首页 > 传媒 > 关键词 > 数据化运营最新资讯 > 正文

四大业务场景解析数据化运营的最佳实践

2016-08-18 14:42 · 稿源:站长之家用户投稿

导读:“要想做好数据化运营,最佳实践就是业务和技术并重,这也是永洪不断努力践行和优化的方面,我们不只是给客户提供产品,还包括完善的后期的服务——实施、培训,甚至数据咨询等,我们都有相关的配套服务,这样可以让客户真正地把数据价值落地,在业务场景中将数据价值变现。”——永洪科技高级副总裁王桐

以下内容整理自王桐先生在7月23号永洪上海大数据峰会上的演讲原文。

作为一家以产品见长,不管在技术还是在易用性等方方面面,都希望把产品打磨到极致,并以它为生存之根本的一家公司,为了体现对产品的信心,我这个环节演示的时间会大于PPT的时间。我们结合实际分析的业务场景来看一下数据化运营的最佳实践是什么样的。

今天涉及到的场景包括四个方面:1.用户画像的场景,它的数据化分析是怎么做的;2.销售型的企业,它的销售分析可以怎样做;3.对于一些有流通环节的物流企业,物流分析怎么做;4.还有任何一家企业的老板和财务都会非常关心的,企业财务指标的分析可以用怎样的方式去做。从这四个角度看怎样做数据化运营这件事情。

  场景一,用户画像的场景

这也是现在在数据分析领域里面非常热门、非常经典的数据分析的用处。上午黄总也讲了美的集团怎样在全球做自己的用户画像,然后指导业务。首先我们要回答一个问题,做用户画像的目的到底是什么?其实做用户画像有两个大的目的是最典型的。

1.服务于产品研发设计人员,对于一个电商平台,可能有选品人员、买手和研发设计人员,用户画像可以作为他们的业务指导依据。

以前传统企业上新品的时候往往是闭门造车,根据自己的想象觉得消费者和用户喜欢什么,然后就做一个什么样的产品。这样就会导致市面上新品存活率很低,即使是宝洁这样的巨头公司,其实它的新品存活率也不超过百分之十几。所以大量的研发、资源和资金都浪费在这里面。

那么通过用户画像可以改变什么?当选品和研发设计人员想设计或者挑选一个新的产品提供给用户的时候,可以先针对目标用户群体做数据分析和需求调研,看看这部分用户的喜好和特点是什么,然后再有的放矢地设计新品,这样可以提高新品的存活率。

举一个传统家电业的例子。假设现在想要针对年轻女性设计一款新的电视,那么研发设计人员就可以勾选“电视、女性,年龄段”等等多维的条件,这样缩小了范围,就会发现用户诉求、功能诉求、购买渠道排名,然后就能够实时聚焦到这部分用户群体和电视产品相应的分析结果。

我们来看功能诉求这一块,功能诉求通过一个“词云”来展示,用户在功能诉求上面最突出的几个词,我们可以看到3D电视、智能电视,这是年轻女士非常青睐的电视功能。然而有客户曾经遇到过一个非常反直觉的真实案例,4K电视是这两年比较火的新的概念,但对于年轻女性来讲,她们对4K电视并不感兴趣。所以如果不做用户需求的调研,就贸然地赶新技术的潮流,针对年轻女性设计一款4K电视,那么新品的存活率一定不容乐观。

其实在实际的业务应用场景中,除了功能诉求以外,还可以在仪表盘上面放N个不同功能诉求维度的词云图。另外,像颜色诉求、价位诉求、尺寸诉求和类型诉求,这些都可以做一个聚焦的细分。

对于企划人员来说,其实只通过几个简单的操作就可以在一分钟内,快速得到一个既具体、又精准的结论。如果想针对一部分用户设计一款3D、智能、白色、52寸以下、4500元以下、壁挂的一个电视,可以想象一下,如果拿到这样具体的指导,其实后面要做的事情就是把工业设计、美观的部分做好就可以了。首先新品的调研和研发的周期就会得到一定程度的缩短,可以提高效率。再者,消费者在做购买决策的时候,会发现他心里所有的硬性条件这个产品都能满足,他只需要看一下品牌和样式,就能做出消费决策。比起传统的方式,这样非常简单的方式更容易被人接受。企业通过非常简单的方式,就可以几倍地提高新品存活率,这样在市场中想要通过新品扩大市场占有率,就是非常可行的事情了。

