《未来10年移动设备会取代PC?》文章已经归档,不再展示相关内容,编辑建议你查看最新于此相关的内容:PC越来越没落?明年75%互联网使用来自移动设备网易科技讯 10月29日消息,据国外媒体报道,媒体购物机构Zenith本周预计,由于全球越来越多的消费者正在转向使用智能手机和平板电
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第十届联想创新科技大会TechWorld在上海举行,联想正式发布中国市场真正意义上的AIPC系列产品。联想集团董事长兼CEO杨元庆介绍称,AIPC这个新物种具备了五大特性:内嵌基于个人大模型和自然交互的个人智能体、内嵌个人知识库、具备CPUGPUNPU的本地异构AI算力、连接开放的AI应用生态、保护个人隐私及数据安全。联想正式开启先锋体验者”计划,招募联想AIPC先锋体验官。
CounterpointResearch发布的报告确认,全球PC出货量同比增长3%,结束了连续两年的下滑趋势,行业恢复到疫情前的水平。这一变化归功于AIPC时代的到来,各个领域的出货量恢复以及终端用户的升级周期。虽然中国一直在进步其芯片制造业务,并继续引进新工具,但俄罗斯的进展较少。
4月16日,AMD推出了适用于商用笔记本电脑和台式机的AI芯片;英特尔去年底就推出了CoreUltra芯片,今年还计划推出新一代英特尔酷睿Ultra客户端处理器家族,并预计年出货4000万台AIPC。随着全球芯片制造商的AI技术越来越成熟,不断推出新一代AI芯片,PC厂商们也争先恐后的带来自家AIPC产品。下一个个人终端会以怎样的形式存在?这是他们需要争夺的定义权。
「我们正在进入将改变用户体验的生成式AI时代,也将创造移动行业和计算行业的全新周期。」去年秋天的骁龙峰会上,高通公司总裁兼CEO安蒙宣告了一个全新周期的到来,同时也带来了一个惊艳所有人的全新PC平台——骁龙XElite。我们有理由相信,随着PC无可避免地走向混合AI的未来,高通将如同移动时代一样,引领我们走进下一个PC时代。
4月18日上午,以“AIforAll,让世界充满AI”为主题的2024联想创新科技大会TechWorld在上海举行。联想与全球顶尖的AI科技领袖、专家共同探讨混合式人工智能的落地应用。这些本土化的优化措施将针对国内用户的使用习惯,提供更加便捷、智能的体验。
在科技的浪潮中,创盈芯AIPC闪耀着独特的光芒。创盈芯震撼发布了AIPC产品,与英特尔强强联合,形成了“算力平台个人大模型AI应用”的新型混合体,将AI与PC完美融合,开启了一个全新的AIPC时代。它将为您的工作、生活增添无尽的便利与精彩。
自两会以来,国务院先后多次发文研究部署《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》(以下简称《方案》)引发了市场的广泛讨论。而近日,广东、浙江、湖南等多个省份相继出台政策,大力推动工业领域的设备更新和技术改造。根据各地制定的发展目标,未来 5 年内,工业设备投资有望迎来新一轮增长高峰。与此同时,通过设备更新带动的闲置废旧机械设备处置�
随着ChatGPT等AI技术的快速发展,大模型的部署正在从云端向设备下沉扩散,用户常用的PC和手机就成了最主要的载体。联想CEO杨元庆表示,受算力等因素的影响,目前运行AI智能体最好的载体还是PC。联想刘军则表示:AIPC目前算高端产品,我们已经启动了和供应链的合作和谈判,推动产业链把AIPC尽早变成一个主流PC的价位段。
人工智能和生成式AI的技术浪潮正以前所未有的势头冲破传统的思维边界,推动一个全新AI时代的来临。4月18日,联想集团举办“AIforall让世界充满AI”为主题的联想创新科技大会TechWorld。ThinkPad践行“以思考更新思考”的品牌理念,致力于成为用户高效工作和创新思考的最佳AI伙伴。
