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阿里巴巴携AI视频技术征战LSVC 成功摘得桂冠

2017-09-28 15:05 · 稿源:站长之家用户投稿

近日,ACM MM2017 的LSVC(Large-scale video classification)竞赛正式公布了本次比赛的获胜名单,来自阿里巴巴的iDST((Institute of Data Science & Technologies)团队凭借高精确性的算法顺利摘得桂冠。

ACM (Association for Computing Machinery ) 是一个世界性计算机从业人员的专业组织,创立于 1947 年,是世界上第一个科学性及教育性计算机学会。作为ACM下属的专业组织,ACM MM是国际上多媒体领域的顶级盛会。今年的LSVC竞赛便是ACM MM中的一项重要赛事,相较于其它几项竞赛,LSVC竞赛对于学术性提出了更高的要求。

据了解,阿里巴巴也将以铂金赞助商的身份参加今年 10 月 23 日在美国加州召开的ACM MM2017 会议,全面展示其在多媒体领域的优秀技术。

高难度赛事登陆大视频领域 阿里顺利拔得头筹

(LSVC比赛成功结果,第一名由阿里巴巴iDST团队获得)

本次挑战赛主要面向从事Video Analysis的研发人员,主要考验大规模视频数据处理能力以及分类算法的性能,吸引了 20 余支顶级团队参与其中。竞赛中,LSVC为参赛团队提供了约 62000 份涉及 500 个类目的未裁剪视频以及预提取的特征作为训练集,约 15000 个视频作为验证集,在测试集中,LSVC则为参赛者准备了超过 78000 份保留ground truth的未裁剪视频。

竞赛采用mAP作为评判标准,评审根据参赛团队提交的测试集上预测的各个label的Probability,对其成功性进行验证,最终选出获胜者。阿里巴巴iDST团队以高于第二名0. 366 个百分点的优势摘得第一。

在竞赛中,阿里巴巴借助阿里云大数据计算服务ODPS提取了 8 个不同模态的特征,这些模态用不同的数据库预训练,涵盖了物体、场景、动作、语音等维度的信息。实验表明,丰富的模态信息对于大规模视频分类起到了关键作用,iDST团队得到的最好单模型融合了六个模态,在验证集上达到0.8485 mAP。这套算法部署在视频服务平台VENUS(VidEo aNalysis and Understaing System),用以视频分类标签提取任务。

AI领域斩获多项成果 志在引领科技变革

阿里巴巴在本次LSVC竞赛中所取得优异成绩也体现了其在大视频处理技术以及AI领域的领先优势。在人工智能领域的顶级会议中,阿里巴巴也可谓硕果累累。在今年的国际人工智能联合会议(IJCAI)上,阿里巴巴共有 11 篇论文入选,而在计算机视觉领域全球最有影响力、内容最全面的顶级学术会议CVPR上,阿里巴巴iDST和 AI LAB也有多篇论文被收录。

今年 3 月,阿里巴巴推出NASA计划,面向未来 20 年组建强大的独立研发机构,为服务近 20 亿人的新经济体储备核心科技。为实现该目标,一方面由金榕、华先胜、任小枫等技术领军人物,组建iDST、AI Labs等研究机构;另一方面发布首个全球性科研项目“AIR”计划,推进计算机科学领域基础性、前瞻性、突破性的研究,构建技术生态。现在的阿里巴巴正从“互联网+模式”的商业模式创新引领者,转变成科技创新的引领者。

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