2.针对业务需求。通过我们的产品做出这样一个仪表盘,其实是几分钟就可以做到。但是选哪些分析指标和维度把它们组合到一起,放到同一个页面上面,便是业务需要考虑的事情了。因为每一个图表都是数据不同的角度,既然业务人员把这些图表放到一个页面上面,说明他们之间肯定存在关联关系和业务逻辑,那怎样的一个业务逻辑,包括筛选器怎样摆放、布局、整合思考逻辑,这就是需要业务功底的地方。

所以业务的功底和IT技术相结合,就能做出一个简单易用又实用,并且效果非常好的数据分析的仪表盘。我们动辄言称大数据,其实真正做好的结果,并不一定是多难懂、多复杂的东西,因为实用的东西一定是简单的,这样才容易被理解、被掌握,然后才容易在企业内部做大范围的推广,才能做到人人都是数据分析师,但凡它有点复杂、有些门槛,都会让事情变得不那么可控。

我们知道,只要涉及到做BI或者做数据分析,一定是IT和业务并重的事情。IT数据处理的部分,比如说某个词云的词的数据源是怎么来的,它的算法可能是比较综合的,可能这部分的数据有0.8的权重来自于过去ERP里面已成交的购买记录,另外0.2的权重可以分配给从网络上面抓回来的舆情数据,把分词提取出来。这样既看了过去的实时分析结果,又看了未来的热点和可能的趋势,综合起来得出这么一个功能诉求的标签。

3.另外一个典型的目的是精准营销。对什么人、卖什么产品、什么渠道卖、用什么样的方式卖?这需要结合用户的喜好和特点,因地制宜地制定营销策略和内容。

比如说还是同样的新品,这个新品已经做出来了,那在什么渠道首发呢?首发的促销应该在哪一个线下活动的渠道上面做?哪个效果是最好的、能够一炮走红?

假设现在整体的电视渠道是苏宁、精品、国美、社区店这样的排名,假设通过数据分析,最终做的是一款3D的电视,它的渠道排名和整个电视销量的渠道排名可能会不一样。我们放大一下图表,就会发现其他所有的图表都是一起联动的。这个数据就能告诉我们答案,如果做智能电视首发渠道应该是苏宁,而不应该是精品店或者社区店,因为在智能电视里面,苏宁的排名是第一的,首发促销的活动在这个渠道上面做,可能得到的效果是最好的。

  场景二,销售收入分析的场景

如果对用户基本的属性做一个调研,我们可以基于过去用户购买的客单价,还有通过调研手段得到他的年收入,也综合地得到一些标签,包括区域分布、性别、职业、年龄、教育水平等等,这样就能快速地掌握某个用户群体整体的特征。

上午我们CEO讲了很重要的一点,过去数据分析的瓶颈是静态报告,刚才我们有一个动态的例子,这个动态其实可以应用在每一个图表当中,因为每一个图表都是我们看数据的一个角度,应该从任意一个角度进去,从其他任意一个角度出来,这样完成一个无穷无尽组合的交叉对比分析的过程。

比如想看一下三十几岁的这部分中年人或者中青年人的教育水平、区域分布、性别比例、职业比例到底是什么样,应该怎么做呢?很简单,选中这部分人群年龄的柱子,跟刚才一样,再放大一下,这时候就看到教育水平、性别比例,这样局部用户的特点马上就知道了,然后就可以针对这部分用户的特点去制定营销的策略和内容。如果下一次企业想针对二十多岁年轻人设计产品的时候,也是同样的道理,同一个页面可以反复应用,不断支撑未来无穷无尽的业务上的需求。

分析的页面之间是有层次的,这是偏宏观的分析。假设要了解“时尚新贵”这个标签的用户群体购买力是怎样的,把报表都放在同一个页面上会显得特别的拥挤,而且会干扰决策者看数据和思考。那么做成不同的页面,用符合业务逻辑的方式把它们串接起来,点一下“时尚新贵”这个气泡,我们就可以到家庭购买力的分析页面上,“时尚新贵”这部分人群的家庭收入水平、住房情况。我们可以看到“时尚新贵”过去总消费是三千多万,60%的人都是属于中购买力,29%是属于高购买力,只有4%的人是属于低购买力,这样就对这部分的用户有一个更深刻的了解。

