《极窄边框美颜 OPPO R9双色图赏》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
相比前代R7而言，OPPO R9拥有更高的颜值，极窄边框以及凝光腰线带来更好的设计感，前置指纹识别模块解锁飞快，搭载新版ColorOS 3.0系统，操控逻辑更见简单。前置1600W像素自拍镜头，搭配极致美颜4.0，让自拍美得更自然、美得恰到好处；后置1300W像素主镜头，支持反差式对焦和相位对焦，在全局闪拍系统帮助下能够出色的完成抓拍。采用64位八核处理器，内存配置4GB RAM+64GB ROM，标配2850mAh电池，支持VOOC闪充。
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博主定焦数码根据爆料信息绘制了OPPOReno12渲染图。这次OPPOReno12采用Reno6时代的矩阵相机模组设计，后置三摄，包括一颗5000万像素f/1.8主摄、一颗800万像素超广角、一颗5000万像素2倍人像镜头。该机会在6月份发布，本次发布会还将同步推出Reno12Pro，这次OPPO仍然只发两款机型，没有超大杯。
今天下午，OPPOK12正式发布。8GB256GB售价1799元，12GB256GB售价1999元，12GB512GB售价2499元。在核心参数方面，OPPOK12采用6.7英寸2412x1080直屏，搭载高通第三代骁龙7平台，前置1600万像素，后置5000万IMX882主摄和800万像素超广角，主摄支持OIS光学防抖，重量为186g。
今日，OPPOFindX7全新配色白日梦想家”正式开售，提供12GB256GB、16GB256GB、16GB512GB三种配置，起售价分别为3999元、4299元、4599元。OPPOFindX7白日梦想家后盖为纯白设计，采用独特釉层处理，宣称白瓷般皎洁柔润”。得益于天玑9300视频计算能力，该机实现安卓首次全焦段4K杜比视界HDR视频录制。
OPPOA3Pro的渲染图正式曝光。与上代A2Pro相比，该款新机在相机设计和外观上都有显著变化。
今天下午，OPPOA3Pro正式发布，起售价为1999元。这款手机支持IP69、IP68、IP66满级防水在4月25日之前购买并激活的用户还可以享受进水保修服务，这在行业内是独一无二的。即使在-20℃的极寒环境下，也能正常充电配合ColorOS的软件优化，能够轻松应对日常的各种使用场景。
今天下午，OPPOA3Pro正式开启预售，起售价为1999元。这款手机是业内首款通过IP69、IP68、IP66防尘防水测试的满级防水”产品，能够有效应对高温高压喷、持续浸水、强烈喷水等涉水场景。这款新品将于4月19日正式开售。
今天，OPPOFindX7白色版在OPPO商城上架，起售价是3899元。该机提供12GB256GB、16GB256GB和16GB512GB三种选择，将于4月28日正式发售。OPPOFindX7采用6.78英寸1.5K屏，前置3200万像素，电池是5000毫安时，支持100W有线闪充。
IPRdaily发布了一份中国人工智能发明专利企业排行榜，其中TOP10企业中，出现了腾讯、华为等知名企业的身影。腾讯以15626件专利位居榜首，百度紧随其后，拥有13723件专利。虽然不能说是最领先的，但至少没有落后太多。
近日，有外媒放出了OPPOA3Pro的渲染图，相机deco与上代的A2Pro有着非常明显的变化。OPPOA3Pro的背面相机模块在维持了上代A2Pro的大院换的基础上，布局发生了变化，两枚摄像头与闪光灯呈倒三角排列，上方有一枚装饰物，四枚圆圈组成了类似OPPOFindN3的Deco设计。OPPOA3Pro有望在本月正式发布，敬请期待。
OPPO官方今日宣布，OPPOA3Pro新机将于4月12日14:30发布。OPPO刘波发文表示，该机是历史上首款满级防水”手机。除了IP69之外，OPPOA3Pro将采用6.7英寸曲面屏，搭载联发科天玑7050处理器，背部是经典的环形三摄，机身为素皮材质，定位千元档。
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APOB是一个AI创造者工具，可以生成独特的AI形象，为用户带来无限的创作可能。它可以用于生成图片和视频，适用于各种用途，包括数字孪生、明星致敬和动漫角色动画等。APOB具有灵活性和创造力，可以根据用户的喜好进行个性化定制。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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