当你对着手机将语音瞬间显示成文字，当你利用人脸识别进入安检区域，当你看着APP里一串串的投资组合，当你......没错，人工智能已经浸入了我们的生活。
十年以前，这一切听上去似乎只能在电影中出现，而今，全部在真实的人类社会实现了。虽然，当下的人工智能已经逐渐普及，但还是有很多小伙伴并没有搞清楚人工智能到底做了些什么，这背后真的有魔法吗?当然没有，这一切都归功于我们人工智能的机器在不断地学习、学习、再学习。
当然，每种产品机器学习的情况也不尽相同，但在证券投资人工智能资配易，他们的人工智能系统SIAI是24小时不间断的学习。该公司董事长张家林表示：“人工智能投顾行业区别于人工智能的其他领域，面临的任务环境更苛刻和复杂，所以机器学习的过程更为繁复，这个行业真的没有虚幻的魔法，都是孜孜不倦学习后产生的代码。”
几天前，Facebook人工智能研究实验室主管 Yann LeCun和Facebook应用机器学习部门主管Joaquin Quiñonero Candela在Facebook Code博客上发表了一篇题为《Artificial intelligence, revealed》的文章，介绍了人工智能的一些基本概念和能力。
该文章指出，人工智能是一门使用算法技术设计智能系统和机器的严谨科学，而这种算法技术的灵感某种程度上源自我们对大脑的了解。现代神经网络能够学会模式识别、翻译、简单的逻辑推理，甚至可以创造图像和形成新的想法，通过专门用来运行着数百万单元和数亿链接的程序，在海量简单元素的交互过程中，魔法般的进行联系，这就是人工智能，虽然不是魔法，但的确不是一件简单的事。因为他们正魔法般的进行声音、文字、图像等等领域的识别。而资配易的证券投资人工智能做的事情则是在更加复杂的金融市场中帮助人们更好的投资。
的确，科技巨头们早就注意到人工智能的重要性。纷纷围绕主业布局AI，推动AI渗透传统行业。长城证券的研究报告显示，IBM、Google、百度重点研究AI核心算法基础上，在应用层全面推进AI商用化。Facebook、腾讯、微软、苹果侧重于社交应用，重点布局语音识别、图像识别、智能助理、聊天机器人等领域。英伟达、英特尔鉴于传统PC CPU或GPU业务饱和及衰退，大力谋求业务转型，基于芯片领域技术积累，着力研发适合深度学习的AI芯片。
资配易为客户提供标准类资产的投资顾问服务，属于“资产配置型”人工智能投顾。它通过持牌机构在不改变客户现有账户体系、不对客户资金进行任何操作、在客户现有证券投资账户基础上提供资管服务。这背后依托的就是资配易自助研发的证券投资人工智能系统SIAI24小时不间断的学习。
资配易的人工智能系统SIAI其工作任务环境就是证券投资管理。对于投资顾问服务，业界一般认为包括适当性分析、大类资产配置、投资组合构建、交易执行、投资组合调整、风险管理、投后分析这七个核心功能。SIAI的知识库需要具备投资顾问服务的七个核心功能模块的知识图谱，才能真正具备证券投资人工智能的能力。而这个能力就是随着AI学习而动态变化的。
“SIAI系统结构是在人工智能标准结构下为基础，结合证券投资的一些理论和方法来构造的系统，这个结构还没有大家公认的行业标准，我们也是按照标准的模型结合具体实践摸索出来的。区别于下棋和其他确定性比较强的业务，金融市场的不确定性非常强，人工智能投顾面临更复杂的任务环境。SIAI的结构简单的说包括三个层次，首先层是感知层：能够感知外部环境发生了什么;第二层是认知层：通过对感知层获取的数据进行分析，形成认知。这些认知会不断的更新知识库。第三层是用知层，即如何运用这些认知来完成某个投资任务。而这三个层次不是独立和孤立的，通过深度分层机制，它们被有机的融合在神经网络中，相互之间不断的作用。”张家林进一步解释说。
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