如果换一部分人群,“保守谨慎”。可以点击一下“保守谨慎”的气泡,然后我们就会看到“保守谨慎”这部分人的购买力的情况。可以看到总消费五百多万,75%的人属于低购买力,年收入的情况也会相对比较少。所以把页面做出不同的层次,每个页面尽量的简洁、简约,这是非常重要的。

再看一个我们销售的例子。经常有客户在前期接触的时候会问我们:你们能做什么样的数据分析?到底是做销售的?还是市场的?还是财务的?我们会告诉客户,不管你有什么样的数据,只要你有数据,我们就可以帮助你做分析。也就是说只要你有了数据,你想对它做任何的价值变现和落地实现,中间整个通道上面需要的所有环节,都可以用我们的一站式的大数据分析平台进行打造和实现。

这是销售汇总的报告,我们可以看一些宏观的指标,包括总销售额、总利润额、产品和区域的交叉对比。跟刚才一样,点一下总销售额,可以到销售明细的报告的情况。这时候动态报告和业务具体是怎样结合的?我再举一个例子,比如说在产品利润趋势的这个曲线,我们发现从7月份开始连续三四个月都是下滑的,发现问题肯定是不够的,怎么去找到问题的答案呢?永洪数据科学研究院在讲课时也会讲,对于发现问题、找到答案的过程,我们用到数据分析的思想就是细分的思想,要对它做不同维度、不断地细分,看到底是哪一个区域利润下降了,哪个产品在哪个时间段利润下降了。直到定位到具体的某一个责任人的时候,这个时候才停止。

怎样做这个细分呢?跟刚才的操作其实一样,把这四个月的数据圈选住,再联动一下,这个时候所有的图表都会淡化掉,只高亮显示选中的四个月的数据。哪些产品在这四个月的库存相对比较高,说明有可能是造成利润细化的原因;哪些产品的收入在这四个月相对比较少,这就有可能是造成下滑的原因。造成任何一个问题的原因往往不是单一的,这样可以在一个页面上把这些原因一目了然的看清楚,这样有一个全局的掌控。

有人可能会问,为什么不像刚才一样放大?放大以后,这个图表不会有淡化和高亮对比的效果,而且如果用放大的方式,我们看到的就是这些产品四个月来的收入和毛利的数据。为什么这一次用高亮的联动方式呢?因为如果只用那种放大的聚焦,最后筛选出来这些产品,可能我们看到一些产品收入高或者低,其实这不能说明问题。因为一些产品本来可能在公司收入占比就比较低,所以它一直是销售收入占比最低的产品,这说明收入低是很正常的,不是造成利润下滑的原因,所以必须把局部的数据跟整体的数据做对比才能知道哪些产品这四个月相对的表现不好,然后去发现造成利润下滑的原因。

假设高亮的对比,初步判断是1.5匹的空调造成利润下滑,我们应该怎样去验证?也很简单。双击一下1.5匹的空调的柱子,以它为中心,做一个全局联动,这时候产品利润趋势这张图就淡化掉了,然后新出来一根高亮的线,这根线是1.5匹的空调在这张图上面的利润走势,我们发现从7月份开始连续三四个月确实是下滑的,说明之前的判断是没有错的。假设我们换一个产品,2.0匹的空调,会发现它在这三四个月的表现比较平稳,说明它不是造成利润下滑的原因,这样通过相对比才能真正地找到原因。

  场景三,跟流通环节相关的,物流的场景

很多企业生产的都是有形的产品,不管是自建物流还是跟第三方物流合作,我们总要对它有感知才能知道这部分到底做得好不好,这样才能改进和优化它。

这是我们做的一个物流整体分析的仪表板,对于物流这部分,我们最关心的是每个环节类似于漏斗的情况。比如说在流程图里我们看到总发货多少件,每一步的比例是怎样的,这样全球累积发货总的比例都可以在这边看。

