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订阅社交网站Fanvue计划在五月举办世界首届“AI小姐”选美大赛。最受欢迎AI美女机器人将获得高达13，000美元的奖励，包括5，000美元的支票、3，000美元的指导奖学金和5，000美元的公共关系支持。“她并不是来取代任何人的工作。
最近真的是捅了短剧的窝。会拍短剧的、不拍短剧的都来拍短剧了。有人可能要问了，没做过短视频，也不懂脚本的人要怎么才能不错过这次短剧风口呢?不用担心，AI面前所有你认为的难点都不再是问题。
长城汽车官方消息称，今晚8点将正式开启预定坦克300Hi4-T。这次发布的车型采用限量预订方式，全年限量3000台。其搭载一台由2.0T发动机P2电机组成的Hi4-T电四驱，发动机最大功率为185kW，电池来自蜂巢能源，容量为37.11千瓦时，工信部纯电续航105公里，与坦克400Hi4-T保持一致。
河北联通云龍套餐发布会暨星光F50推介会，昨日在石家庄举行。此次发布会由河北联通与华为联合举办，在全国首次推出FTTR全光家庭存储的云龍套餐，以FTTR全光家庭组网为基础，新增智慧存储、云盘、智慧看家等业务。华为方面表示，星光F50的推出，标志着全光家庭从传统的FTTR时代迈向了更为先进的智能iFTTR时代，是华为在智能家庭领域的又一里程碑。
快科技3月26日消息，今日晚间，比亚迪发布2023年财报。数据显示，2023年，比亚迪实现营业收入约6023.15亿元，同比增长42.04%，其中汽车、汽车相关产品及其他产品业务的收入约4834.53亿元，同比增长48.90%；手机部件、组装及其他产品业务的收入约1185.77亿元，同比增长20.00％。2023年，比亚迪实现归母净利润300.41亿元，同比增长80.72％；扣非净利润284.62亿元，同比增长82.01％。比亚迪拟向全体股东每10股派发现金红利30.96元，预计分红金额90.12亿元。交付方面，比亚迪2023年全年销售新能源汽车302.4万辆，同比增长62%，蝉联全球新能源?
近期，一位36岁女性通过积累300万元存款实现了提前退休的目标，这一事件在网络上引发了热烈讨论。许多人对于她的财务规划和生活选择表达了自己的看法和羡慕。对于大多数人言，实现财务自由和提前退休需要综合考虑收入、支出、投资和理财等多个方面，制定合理的财务规划，并为之努力。
近日，包括比亚迪、长城汽车、广汽集团、上汽集团以及吉利汽车在内的五家上市车企均已发布2023年财报。几家车企的业绩分化较大，其中，上汽集团营收依旧位列第一，但在集团盈利方面，比亚迪却是遥遥领先般的存在。至于吉利汽车，2023年营业收入1792亿元，同比增长21%，归母净利润为53.08亿元。
五一小长假火车票目前已经开售，由于经调休后有5天假期，许多人选择五一假期外出旅游，热门城市火车票十分抢手。词条#12306存钱#登上微博热搜，引发网友热议。若无满足旅客需求的席位，将在截止兑现时间自动终止兑现，用户主动终止或系统自动终止候补的，系统自动原额退还预付款。
NVIDIAAIGPU加速卡虽然无论性能还是市场都遥遥领先，AMD也不甘示弱，硬是杀出了一条生路，得到了大量客户的青睐。联想北美总裁RyanMcCurdy在接受采访时表示，AMDMI300系列加速卡的需求是迄今为止最高的，联想正在进行测试和负载验证，一切都在有条不紊地推进。此前有调查显示，大约50％的受访者表示对AMDMI300X充满信心，原因是相比NVIDIAH100系列不但性价比更高供货充足，不会因为缺货加价。
我一直以为，在B站跟买，是专属于UP粉丝的保留项目，是小圈层、同喜好、强需求的小众消费空间。直到我的朋友圈里，出现了我宝藏UP收藏夹里，@Coco叩叩_的直播战报。变成了一件美好的事。
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Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
