《小米微单被官方否认：照片是PS的》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
近日有传言小米微单即将在9月19日发布，不过这一消息日前被小米官方否认：目前小米并没有制造相机的打算...
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小米SU7正式迎来上市时刻，三款不同配置的车型——SU7、SU7Pro和SU7Max，悉数登场，起步售价定为21.59万元。这一消息迅速点燃了市场热情，小米SU7的受欢迎程度可见一斑。这一规定旨在保障消费者的权益，同时也确保了小米SU7的生产进度和交付质量。
如今，摄影已经成为人们日常生活中必不可少的一部分，随着天气渐暖，2024年的初春就这么悄无声息的来了，那么大家有想好去哪里春游和拍照了吗?对于当下的年轻人来说，或许相机不再只是简单的图像记录工具是承载着大家对美好生活的向往和追求，并且摄影技术的发展不仅改变了我们的视觉体验，也深刻地影响了我们对世界的认知方式。年轻人不仅追求相机的画质表现与性能注重相机所承载的潮流元素与自我表达，并且随着社交媒体的盛行，摄影已经不再只是记录生活的工具，更是展示自我、分享快乐的方式。越来越多热爱摄影和拍照的年轻用户选择佳能青春专微作为他们的优选。
小米汽车首款车型小米SU7将于3月28日正式上市发布，目前，官方正在为上市做最后的准备。继昨日小米汽车App在苹果AppStore上架后，该App今日正式上线小米应用商店，小米手机用户目前已可下载体验。雷军在微博上表示，目前主要忙三件事情，其中就包括尽快提升工厂产能，确保发布后尽早交付。
快科技4月17日消息，有预定小米SU7的车主好奇，锁单后可以跟销售沟通不按照APP预计交付时间提车吗？对此，小米汽车官方进行了回复：建议大家收到提车通知后，按照约定时间前往交付中心，避免影响用车，也有助于整体交付进展，让所有等待提车的车主受益。据了解，小米SU7订单锁定后，将会进入生产序列，此过程不能更改。交付专员会在交付前与用户联系提前办理相关前置手续，方便用户提车。小米汽车工厂目前正处于生产爬坡阶段，已动员全部供应伙伴，正全力提高产能，加快交付效率！官方会在锁单时APP显示的预计交付周期内安排提车，请大家?
近期很多车主和媒体拿到SU7后进行了各种测试，包括硬核拆解、赛道实测等等。需要注意的是，小米官方今天发文强烈提醒：小米SU7Max是城市用途的高性能豪华科技轿车，请勿轻易尝试专业赛道等极限驾驶。不要轻易尝试小米SU7赛道驾驶挑战。
快科技4月24日消息，在汽车选择中，优质的售后服务是消费者非常关注的一个方面。许多小米SU7车主对于车辆提供的道路救援服务内容表示出浓厚兴趣。为了解答大家的疑问，小米汽车官方已经给出了明确的回应。小米汽车为所有用户提供了官方道路救援服务，这一服务覆盖中国大陆地区。具体而言，在小米SU7的整车质保期内，如果车辆因质量问题无法正常行驶，用户可以通过以下两种方式获取帮助：-通过小米汽车APP内的专属服务管家群联系在线服务中心；-利用小米汽车APP提供的400一键拨号功能直接联络在线服务中心。用户将能够享受到7天24小时的紧?
快科技4月22日消息，小米SU7车窗经过镀银处理后，还有贴太阳膜的必要吗？对于这一问题，小米汽车方面进行了回应：小米SU7玻璃防晒隔热能力优异，可以不贴膜。如仍有贴膜需求，尤其前风挡建议选择高透光性的膜，以免影响视线。官方解释道：小米SU7拥有双层镀银的超大天幕玻璃，可以更好地反射太阳光，达到防晒隔热的效果。紫外线隔绝率达到99.9%，红外线隔绝率达到了99.1%。前风挡玻璃的防晒体验更为突出，很多女生夏天开车的时候，为了防晒都带上了冰袖。为了解决这个痛点，小米SU7采用了三层镀银前风挡玻璃，也是目前轿车中唯一采用这一?
快科技4月17日消息，为了保护座驾的完好无损，许多车主在购买新车后会立即进行车辆保护膜（俗称车衣”）的施工。小米汽车在此特别提醒车主，在为小米SU7车型施加车身保护膜时，应注意以下要点：在施工过程中，使用清洁剂是不可避免的。但在处理车辆外部灯具时，必须避免使用含有酸性、碱性或活性剂成分的清洗剂，以防止这些化学品对灯具表面造成腐蚀，进而引发如裂痕等外观损害。此外，应避免对车灯进行高温烘烤或其他非常规操作，这可能导致灯具损坏。据小米汽车介绍，小米SU7的车身涂装工艺包括8个涂层，分别是镀锌层、薄膜层、电泳层、
快科技4月10日消息，今天小米汽车介绍了小米SU7车内应急逃生的方法：通过应急机械开启后备厢。官方介绍称，如遇紧急情况，用户可以从内部使用机械方式开启后备厢，具体操作如下：1、折叠后排座椅靠背，进入后备厢；2、拆下后备厢应急开关装饰盖板；3、逆时针拨动后备厢应急开关并向外推动，打开后备厢。需要注意的是，在实际遇险时，应优先考虑就近逃生，即解开安全带，尝试打开车门或降下车窗。如果车门无法打开，后备箱应作为最后的逃生选择。
小米SU7使用其他品牌家充桩时，有时会出现无法充电的情况。小米汽车官方进行了科普。以特斯拉三代家充桩为例，需要将桩端的访问控制从仅限Tesla”改为所有车辆”，方可给小米SU7充电，修改初始设置程序的步骤如下：1、长按充电手柄按钮5秒，直至充电桩指示灯呈现绿色呼吸闪烁；2、使用手机打开WiFi；3、找到名为TeslaWallConnector_XXX”；4、输入WiFi密码后连接，注意每个特斯拉三代家充桩包装内都附有《快速入门指南》，内嵌WPA2的12位字母就是密码；5、连接完成后，在手机上打开浏览器，输入192.168.92.1，跳转到设置界面；6、点击访问控制一栏，选择所有车辆”完成设置。
Lyrebird Health通过AI技术监听、学习并生成医疗文档，帮助医生在几秒钟内轻松生成记录和文档。它可以学习医生的风格和用词，并根据需要生成各种文档。Lyrebird Health还提供数据加密和隐私保护，以及定制化的记录风格和语言。
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Overleaf 是基于 LaTeX 的在线协作编辑器，无需安装，支持实时协作、版本控制、数百种 LaTeX 模板等。适用于科学和技术领域的文档写作。
Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