对于物流来讲时长越短越好,颜色越深说明时间用得越长,说明有改进空间。在全球区域上面会看到,美国和加拿大颜色比较浅,说明用的总时长比较短、做得比较好。聚焦以后,我们会发现它们几乎所有的环节都是低于7天良好的目标线的,离14天的警戒线还很远。它的平均在途周期、平均在建周期是怎样的,我们都可以用这个方式做相应的处理。

中间发现每一步都有衰减,说明肯定有很多未完成的订单,这些订单可以直接穿透到未完成的货物列表,去看哪些属于未完成的,并做一些排名。发现超过12天未收的都会有红色显示,超过7天有黄色警告的显示,我们可以看哪些属于延时比较严重的,并且这部分的货在哪些国家,属于什么合同类型,然后就知道是不是合同类型或者这个区域有一些问题了,然后再深入的看一看。

  场景四,我们看一下财务的场景

财务是不管我们做什么行业,最终都要归口的分析。财务分析是一个博大精深的领域,怎样用数据去做好指标体系和分析体系,来指导业务运营的优化?

一个比较大的集团性企业的集团领导和职能的领导一般看财务的时候都是怎样做的分析?对于集团的领导来讲,他关心肯定的是比较宏观的一些指标,比如说五大财务能力,包括营业收入、总利润等等。我们可以用这种红绿灯和红绿箭头,让大领导们快速地知道现在哪一点是好的,哪一点是比较凑合的,哪一点有点问题了,我们要快速地找到这些问题的原因。

同时,我们做数据分析的时候不能把思想设得特别局限和狭隘,有时候一些跟数据分析相关的图表,可能并不是一个数据分析的图表或者报表,但是会帮助用户和领导来更好地做分析,这些信息可能并不是结构化的数据,其实也有必要放在同样的页面上,帮助我们进行分析。比如说我想知道EVA(税后净营运利润减去投入资本的机会成本后的所得)下降对于股票的走势会是什么情况?我们可以把股票的走势直接放到这里面,这样两者一对比可以看出更多的结论,包括最近公司涉及到的一些重大事项是怎么样,哪些因素影响了EVA的下降,包括后面一些财务的排名等等。

我们可以进一步看营业收入的详细指标的分析。比如说看EVA详细的分析。我们可以做模拟数据,因为上午浙大的陈教授已经讲了,数据可视化不仅仅是结果的展现,还有模拟的仿真。对于EVA来讲,利益支出少一点、研发多投一点会怎么影响利润,都可以在这里面调整,这样可以快速地给领导做出一个模拟的数据分析,后面的决策怎样做,即便有十种想法都能够在五分钟之内快速地验证。

一个公司的大老板看财务的时候,就不是狭隘的三张报表了,比如说市场竞争的分析、经营业绩指标,还有重点任务的指标和达成,都可以在这里面,由公司的领导去看,当然也可以筛选时间去看。

对于一个职能的领导,比如说CFO或者财务总监,也可以看自己的指标,像总策划项目有多少风险项以及后续具体的任务执行情况都可以在里面看。

以上我从用户画像、销售收入,从物流还有从财务四个应用场景进行分析,并举了几个在座的朋友们会接触到的一些场景,然后给大家做一个直观的分享,重点强调一个点,要想做好数据化运营,最佳实践就是业务和技术并重,这也是永洪不断努力践行和优化的方面,我们不只是给客户提供产品,还包括完善的后期的服务——实施、培训,甚至数据咨询等,我们都有相关的配套服务,这样可以让客户真正地把数据价值落地,在业务场景中将数据价值变现。

王桐,永洪科技高级副总裁。北京航空航天大学工学硕士,拥有8年商业智能领域的产品销售、市场营销经验,此前效力于甲骨文和IBM,均在咨询、销售岗位担任重要职位,曾成功推进多个大型项目的实施,在电商、政府、金融、互联网等行业积累了丰富经验。

免责声明:“站长之家”的传媒资讯页面文章、图片、音频、视频等稿件均为自媒体人、第三方机构发布或转载。如稿件涉及版权等问题,请与我们联系删除或处理。稿件内容仅为传递更多信息之目的,不代表本网观点,亦不代表本网站赞同其观点或证实其内容的真实性,更不对您的投资构成建议。我们不鼓励任何形式的投资行为、购买使用行为。

