个性化推荐系统，源于1995年Robert Armstrong等人在美国人工智能协会上提出了个性化导航系统，后被广泛用于电子商务系统以及广告方案中，其中最有名的有Google的AdWords。个性化推荐发展了20年，又再次在资讯阅读上大放异彩。而最近看荐客户端的V4.6.0版本更新，毫无悬念地把个性化推荐功能加入其中，让用户的阅读体验再上一个台阶。
看荐个性化推荐功能，主要是平台依据用户的阅读使用习惯、阅读文章类型、阅读轨迹等判断与计算，自动化为用户推荐专属心水文章。一如电商平台的个性化导购，个性化推荐筛选高热度、优质内容的关联文章供用户阅读，用户打开客户端即可第一时间阅读到兴趣文章，这样减少了用户搜索文章的精力和时间，更方便用户阅读。
（个性化推荐“涨知识”文章）
早期阅读产品中，RSS阅读器也曾炙手可热。用户在RSS阅读器中自主订阅兴趣新闻频道，RSS阅读器定期输送文章内容供用户阅读。RSS阅读器虽风靡了一段时间，但其弊端非常明显：RSS阅读器仅限用户订阅内容，不再输送其他多余内容，从而形成了“RSS阅读器负责内容输送，用户负责内容阅读”这种单一的阅读闭环模式，不利于提升泛阅读和价值阅读。
当前用户阅读需求多变，以“鲜果”为代表的早期RSS阅读器已推出历史的舞台，取而代之的则是以“个性化推荐”功能著称的新颖阅读产品。看荐的此次更新，依靠个性化推荐引擎技术对文章进行个性化推荐，吸引用户尝试另一种新颖的阅读模式。看荐也因此紧跟今日头条的步伐，迈入优质阅读APP的行列。
（看荐客户端首页）
除支持个性化推荐功能，看荐推荐优质阅读特点更为显著。首先，用户在其他资讯平台查阅到的优质内容，可以推荐文章到看荐里，看荐根据用户推荐文章的类型，反之推荐相关优质内容予用户阅读。用户推荐优质内容，又享用价值内容，如此一来用户的阅读行为便形成了“（个性化）推荐——（个性化）阅读”的体验闭环，极大地提升了用户的阅读APP使用体验。
时下阅读大环境在革新，各类阅读APP产品也需与时俱进，跟紧阅读环境优化自身产品功能。不仅在功能上创新，更要在服务上直抵用户需求。为用户优质阅读保持创新的人性化改变，看荐的这一次更新非常关键，期待看荐为用户带来更多的优质体验。
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