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背靠腾讯、广汽,如祺出行会是网约车第一股吗?2024年,在国内叫一辆网约车,你有多少种选择?绝大多数人想到的都是滴滴,或者是去高德、美团等聚合打车平台,“召唤”那些来自叫不上名字平台的网约车,但对于究竟有多少种选择一无所知。截至2023年底,全国共有337家“持牌”的网约车公司,它们都拿到了交通运输部颁发的网约车平台经营许可。放到整个网约车行业来看�
“笔墨若干,结局即定。”近来,夹在S+大剧的话题和战火中,腾讯视频上,一部名为《执笔》的古装微短剧火了。该剧由知乎盐选作者“林言年”创作的同名故事改编,播出首日,站内热度达19683,打破腾讯微短剧首日热度最高纪录。上线第三天站内热度破21000,刷新腾讯视频微短剧站内热度纪录,在猫眼拿下短剧热度榜周冠;开播两周分账破1000万。口碑方面,其当前豆瓣评分
——奢活艺术馆水染魔法师DIY活动如轻风抚面,让我们感到好奇;似一杯清茶,诱我们细细品尝。传统文化就是这样,只是保持着原来的姿态,就能够让我们着迷,使我们在不知不觉中就已经去了解它,想要把它理解透,让它永存心中。而在奢活艺术馆,水染魔法师DIY活动悄然开启,这场穿越千年的古法技艺体验之旅让我再次领略了传统文化的价值魅力。水拓艺术,缘起于唐代�
在“新中式”、“中国风”这股文化自信的浪潮中,新世代年轻人正以前所未有的热情,追寻着那份独特的东方美。他们钟爱中国乃至亚洲文化,崇尚中韩式美容,不再满足于单一的审美标准,而是追求一种自在的原生美感,一种能够展现自我,又贴合东方人轮廓特色的风格。首尔丽格,正是这样一个探寻东方美、还原自在本色的美丽殿堂,它打造了一个融合中韩美学体系的�
甄琰||撰文在AWE2024期间,全球消费电子与家电领军品牌三星举办了2024家电新品发布会。除了发布其全球领先的以电视为代表的消费电子全明星产品外,在白电领域的新品也是超乎想象,加入AI技术的全新“科技·艺术·家”场景,令行业深感AI应用的魅力无限,对用户来说就是智慧生活的梦想成真。三星在现阶段交出的AI答卷,也成为家电行业AI发展的范本和风向标。
以国内大模型初创企业主要投资方的身份,腾讯和阿里再次站在了“金主爸爸”的位置。2023年至今,这两家曾经的投资大户不约同地大幅减少了自己的出手次数。招聘官网上,增长产品的岗位需求已经被撤下,这意味着这家大模型明星公司,已经迅速招到了满意的成员。
3月25日-28日,花生日记品质优选官们一行来到浙江湖州黄天鹅生产基地,全程观摩了从原材料选取、加工生产到成品包装的全过程,见证了一枚枚可生食鸡蛋的幸福“蛋”生,深深感受到了黄天鹅品牌对产品品质的严苛追求和对食品安全的高度重视。 牵手黄天鹅,代言人花生溯源团强强联合3月26日,“蛋生美好·黄天鹅溯源活动”在浙江湖州成功举行。溯源活动上,黄天鹅官�
3月23日,“帆书·书卷里的中国”2024全国巡讲首场在浙江新昌拉开序幕。层岭叠翠,文脉绵延。新昌的青山绿水间,文化韵味不断飘扬。本次“书卷里的浙江新昌”以“致敬全域创新的诗画山城”为主题,特邀帆书APP创始人、首席内容官樊登与帆书APP“李蕾讲经典”主讲人、作家李蕾等文化名人大咖,在新昌尹桂芳大剧院与现场书友一起品新昌底蕴,阅书卷之香。新昌,既是�
在生成式人工智能的信息技术跃迁背景下,如何看待知乎当下和未来,有三个基本的视角:它是大语言模型预训练中文语料最重要来源之一,例如最近现象级的大模型聊天应用KimiChat,就以知乎为重要的训练资料来源。每一个在知乎上提问的用户,其实都是在发prompt;每一个知乎的答主,基本都相当于基于个人知识和经验、价值观和思考逻辑的人肉语言模型。AI的发展,往往是“卖水”的人最先赚到钱。
最近,“X疾病”成为人们热议的话题,“X疾病可能会爆发”也一度登上了各大平台的热搜。“X疾病”是由新出现的病原体或任何具有大流行潜力的已知病原体引起的疾病,其最 大特点是突发性高,传播能力强,监测、检测难度大。众所周知,人体免疫力是第 一生命力量。免疫力就是我们军队和警察的战斗实力,免疫细胞就是军队和警察。因此,在面对病原体时,我们应当时
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TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发的星辰语义大模型,具备强大的对话生成能力,支持多轮对话,适用于多种场景的智能问答和内容生成。模型经过大量高质量中英文语料训练,具备优秀的通用问答、知识类、代码类、数学类问答能力。
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School AI是一个专为K12学生设计的AI平台,提供个性化学习体验和即时反馈,支持多语言环境,帮助学生以母语进行互动,增强教育的普遍性和包容性。平台对教师免费开放,内置监控和控制工具,帮助教育工作者设计更好、更个性化的课堂体验。
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Healax是一款创新的AI驱动的心理健康解决方案,专为学生设计,帮助他们主动应对日常生活中的压力和焦虑。该产品通过建立学生、行政人员和提供者之间的信任沟通渠道,提供定制化活动和内容,以促进更全面的教育体验。
Snowflake Arctic Embed是一系列基于Apache 2.0许可开源的文本嵌入模型,专为检索用例设计。这些模型在Massive Text Embedding Benchmark (MTEB)检索基准测试中提供了领先的检索性能,为组织在结合专有数据集与大型语言模型(LLMs)进行检索增强生成(RAG)或语义搜索服务时提供了新的优势。这些模型的尺寸从超小型(xs)到大型(l),具有不同的上下文窗口和参数数量,以满足不同企业的延迟、成本和检索性能需求。