  • 相关推荐
  • 大家在看
  • 每日互动方毅:“6R模型”,开启智慧化运营之路

    7 月25— 26 日,由中国人工智能学会主办的“ 2020 全球人工智能技术大会”在杭州举行。大会聚焦当下AI行业的热点趋势,共有超 160 位学界、业界专家带来前瞻观点和创新实践。每日互动(股票代码:300766.SZ)创始人、CEO方毅受邀出席了由新浪新闻和浙江大学承办的“AI时代下的新媒体与社交娱乐”专题论坛,并围绕“AI时代下的精细化数字运营”的主题,发表了精彩演讲。方毅介绍,每日互动具备庞大的数据规模,通过对海量数据进行?

  • 巨量引擎《动见》论直播:如何用数据工具提升运营效率

    巨量引擎一直助力的直播为企业带来了哪些改变?企业入局直播需要考虑哪些因素?企业的内容运营该怎么做?哪些工具可以助力优化企业直播? 6 月 30 日,巨量引擎官方智库平台《动见》正式上线,映天下、独角鲸群、火星文化、山南云拓四家机构分享了他们的操盘经验。 “春节后,甲方对于直播卖货的营销需求,比春节前几乎增长了 5 到 10 倍。” 据知情人士透露,受疫情和宏观经济的双重影响,今年广告主纯广告的预算有所缩减,决策也更?

  • 数据驱动业务,Smartbi助力银行业建设数字化桥梁

    BI是商业智能(Business Intelligence)的简称,核心是对数据进行分析,从而辅助决策。虽然IT技术日新月异,出现了“大数据应用”“数据智能”等新的概念,但归根到底都是数据分析,仍属于BI的范畴,只是在应用广度和深度上不断发展延伸,如下图所示。BI经典应用:数据分析辅助决策银行的管理者和业务人员需要对各种经营数据进行分析,才可以了解银行的经营状况。而分析数据,需要有不同的分析主题以及一套完整的的指标体系。如分?

  • 抖音数据运营技巧-抖音粉丝少怎么直播卖货?

    直播带货无疑是 2020 年最大的风口了,不管哪个平台,针对“直播”都提供了一系列可观的福利政策,因此吸引无数人纷纷入局直播带货。但其实我们发现很多带货的直播播主,虽然没有很高的粉丝,但因为能维持直播间热度,加上推广技巧,也是能获得很好的转化的。接下来我们就从直播流量哪里来、如何保留直播间人气,以及怎么推广效果最好这 3 个方面,复盘小体量的直播新号怎么才能带货。1.直播流量哪里来直播间观众来源,一般分类视?

  • 数据竞赛强化大众数字化认知,动态生态创造循环价值

    据IDC预测, 2021 年全球会有5. 5 万亿美元投资在数字化转型上,而企业数字化转型也正成为许多中国企业的核心战略,据IDC与浪潮联合发布的《 2019 年数据及存储发展研究报告》显示, 2019 年中国数字化转型IT支出首次超过非数字化转型IT支出,占比达到51%。 但企业在加入数字化转型的趋势性浪潮时,往往会面临诸如抗拒改变的文化氛围、有限的分享和协作、业务尚未准备就绪、人才短缺、现有实践不适应进行数字化、以及成本投入巨大

  • 数据运营商Equinix将在17个市场拓展阿里云的客户接入

    【TechWeb】7月8日消息,据国外媒体报道,数据运营商Equinix将在17个市场拓展阿里云的客户接入,其中包括迪拜、法兰克福、香港、雅加达、伦敦、新加坡、悉尼、东京,以及芝加哥、达拉斯、丹佛等美国城市。阿里云为全球企业提供一套全面的云计算服务,其丰富多样的生态系统涵盖电子商务、支付、物流和供应链管理解决方案等。Gartner的报告显示,阿里云为全球第三大、亚太区最大的基础设施即服务(IaaS)供应商。上周,权威研究机构

  • 数据连接:皮皮汽车全面助力汽车主机厂与经销商数字化营销

    皮皮汽车内容中心报道: 2020 年 7 月 28 日讯,在皮皮汽车重磅发布旗下明星产品“皮皮车况”不久,其再次宣布全面助力汽车主机厂和经销商伙伴数字化营销转型升级,坚定不移做车企数字化助手。 皮皮汽车创始人兼CEO吴祝明先生认为:未来汽车行业的数字营销生态一定都是在线化、实时化:即用户在线、商品在线、服务在线、管理在线、数据也是在线的。如果把他们高效的连接起来,将会产生巨大商业价值,这也是皮皮汽车的使命。 基于?

