谁没在求职季遇到过几个奇葩用人单位，上过几次当...当年铅笔妹找工作的时候，就分别遇到过如下情况：...不过今天铅笔妹看到的这家公司，可真是刷新了垃圾招聘单位的新底线...她和学妹结伴去杭州新洲文化传播有限公司参加面试，结果在面试过程中遭到性骚扰...校方发布公告称，已向
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各位村民好，我是村长今年真的要拍短视频了!再不拍，普通人，就真的没有赚钱的机会了!01写作5年有了巨大收获从2019年8月份起，我写下了十里村第一篇文章《好物圈:无好物，哪有圈!》但从那一刻开始到现在，我写作已经五年多了。2012年8月份公众号诞生我过了七年之后，才开始写公众号。如果你还想做的话，希望你有更多的耐心，因为村长依然相信短视频是当下最有效的获客、销售变现方式。
小米SU7的行车记录仪如果想换大容量U盘，有什么性能、规格要求吗？针对这一问题，小米汽车官方提供了详细的解答。如果车主确实有更换U盘的需求，以下是选择U盘时应满足的技术参数：1、该U盘应支持exFAT格式，并确保已格式化为兼容的格式；2、建议选择的储存容量不小于128GB，并且读取、写入速度不低于150MB/s，以确保记录的流畅性；3、U盘应能在-25℃至70℃的温度范围内稳定工作，以适应各种环境条件。
快科技4月25日消息，日前，360集团创始人周鸿祎和法拉第未来创始人贾跃亭隔空互动引来众多网友围观。贾跃亭称会在合适的时机，把FF91带回中国制造，周鸿祎回应：贾总别光讲PPT，先送辆车到360大厦小广场让我试试。随后，周鸿祎又发视频询问贾跃亭啥时候回国。周鸿祎在视频中称，真想造车一定要回到中国来，毕竟把你的企业的根，扎根于中国这个广阔的土壤之中，你才有可能长成参天大树，你自己是明天回国还是下周回国，我们都翘首以待。周鸿祎还提出两个观点，首先是让贾跃亭承认他在美国不是造不出来车，而是美国的供应链显然不如中国强，
血糖监测是糖尿病患者日常管理血糖的重要手段，其中空腹血糖的测定尤为重要。许多人在进行空腹血糖检测前，常常对是否可以喝水存在疑虑。如果家里有测血糖需求，强烈建议把三诺优智血糖仪带回家，一台机器全家可用，性价比极高，助力糖友健康生活。
快科技4月26日消息，雷军表示，小米SU7设计时就想着一定要让女车主喜欢。在北京车展上，比亚迪董事长王传福来到了小米的展台，小米董事长雷军向其详细介绍了小米SU7的细节，这款科技轿车零百 2.78秒，最高时速265公里。我送了一台给魏建军，他在他们测试场开到240迈很轻松。”雷军还介绍道，其把百姓理解的好开”进行了大量的拆解，比如风阻为0.195，转向和响应都做得极其的精准。为了让女车主觉得容易驾驶，SU7的外观没有那么大，转弯半径也很小，很灵活。这辆车初期设计的时候，就想着一定要让女车主喜欢这辆车，所以下了很大的功夫，最
随着“金三银四”求职季的到来，东鹏饮料旗下品牌东鹏大咖联手中国领先的人力资源平台智联招聘，开展了“大咖1日体验官招募”的跨界营销盛宴，以此为契机，与大咖面对面交流，轻松获得第一手行业前沿信息和专业观点，揭示职场发展的核心法则，帮助广大求职者在激烈竞争中找到自我，把握机遇，攀登职业生涯的巅峰。东鹏大咖x智联招聘海报图东鹏大咖凭借其独特的市场洞察力，敏锐捕捉到白领群体在职场生涯中渴望不断突破、实现个人价值的心理诉求，并创造性地将品牌理念与职场文化深度融合，为求职者搭建起与行业领导者深度对话的桥梁，令他们在求职过程中更为自信从容。通过与智联招聘的成功合作，东鹏大咖已然谱写出一曲真诚沟通、情感交融的品牌营销华章，生动诠释了品牌与用户间的价值共享与共创。
“大厂平替”在指的在是关键维度如成长潜力、工作氛围和生活平衡等方面优于“大厂”，同时避免了大厂的内卷竞争和考核压力的企业。“大厂平替”受欢迎的原因多样，从公司角度来看，职场人更关注平替公司的“发展潜力”，综合得分达到2.56，并且超过半数（53.9%）的职场人将其视为最重要的指标。从个人角度来看，职场人在选择大厂平替时最看重的因素是个人职业发�
前不久注销手机号等于出卖自己的话题引起全网热议。当时有业内人士科普，注销手机号后如果不解绑，号码的第二任主人可以通过手机号登陆各种账号，可能会泄露个人信息、损失钱财。再次提醒大家，注销手机号的时候一定要解绑所有账号，可以通过工信微报”和中国信通院”等微信公众号，以及支付宝一证通查”小程序等方式找到查询入口，一站式了解自己手机号绑定的账号。
快科技3月28日消息，雷军在小米SU7上市发布会上，公布了车内外的不少细节。雷军表示，自己以前买了一筐汽车手机支架，但是没一个好用的，而手机厂造车一定要解决这个问题。小米SU7的仪表盘上就自带了1/4标准螺口，仪表台左右各一个，顶部后视镜前方还有一个隐藏式。这样就可以无缝与手机支架连接，再也不用纠结支架的位置了，并且不挡出风口。据悉，市面上有非常丰富的1/4标准螺口配件，出了手机之外，运动相机等配件，甚至单反也都能轻松接入。小米还专门打造了配套的手机支架，比其他固定方式更稳固，且支持360的头部调节，横屏竖屏都能
Uppply是一个革新性的工作搜索引擎，以求职者为中心提供个性化的职位推荐和申请跟踪功能。它汇集了来自全球各地的85000多个活跃职位机会，涵盖软件工程、数据科学、管理、医疗保健等多个领域。Uppply产品特色：个性化职位推荐申请跟踪功能85000全球活跃职位多领域职位选择简洁直观的用户界面想要探索更多Uppply的功能和优势，请访问官方网站。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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Vidu是由生数科技联合清华大学发布的中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型。该模型采用原创的Diffusion与Transformer融合的架构U-ViT，支持一键生成长达16秒、分辨率高达1080P的高清视频内容。Vidu不仅能够模拟真实物理世界，还拥有丰富想象力，具备多镜头生成、时空一致性高等特点。其快速突破源自于团队在贝叶斯机器学习和多模态大模型的长期积累和多项原创性成果。Vidu的问世代表了生数科技在多模态原生大模型领域的持续创新能力和领先性，面向未来，灵活架构将能够兼容更广泛的模态，进一步拓展多模态通用能力的边界。
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