《原创图片服务平台“图腾”上线 百度是先占坑还是开发区块链新赛道？》文章已经归档，不再展示相关内容，编辑建议你查看最新于此相关的内容：百度上线区块链原创图片服务平台“图腾”7月18日，百度正式推出了基于区块链技术的原创图片服务平台“图腾”。 图腾是由之前百度“源”计
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在当今数字化时代，人工智能技术正以前所未有的速度发展，深刻地改变着我们的生活和工作方式。而要充分发挥AI的强大能力，离不开高效的工具和服务支持。今天，就让我们来了解一下一个专注于MCP（Model Context Protocol）服务的优质平台 —— AIbase。 AIbase（<https://mcp.aibase.cn/>）是一个精选全球优质MCP服务器的集合平台。它就像一个精心打造的资源宝库，一站式整合了海�
本文介绍了AI领域多项最新进展：1)即梦灰测图片3.1模型增强电影感和艺术风格；2)ElevenLabs推出语音助手11ai；3)文心快码发布多模态AI开发工具Comate AI IDE；4)苹果采用"归一化流"技术开发新型AI生图模型；5)Grok将推出整合多类型文件管理功能；6)OmniGen2开源多模态模型重塑AI应用场景；7)ScholAI革新学术研究工具；8)豆包推出可视化AI编程功能；9)饿了么推出骑手AI助手"小饿"；10)张雪峰认为AI可替代部分教育工作；11)微软发布3.3亿参数小模型Mu。这些创新展示了AI技术在各领域的快速发展和应用潜力。
文章介绍了浙江文交所旗下"乐数通"平台在文化数字化领域的创新实践。该平台通过数字技术让敦煌壁画、《山海经》异兽等传统文化以新形式呈现，构建了包含音乐、影视、戏曲等多领域的文化数字生态。作为全国首家文化数字资产持牌交易机构，浙江文交所率先开展数字音乐、数字文创等资产交易探索，推出"乐数通"等交易平台。平台通过数字呈现、资产化、交易赋能的闭环服务，实现供需双方价值共创。同时，浙江文交所还参与编制《文化数字资产交易实施指南》等国家标准，推动行业规范化发展。文章展现了数字技术如何让传统文化在新时代焕发新生。
文章探讨了数字化浪潮下商家经营从"经验驱动"转向"智能驱动"的趋势。通过教育、旅游、法律三大行业的实战案例，展示了智能体如何助力企业实现"省人、省心、省钱"目标。在教育领域，智能体帮助机构精准解读家长需求，提升招生效率；在旅游业，智能体化身"旅行搭子"，提供个性化行程规划；在法律行业，智能体24小时提供专业咨询和情感支持。智能体正从单纯工具进化为懂行业、懂场景、懂人心的"金牌销售"，通过预约化服务和场景适配能力升级，助力企业降本增效，实现服务温度与商业效率的双赢。
微算法科技(NASDAQ:MLGO)开发了TCA(可信共识算法)，该算法结合可信执行环境(TEE)和有向无环图(DAG)技术，旨在解决区块链微服务架构中的数据一致性和安全性问题。TCA通过引入安全隔离的执行空间确保数据传输完整性，利用DAG结构提高数据处理效率，降低共识延迟和能耗。该技术可广泛应用于金融、供应链管理和物联网领域，实现高效安全的分布式系统。未来随着技术进步，TCA性能将进一步提升，成为构建分布式系统的重要工具。
【AI日报】今日AI领域重要动态：1）腾讯元宝升级，支持一句话搜索呈现图文视频；2）微信支付MCP上线，AI与支付结合开启商业新纪元；3）谷歌Veo3视频生成模型向Pro/Ultra会员开放，新增"照片生成视频"功能；4）开源DeepSeek R1增强版推理效率提升200%；5）美图WHEE推出"一句话修图"功能；6）芯片公司Ambiq申请美国IPO，受益生成式AI需求；7）昆仑万维开源奖励模型Skywork-Reward-V2；8）Kyutai发布超低延迟开源语音合成技术；9）Figma拟以200亿美元估值登陆纽交所；10）字节跳动开源Trae-Agent智能开发工具。
近日，微信对朋友圈评论功能进行了重要更新，支持用户在评论中发表情包和图片，这一创新举措迅速引发了用户的广泛关注和讨论。据腾讯客服官方确认，微信更新至8.0. 60 版本后，朋友圈评论区将新增表情包和图片回复功能，为用户带来更加丰富的互动体验。
随着云计算发展，传统资源管理方式面临效率低、成本高、安全性不足等问题。微云全息基于Quorum区块链平台开发了新型身份管理模型，利用区块链的去中心化、不可篡改和透明特性，结合智能合约实现自动化身份验证、授权和计费。该方案通过分布式应用程序(DApp)提供用户界面，确保资源管理的安全高效。模型优化了传统云计算的资源分配方式，但仍需大规模性能测试。未来可结合5G、物联网等技术，为云计算资源管理带来革命性变革。
5500万GMV，这可能是迄今为止，一个AI数字人单次直播带来的最高销量。 过去几年内，数字人直播代替真人主播的传言总是一波又一波，空无一人的直播基地无数手机屏幕“自动地”产生着GMV，这个画面曾经击中了无数网友的心。但现实是，这些数字人们机械重复的动作、无法随机应变的话术反而让真人主播们都松了一口气。 但这次，真正的转折点来了。6月15日，罗永浩数字�
微全息公司(HOLO)开发了一种基于集成学习的区块链异常交易检测模型，通过结合决策树、朴素贝叶斯等多种机器学习算法，显著提升了比特币交易欺诈检测的准确性。该模型采用ADASYN-TL技术解决数据不平衡问题，并运用随机搜索等方法优化超参数。评估显示模型在准确率、F1分数等指标表现优异，同时通过SHAP方法增强可解释性。这一创新不仅提高了检测精度，还为区块链安全领域带来了新的技术突破。
