《韩国警方认定Google街景车收集隐私数据》文章已经归档，不再展示相关内容，编辑建议你查看最新于此相关的内容：韩国警方认定Google街景车收集隐私数据北京时间1月7日消息，韩国警方今天表示，Google在收集街景地图服务信息时，采集了市民的电子邮件和个人信息。
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本期AI日报聚焦视频生成领域重大进展：昆仑万维SkyReels将于11月上线新版AI视频工具；LiblibAI完成1.3亿美元融资；阿里推出夸克对话助手；豆包视频模型Seedance1.0pro实现首尾帧一致性突破；Vidu Q2全面开放API；Sora新增角色客串功能并即将推出安卓版；MiniMax海螺2.3在真实感方面超越Veo；谷歌推出免费AI学习平台"Google Skills"；字节跳动Seed团队发布3D生成模型Seed3D1.0，支持单图生成高质量3D资产。
微算科技开发的隐私计算区块链将区块链技术融入多方安全计算（MPC），构建安全可信的分布式计算平台。通过区块链共识机制、加密算法和智能合约，对MPC参与方身份验证、数据加密存储、任务执行及结果验证等环节进行保护，确保数据“可用不可见”。该技术显著提升数据隐私保护和计算可靠性，在金融、医疗、政务等领域实现跨主体数据安全协作，释放数据价值。
IDC最新报告显示，趣链科技凭借"区块链+隐私计算"双轮驱动技术，成为国内数据要素市场安全可信能力十大代表厂商之一。其核心产品可信数据空间已通过国家权威机构专项评测，具备全链路数据安全管理能力，覆盖政务协同、金融监管等多元场景。公司通过独立团队持续创新产品矩阵，在温州、河南等地落地多个大型数据要素项目，推动数据流通生态规范化、价值化发展。
近日视频博主Zero B”发布题为《一包薯片里有几颗土豆？》的实验视频，随后这引来网友的热议。 这位博主先用游标卡尺测量薯片直径（约66.9毫米），随后选取3颗总重998克的土豆，保留外皮切成1.5至2毫米的薄片，经浸泡、焯水、油炸等步骤后，最终得到324克成品薯片。以每袋波卡薯片净重66克计算，相当于每袋仅使用0.6颗土豆。 部分网民留言称比想象中多”加上人
2025年9月16日，Google中国团队到访小渔夫广州总部，双方围绕2026年战略合作与AI赋能展开深度交流。此次会面深化了连续13年的伙伴关系，并为推动中国品牌全球化注入AI动力。小渔夫获得Google"百万会员俱乐部战略合作伙伴"与"星火Plus优秀客户成长合作伙伴"两项认证，奠定2026年深入协作基石。会议重点探讨了联合市场洞察、产品共建与生态协同，旨在通过AI营销技术助力中国企业出海实践。时值小渔夫成立20周年，此次合作标志着双方共同赋能中国品牌全球化的重要里程碑。
去年11月某创业公司CEO宣布其AI搜索曝光率突破50%，并强调数据驱动品牌运营的重要性。文章指出，AI搜索平均仅引用2-7个域名，曝光机会稀缺。通过某B2B软件公司的三阶段优化案例：从初始8%曝光率，经竞品分析、内容优化后，三个月提升至50%，验证了GEO指数（生成式引擎优化）的可追踪性。该指数能反映品牌在AI生态中的真实位置，指导内容策略调整，且行业数据显示其ROI达1:3.71，转化率比传统SEO高4.4倍。结论：AI时代品牌成长需依靠数据监测，避免“盲飞”。
2025年“数据要素×”大赛全国总决赛中，格创东智凭借“能碳大脑平台”项目获“发展潜力奖”。该平台通过采集、存储、管理、应用全流程数据治理，覆盖工业现场多维能耗数据，实现TB级能碳数据高效处理，预测准确率超95%，助力企业降本增效。已应用于半导体、新能源等领域百余家工厂，年降能耗15%-20%，管理效率提升50%，减少碳排放超35万吨，展现显著经济社会效益。
本文测试多款GEO监控工具，发现同一关键词在不同工具中曝光率差异高达40%，直接影响AI推荐排名。通过对比测试，国际工具覆盖ChatGPT等平台但缺失国产AI，国内工具AIBase专注豆包、DeepSeek等平台，准确率达90%且提供竞品对比、场景还原等深度分析。建议国内企业首选AIBase，全球化业务可组合使用国际工具，并强调工具核心价值在于通过数据持续优化内容策略。
本文系统分析了云上数据安全的核心问题与解决方案。主要挑战包括：数据资产分散难管理、访问溯源成本高、风险定位困难、权限滞留易泄露。解决路径需构建统一安全运营视图，通过资产自动发现、AI敏感数据识别、访问关系可视化实现全面监测，结合多维动态分析提供精准管控建议。最终达成“看得见、管得住、防得准”的安全目标，并满足合规审计要求。
在数字经济时代，传统BI模式因技术壁垒使数据价值难以释放。智能问数通过自然语言交互，让非技术人员直接对话数据，快速获取洞察，实现从“为报表而生”到“为决策赋能”的转变。其核心架构融合智能问数、数据洞见与动态分析，支持多轮对话优化可视化呈现，并引入数据洞见能力，助力企业看清过去、把握现在、预判未来，重塑数据驱动增长的新范式。
