《Robert Scoble：微软平板注定失败》文章已经归档，不再展示相关内容，编辑建议你查看最新于此相关的内容：微软采用ARM架构的Windows 10平板未能拯救平板电脑市场据外媒Softpedia报道，IDC公布的新统计数据显示，今年第二季度全球平板电脑继续呈现下滑趋势，这一季度全球平板电脑
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BERT模型在自然语言处理领域具有举足轻重的地位。尽管BERT在多个NLP任务中取得了卓越的成绩，但研究人员仍然致力于改进其性能。这为NLP领域的进一步发展提供了有力的工具和方法。
AIScoreMySite是一款创新的工具，旨在帮助用户了解他们的网站在AI驱动的搜索引擎上的排名和可发现性，并提供相应的改进建议。在今天的数字化时代，网站的排名对于吸引流量和潜在客户至关重要。随着AI在搜索领域的广泛应用，利用SiteSpeakAI提升网站SEO将变得尤为关键。
GitHubCopilot，又一次被数学大神陶哲轩“点名”了:并且陶哲轩还给出了一个具体的案例做阐述。例如在上面这个例子中，陶哲轩先是将一个积分分成了三块。这篇文章对于理解非负量的和或积分的估计方法以及它们在各个领域中的应用具有重要意义。
别看全球科技圈都在大模型上轰轰烈烈搞了这么久——做出来的热门产品居然还是赔钱的?!就拿这里面最“得势”的微软来说，据华尔街日报爆料:他们那用户量高达150万的AI编程工具GitHubCopilot，平均每个月在每个用户身上都要倒贴20美元，最高能达80美元。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney换言之，微软自做出Copilot以来，光是一个月在它上面亏损就高达3000万美元，一年下来亏损直接过亿。比如:谷歌将一款AI助手的月会费从最开始的6美元提高到30美元;微软计划在Bing搜索中换用更便宜的来自Meta的开源工具;Zoom则在模型大小上做细化，根据任务难易灵活调用最合适的版本……当然，在这之中，相比不少巨头们还在拼命挖掘大模型本身的落地价值，“卖水人”倒是已经赚得盆满钵满了。
微软CEOSatyaNadella在今年早些时候接受采访时曾表示，BingChat将会“让Google跳舞”。聊天机器人将取代传统的搜索链接，成为互联网的新范式。如果他过于高调地宣传BingChat，可能会被Google认为是在蔑视法院。
过去一年的生成式人工智能热潮如何为许多公司带来巨额利润。从人工智能热潮中获利的最大企业之一是英伟达，微软和其他数据中心公司对其GPU的需求在2023年将大幅增加。最近的一份报告称，微软将于11月14日的Ignite大会上正式宣布这样一款AI芯片。
GitHub宣布将其AI编程助手CopilotChat的公测版扩展至个人用户。该公司于今年7月推出了面向企业用户的公测版现在GitHubCopilotChat已经在VisualStudio和VisualStudioCode中对GitHubCopilot个人用户提供公测版。GitHub的举措进一步推动了AI技术在编程领域的普及和应用，为开发者提供了更多的选择，以提高他们的编程效率和创造力。
微软内部正在用新技术不断刷新内部应用，譬如其使用Rust取代C/C编写Windows驱动;放弃了Electron框架采用EdgeWebView2来重写Teams;WordPad停止更新，官方建议采用MicrosoftWord或者Windows记事本;MicrosoftStore的Web版本中放弃旧的React代码库取代之使用的是Shoelace、Lit、Vite和C#ASPNET后端的现代Web版本......当前，这家科技巨头在“Windows客户端已弃用功能”列表中又添加了一名新成员——VBScript。微软计划在未来的Windows版本中逐步淘汰已使用了近30年的VBScript，“最初，VBScript按需功能将被预安装，以便在您准备淘汰VBScript之前可以无缝使用，直至后续被完全删除。我怀疑它不会被怀念，除了一小部分人，他们继承了一些古老的脚本，必须对其进行逆向工程和重写成其他不那么晦涩的东西。
蚂蚁集团代码大模型CodeFuse-CodeLlama-34B4bits量化版本发布。CodeFuse-CodeLlama-34B-4bits是CodeFuse-CodeLlama-34B模型的4bits量化版本，后者是通过QLoRA对基座模型CodeLlama-34b-Python进行多代码任务微调得到的代码大模型，模型输入长度为4K。CodeFuse是蚂蚁自研的代码生成专属大模型，根据开发者的输入提供智能建议和实时支持，帮助开发者自动生成代码、自动增加注释，自动生成测试用例，修复和优化代码等，以提升研发效率。
微软宣布将OpenAI的DALL-E3模型添加到其BingImageCreator艺术制作工具中后，由于有太多人想要尝试该工具，服务开始在生成图像时出现巨大的放缓。微软表示正在其数据中心添加更多的GPU，以加快图像生成速度。当前的情况似乎不是故意的，因此希望这个问题很快能得到解决。