MuLan是一个开源的多语言扩散模型,旨在为超过110种语言提供无需额外训练即可使用的扩散模型支持。该模型通过适配技术,使得原本需要大量训练数据和计算资源的扩散模型能够快速适应新的语言环境,极大地扩展了扩散模型的应用范围和语言多样性。MuLan的主要优点包括对多种语言的支持、优化的内存使用、以及通过技术报告和代码模型的发布,为研究人员和开发者提供了丰富的资源。
MiLM-6B是由小米公司开发的大规模预训练语言模型,参数规模达到64亿,它在中文基础模型评测数据集C-Eval和CMMLU上均取得同尺寸最好的效果。该模型代表了自然语言处理领域的最新进展,具有强大的语言理解和生成能力,可以广泛应用于文本生成、机器翻译、问答系统等多种场景。
TalentGenius是一个利用人工智能技术帮助专业人士评估技能、优化职业路径,并匹配最佳工作机会的平台。它通过AI工具提供个性化的职业导航、辅导、招聘和咨询,帮助用户在技术快速发展的今天保持竞争力。
Pipecat是一个开源框架,用于构建语音和多模态对话代理,如个人教练、会议助手、儿童故事玩具、客户支持机器人、接待流程和机智的社交伴侣。它支持本地运行,并可迁移到云端,集成了多种AI服务和传输方式,具有高度的可定制性和扩展性。
MetaTrend是一个专注于提供AI、加密货币和金融行业趋势的新闻网站。它通过每日更新的新闻摘要,帮助用户快速了解这些领域的最新动态,对于希望紧跟科技和金融潮流的专业人士来说,这是一个不可或缺的工具。
打标助手是基于GPT4-Vision开发的一个在线工具,它通过微调prompt实现批量图片文字标注,为基于SD模型的训练提供数据支持。该工具的主要优点在于其免费性、批量处理能力和高效的标注准确性,特别适合需要大量图片标注的科研和商业用户。
Gemma 2是下一代谷歌Gemma模型,拥有27亿参数,提供与Llama 3 70B相当的性能,但模型大小仅为其一半。它在NVIDIA的GPU上运行优化,或在Vertex AI上的单个TPU主机上高效运行,降低了部署成本,使更广泛的用户能够访问和使用。Gemma 2还提供了强大的调优工具链,支持云解决方案和社区工具,如Google Cloud和Axolotl,以及与Hugging Face和NVIDIA TensorRT-LLM的无缝合作伙伴集成。
Gemini 1.5 Flash是Google DeepMind团队推出的最新AI模型,它通过'蒸馏'过程从更大的1.5 Pro模型中提炼出核心知识和技能,以更小、更高效的模型形式提供服务。该模型在多模态推理、长文本处理、聊天应用、图像和视频字幕生成、长文档和表格数据提取等方面表现出色。它的重要性在于为需要低延迟和低成本服务的应用提供了解决方案,同时保持了高质量的输出。
Imagen 3 是谷歌一个先进的文本到图像的生成模型,它能够生成具有极高细节水平和逼真效果的图像,并且相较于之前的模型,其视觉干扰元素显著减少。该模型对自然语言的理解更为深入,能够更好地把握提示背后的意图,并从更长的提示中提取细节。此外,Imagen 3 在渲染文本方面表现出色,为个性化生日信息、演示文稿标题幻灯片等提供了新的可能性。
Veo是Google最新推出的视频生成模型,能够生成高质量的1080p分辨率视频,支持多种电影和视觉风格。它通过先进的自然语言和视觉语义理解,能够精确捕捉用户创意愿景,生成与提示语调一致且细节丰富的视频内容。Veo模型提供前所未有的创意控制水平,理解电影术语如“延时摄影”或“航拍景观”,创造出连贯一致的画面,使人物、动物和物体在镜头中逼真地移动。