  • 打破技术壁垒、走出数据孤岛,ELAB大麦SAAS数字化营销特种作战

    摘要:老板一如既往、意志坚定地向营销战略官要着一路飘红的业绩。导语:老板一如既往、意志坚定地向营销战略官要着一路飘红的业绩。疫情的反复使刚刚回归线下的地产营销再次“线上化”,各房企数字化营销又一次面临抵御增长风险的实力考验。被动应对与主动探索的不同结果,也在近期五花八门的“地产618”、“父亲节”促销中呈现。套路化的形式主义、赶工的政治式上线,传统线下搬到线上换汤不换药,空有“数字化营销”名头、没有构?

  • 融360|简普科技(NYSE:JT) 帮助金融机构持续提升运营能力、加速数字化转型

    在金融领域里,一切服务的提供与信息的储存,都要依赖于一个大前提——安全。尤其是目前互联网科技高速发展,线上优化信用体系,保证用户信息安全与制衡企业风险,是促进金融高质量发展的必要条件之一。具体来说,应当破除担保依赖,改革信用监测、评估、决策体系,完善基于信用的市场化优胜劣汰机制。随着智能风控行业的发展,越来越多的金融机构也意识到智能风控带来的革新作用,能够弥补传统风控技术的不足,为缺少借贷记录的人群提供风控?

  • 拒绝“傻瓜式”运营 即信ICC融合通信中台让运营者更专注运营本身

    企业生产服务的本质是与客户产生触达交互,通信渠道和媒体平台贯穿于整个生产服务的闭环之中,因此通信资源是企业发展不可或缺的一部分。 当前,大多数企业都认识到了通信渠道对于企业的重要性,利用多渠道实现企业与客户的触达交互。而目前,90%的企业都配备着三条以上的通信渠道,且这些通信渠道往往对应着不同的三方供应商,这也就决定了各个渠道的后台是相互独立的。而企业进行消息触达时,往往需要根据业务需求进行不同渠道间

  • 汪浩:好享家的“三化”版图

    一条秦淮河,半部金陵史。这是“天下文枢”赋予它的使命,在这里,除却水光潋滟中的才子佳人,更有六朝古都、十朝都会的斑驳剪影。漫行间,俯首就是一串故事。从人文历史到现代经济,南京这座城市似乎一直充满着惊喜,从来就没让人失望过。今天,我们带你一起走进舒适智能家居行业的“独角兽”企业——好享家,这个在秦淮河边孕育、长大,光环满身、同样充满着惊喜的年轻企业。从被关注到被研究, 10 年时间,好享家的经营模式一?

  • IBM加拿大与Celero签署为期7年,价值数百万美元的混合云和数据中心现代化协议

    IBM(NYSE:IBM)和Celero,领先的解决方案集成商为加拿大信用社签订了7年,耗资数百万美元的战略外包协议,将现代化和改造Celero的数据中心和数据中心网络环境,将其基础架构服务移至混合云环境。通过这项协议,Celero将大大提高其为加拿大 110多个信用合作社和金融机构提供的数字银行技术,云服务,安全性和支付解决方案,并进一步根据COVID- 19。关键业务服务,不间断服务,远程和轻松访问以及针对中断和威胁的严格

  • 内容运营要注意什么?这些环节很重要!

