《指纹识别很安全？3D打印技术或能破解》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
自从确认三星的GalaxyNote7要采用虹膜识别这项技术后，就有虹膜识别技术比指纹识别技术更安全可靠的说法...
在侦察一起案件的过程中，美国警方希望借助3D打印技术来破解一名死者手机的指纹锁...
如果最终版本的3D打印手指能破解掉手机的指纹锁，这意味着指纹识别技术并非牢不可破...
那么回到虹膜识别技术这个话题来，这个即使是3D打印技术也没法复制，难度无疑跃升到一个更高的等级...
无论如何，目前来说，指纹识别技术和虹膜识别技术都各有不足之处...
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德勤近日发布的《2024科技、传媒和电信行业预测》报告认为，生成式AI以其强大的图像、视频、代码和文本生成能力颠覆了公众的想象力。预计许多软件公司将在部分产品中嵌入生成式AI，2024年生成式人工智能专用芯片市场规模增至500亿美元。随着生成式AI的进步，意味着未来通用人工智能蕴含巨大潜力和无限前景，生成式AI芯片需求暴增将为科通技术今年业绩增长提供了坚实�
在数字化浪潮的推动下，3D打印技术已经成为了现代制造业的一颗璀璨明珠。作为这一领域的先行者，黑格科技以其卓越的创新实力和全面的服务能力，正引领着我们步入一个全新的3D打印工艺时代。黑格对于产品的每一次研发、对于消费者需求的每一次探索都体现了其强大的专业化实力，向我们展示了一家企业应当具有的责任感。
东京电力公司宣布，将于4月19日上午启动福岛核污染水第五轮排海，即2024财年首轮排海。福岛第一核电站仍在产生新的核污染水，因此核污染水储量与上一次排海之前相比仅减少约19000吨，仅占整体量的1%。对于排海这件事，日本东电称表示，排海后水很安全，不过你信吗？
Spline的最新3D生成工具的发布，标志着3D设计领域的一次重大进步。这款在线3D编辑工具不仅支持从文字和图片生成3D模型能够混合和编辑3D模型，为用户提供了一个全面强大的3D设计解决方案。这意味着用户可以始终接触到行业的最新趋势，并将这些新功能应用到自己的项目中，保持创作的前沿性和创新性。
如果说化妆品是女生乐趣的话，那么工业制造品就是男生的乐趣，包括数码产品、家电产品等等，比如一台新款电脑、新款手机、或者是一款新表、一辆新车，对于一个理工男来说，一台3D打印机就是难得的乐趣。由于自己是理工科，上学的时候就经常接触数控机床，对于3D打印机也是向往已久，以前一直觉得3D打印机离普通用户还很远，虽有想念但并无不可得的遗憾，直到最近又手了一台ELEGOO爱乐酷Saturn4Ultra⼟星彻底改变了我对光固化3D打印机的固有印象。网络上现在已经有非常多的模型素材可供选择，各种样式的模型真的应有尽有，可见3D打印机的门槛现在已经非常低了，如果说你对3D打印机也有兴趣，也想体验一下，那么这款ELEGOO爱乐酷Saturn4Ultra⼟星3D打印机很推荐入手。
4月11日，以“EXPLORE•未见”为主题的2024德施曼全球新品发布会于中国澳门隆重举行。德施曼首发指纹识别硬核科技“GPTfinger”，引领智能锁行业进入GPT算法识别时代;首发更配中国门的大扭力“龙霆电机”，突破国内电机技术;首发不惧断电长续航的“D-Power”，突破电池续航想象。业内人士普遍认为，已成功领跑高端市场的德施曼，再次以三大突破性技术加速智能锁科技迭代进
数字化时代的推进，城市三维重建已经成为城市规划、建设和管理的关键技术手段。测绘级SfM技术作为三维重建的重要手段，能够精确估计相机参数和三维点位置，从生成高质量的三维模型。通过此次AIRLOOK与北京大学共同推进的线上数字校园合作，对现有的实景三维数据实现了更加逼真的场景重建和渲染，为校园智能化建设提供了更加准确、实用的数据。
随着科技的不断发展，现如今3D打印机受到了越来越多普通消费者的喜爱，大家都很喜欢这种可以自由定制并打印自己喜欢的模具的感觉。不过由于很多人此前从未接触过3D打印机，在选购时往往没有什么方向，不知道什么样的3D打印机最适合自己。ELEGOO爱乐酷Saturn4Ultra土星是一款对于新手非常友好的光固化3D打印机，操作过程非常的简单，并且还具备智能检测功能，当遇到树脂
一款名为GRM的大型高斯重建模型引起了广泛关注。GRM是一种用于3D重建和生成的技术，通过有效整合多视角信息，它能够在极短的时间内重建出精确的3D模型。随着技术的不断发展，我们有理由相信，GRM将为3D建模技术的应用带来更多可能性。
在数字资产创造和3D重建领域，香港大学CVMI实验室与3D大模型公司VAST以及浙江大学的联合研究团队提出了一项突破性成果——SC-GS模型。这一模型不仅在新视角合成领域掀起了革命性浪潮，更在动态场景的实时交互编辑方面展现了巨大潜力。他们期待在2024年看到更多基于高斯溅射技术的创新工作和探索。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术，它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程，解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验，将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项，利用现有丰富的3D物体数据进行训练，有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外，该技术还开发了一种从粗到细的训练策略，利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束，从而获得更稳定和准确的结果。
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PuLID 是一个专注于人脸身份定制的深度学习模型，通过对比对齐技术实现高保真度的人脸身份编辑。该模型能够减少对原始模型行为的干扰，同时提供多种应用，如风格变化、IP融合、配饰修改等。
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