地智慧家庭战略的海尔智家,3年利润复合
Temu的低价势不可当。美国折扣店纷纷失守拼多多Temu的加入,成为了压垮骆驼的最后一根稻草。Temu在海外市场会讲出什么样的故事,我们拭目以待。
3月20日,拼多多集团发布截至12月31日的2023年第四季度及全年业绩报告。拼多多集团营收为889亿元,同比增长123%;美国通用会计准则下经营利润为224亿元。它所寄予的,不仅是拼多多集团的期望,也承载着中国制造业的未来。
继正新鸡排、华莱士、绝味鸭脖、蜜雪冰城、瑞幸咖啡、锅圈之后,又一个品牌宣布即将迈入万店大关。这是一个在一线城市很少听说的零食折扣店品牌——零食很忙。*应受访者要求,文中陈冲为化名。
继2022年首次上线新疆包邮后,拼多多再次升级快递服务,在新疆地区推行免费包邮送货进村,将末端配送网点与消费者的距离进一步缩短至2公里内、签收时效压缩到24小时。该服务已在全疆超一半的村域开通,覆盖女装、男装、美妆、车品、百货、数码、母婴、鞋包、家纺家装、食品等十余个类目,低至几元的日用百货,高达数千元的手机电器,均支持免费包邮送货进村。新�
3月20日,拼多多集团发布2023年四季度及全年财报,营收和利润都大幅增长。在财报随后的电话会上,拼多多管理层多次强调拼多多过去一年的发展战略,不是优先考虑盈利是高质量发展,且2024年或中长期,这一战略重点不会改变。应受访者要求,文中冯晨、周默为化名。
抖音商城的独立APP,来了。和两年前的“抖音盒子”不同,全新推出的“抖音商城版”APP,彻底打通了抖音的用户数据、交易数据,在剥离主站拥有自己的阵地的同时,又得到了抖音流量侧的“全力输血”。但不管如何,今年已经8岁的抖音,终于不用再夹在内容和电商之间,“抖音商城版”APP的上线,从某种意义上来说,意味着抖音电商体系的相对成熟兴趣电商的战役,也告�
华为P70系列即将上市销售,为了在手机上市前抢占市场,P70系列第三方手机壳已经在拼多多百亿补贴频道上架,其中包括了知名配件品牌羽博。从这些配件可以确认,华为P70系列采用了极具辨识度的三角形相机岛设计,相机岛内配备了一大两小”三颗摄像头,左边两颗摄像头中间还巧妙嵌入了闪光灯,整体布局紧凑有序。凭借着Mate60系列的热销,去年华为终端业务取得了不俗的成绩,这款同样搭载麒麟芯片、零部件国产化率极高的P70系列备受业界和消费者期待。
快科技4月25日消息,刚刚,搭载神舟十八号载人飞船的长征二号F遥十八火箭在酒泉卫星发射中心发射升空。此次任务是空间站应用与发展阶段第3次载人飞行任务,也是载人航天工程第32次飞行任务。按计划,神舟十八号载人飞船入轨后,将采用自主快速交会对接模式,约6.5小时后对接于天和核心舱径向端口,形成三船三舱组合体。在轨驻留期间,神舟十八号航天员乘组将迎来天舟八号货运飞船和神舟十九号载人飞船的来访,计划于今年10月下旬返回东风着陆场。据了解,此次飞行任务主要目的是:与神舟十七号乘组完成在轨轮换,在空间站驻留约6个月,开?
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型(Diffusion Models, DMs)采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法,为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化,即采样调度,从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色,优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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