    在增长为王的时代下,谁能引流更多精准粉丝,谁能让流量像水泵一样源源不断注入企业的私域流量池,谁就更值钱。有人靠活动,一场场线上线下活动引流粉丝,成本高见效慢;有人靠爆粉,一遍遍进入竞品社群引流粉丝,被封号粉丝也难通过;

  • 微信视频号怎么运营好

    ?微信视频号怎么运营好?微信视频号日前全面开放了视频号功能,而全面开放意味着什么?张小龙在此前的朋友圈中已给出回答,「再不mark就三亿四亿了」。如今,要想拥有一个属于自己的视频号十分简单,花上一分钟的时间注册之后便可以正式发布视频了。其中微信视频号的 4 个信息流模块中,「朋友推荐」和「看一看」类似,可以告诉好友你关注的内容是什么,不失为一种自我展示的窗口。那么微信视频号怎么运营好呢?以下是微信视频号怎

  • MySQL敏感数据怎么加密 数据加密解密教程

    大数据时代的到来,数据成为企业最重要的资产之一,数据加密的也是保护数据资产的重要手段。本文主要在结合学习通过MySQL函数及Python加密方法来演示数据加密的一些简单方式。

  • 转转二手手机对碎片化的供应端进行标准化的梳理与创新

    当下,国内消费者心理从“占有到使用”的切变明显,共享、租赁、闲置已经成为了一种消费习惯和生活方式。一方面,消费者的消费观念发生转变,不再排斥“二手交易”,而是追求性价比和使用价值。另一方面,对于自己的闲置物品,还可以出售变现。随着共享经济的兴起,国内也出现了不少二手交易的平台,转转是其中的头部玩家之一。作为二手市场中热门的交易品类,目前二手手机的交易额,已经仅次于房产和二手车,占据了二手市场的第三

  • 我来数科的大数据风控探索:数据驱动引领发展

    大数据风控能力是金融企业的命脉。不论是银行还是商业金融机构,其核心竞争力就是风控能力。作为金融科技的先行者,我来数科洞察未来金融市场趋势的基础上,率先进行数字科技升级,以数据驱动引领平台发展,在大数据风控领域做出了积极的探索。 众所周知,金融机构普遍肩负着社会经济的稳定健康发展的部分责任,同时又要作为商业单位存活,机构需要在兼顾监管层高标准与严要求的同时提升盈利水平,靠的就是风控。这其中,大数据风

  • 智引数字未来 西部数据如何应对“新常态”下的数据需求?

    我们的世界正在全面进入数字化进程,数据在我们的人际关系、职场、健康和安全等方面所扮演的角色越来越重要,“数据”成为了未来时代的关键词。尤其是今年整个世界都面对着突如其来的新冠疫情,由此各个市场与行业均迎来严峻的挑战,企业业务开展和运营的模式、用户日常的生活和工作方式都发生了急剧的变化。由数字化驱动的业务模式,成为新时期的核心驱动力,数字化进程正在全面加速推进。前不久,西部数据公司举办了以“智引数字

  • 理邦联手国际信息化巨头Cerner 构建全新医疗信息化体验

    日前,理邦F9 系列胎儿监护仪已通过 Cerner 公司 CareAware FetaLink? 的官方验证,这将促使理邦的胎监设备能够与使用 Cerner CareAware iBus? 电子病历系统的医院完美兼容,实现医疗设备的连接和数据的传输。CareAware iBus? 能提供中立的第三方的电子病历解决方案,该解决方案支持医疗设备、医疗保健应用程序和电子健康记录之间的互通操作,而无需考虑供应商,并且支持独特的连接方式,能有效提高护理的质量。"当英国的终端用户?

  • 猎豹移动旗下猎户星空的垂直一体化AI能力强悍,可实现定制化部署

    “8571房间已送达,请收好您的物品。”在石景山区定点隔离酒店,智能疫情防控递送机器人“豹小递”正在提供“无接触”智能配送服务,有效保证集中隔离区的卫生安全。这台疫情防控递送机器人“豹小递”来自人工智能机器人公司猎户星空,近日,一共 5 台这样的递送机器人在石景山定点隔离酒店投入使用。该机器人具有自主路径规划、智能避障、身份识别、语音播报、递送等多种功能,可代替医护人员为疫情隔离者提供“无接触式”配送餐?

  • 参与评论
文明上网理性发言,请遵守新闻评论服务协议
  • 热门标签

热文

  • 3 天
  • 7天