PaliGemma是Google发布的一款先进的视觉语言模型,它结合了图像编码器SigLIP和文本解码器Gemma-2B,能够理解图像和文本,并通过联合训练实现图像和文本的交互理解。该模型专为特定的下游任务设计,如图像描述、视觉问答、分割等,是研究和开发领域的重要工具。
lluminous是一个快速、轻量级的开源聊天界面,支持多供应商API密钥,提供完整的隐私保护,所有对话历史和密钥都存储在本地。它支持多模态输入、多轮对话提示、预填充响应、模型切换以及对话分享等功能。
CuMo是一种多模态大型语言模型(LLMs)的扩展架构,它通过在视觉编码器和MLP连接器中融入稀疏的Top-K门控专家混合(MoE)块,提高了模型的可扩展性,同时在推理时几乎不增加激活参数。CuMo在预训练MLP块后,初始化MoE块中的每个专家,并在视觉指令调整阶段使用辅助损失以确保专家的均衡负载。CuMo在各种VQA和视觉指令遵循基准测试中超越了其他同类模型,且完全基于开源数据集进行训练。
混元-DiT是腾讯推出的首个中英双语DiT架构的人工智能模型,专注于中文元素理解,具备长文本理解能力和细粒度语义理解。该模型能够分析和理解长篇文本中的信息,并生成相应的艺术作品,包括但不限于人物写真、创意创作等。混元-DiT的推出,对于提升中文文本理解的深度和广度,以及促进中英双语交流具有重要意义。
GPT-4o('o'代表'omni')是自然人机交互的重要一步,它可以接受任意组合的文本、音频、图像和视频输入,并生成任意组合的文本、音频和图像输出。它在音频输入响应上的速度极快,平均响应时间仅为320毫秒,与人类对话的响应时间相近。在非英语文本处理上取得了显著进步,同时在API上速度更快且成本降低了50%。GPT-4o在视觉和音频理解方面也比现有模型更出色。
AutoGroq是一个AI驱动的对话助手,旨在通过自动生成专家代理来彻底改变用户与AI工具的互动方式。它克服了现有解决方案的局限性,提供了一个用户友好、强大且无需配置的体验。该平台专注于通过自动生成专门针对任何问题的专家代理,无论问题的复杂性如何,提供即时和相关的帮助。
OpenGlass是一款可穿戴眼镜,它能够记录用户的生活,并提供有帮助的总结和建议。这款眼镜可以针对不同的使用场景进行定制,适合追求个性化体验和生活记录的用户。它结合了最新的硬件技术和软件开发,为用户带来全新的交互体验。
Refuel LLM-2 是一款为数据标注、清洗和丰富而设计的先进语言模型。它在约30种数据标注任务的基准测试中超越了所有现有的最先进语言模型,包括GPT-4-Turbo、Claude-3-Opus和Gemini-1.5-Pro。Refuel LLM-2 旨在提高数据团队的工作效率,减少在数据清洗、规范化、标注等前期工作上的手动劳动,从而更快地实现数据的商业价值。
Aloe是由HPAI开发的一款医疗领域的语言模型,基于Meta Llama 3 8B模型进行优化。它通过模型融合和先进的提示策略,达到了与其规模相匹配的最先进水平。Aloe在伦理和事实性指标上得分较高,这得益于红队和对齐工作的结合。该模型提供了医疗特定的风险评估,以促进这些系统的安全使用和部署。
FunClip是一款完全开源、本地部署的自动化视频剪辑工具,通过调用阿里巴巴通义实验室开源的FunASR Paraformer系列模型进行视频的语音识别,随后用户可以自由选择识别结果中的文本片段或说话人,点击裁剪按钮即可获取对应片段的视频。FunClip集成了阿里巴巴开源的工业级模型Paraformer-Large,是当前识别效果最优的开源中文ASR模型之一,并且能够一体化的准确预测时间戳。