作者： 刘菲菲 4月16日，国外黑客团队Dev Team通过官方博客发布了越狱工具红雪RedSn0w的最新版本，当前红雪最新版本为RedSn0w 0.9.10b6b。据Dev Team官方博客介绍，此次RedSn0w的更新主要针对Mac系统，解决了部分运行OS X 10.5.x或较早版本OS X的用户可能会出现运行不稳定的问题。
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近日，在345国道河南上蔡至西平段发生了一起令人啼笑皆非的事件:一辆货车在运输13头猪的过程中，竟有11头猪成功“越狱”。据目击者及货车司机描述，当时货车车厢不慎被猪顶开，一头头生猪接连跳出车厢，在国道上狂奔。 事发当天，这辆货车正行驶在345国道上，车厢里装载了13头猪。然而，在行驶过程中，车厢门突然被猪顶开，一头猪率先“越狱”，紧接着，其他猪也�
小米澎湃秒充协议于9月23日宣布向全行业免费开放，支持车企、终端厂商及配件厂商接入。该协议最高支持120W有线、80W无线充电模组，旨在扩大兼容性，提升快充体验。小米强调快充不应是品牌独享，期待更多伙伴加入共建生态。接入流程包括联系授权、产品研发、认证测试及上市销售。小米承诺不会对善意使用技术方提起专利诉讼。
努比亚Z80+ Ultra将于10月亮相，搭载第五代骁龙8至尊版移动平台，采用台积电3nm工艺，性能提升20%，功耗降低5%。配备1.5K无孔全面屏，屏占比超95%，支持90W快充。影像方面回归三主摄方案，配备超大底超广角镜头，传感器尺寸1/1.55，拥有1μm大像素。官方称针对游戏进行深度优化，带来前所未有的游戏体验。
小米17系列于9月23日发布，首次采用L形异形叠片电池技术，此前仅iPhone使用。该设计能最大化利用手机内部空间，提升电池容量。小米17 Pro搭载全新金沙江电池，含硅量达16%，能量密度更高，支持100W有线秒充，40分钟满电。全系配备6.3英寸直屏，电池规格分别为：小米17（7000mAh+90W快充）、17 Pro（6300mAh+100W快充）、17 Pro Max（7500mAh+100W快充）。续航表现全面超越前代，尤其小米17首次为6.3英寸旗舰配备7000mAh电池，彻底解决小尺寸用户续航焦虑。
小米17系列宣布全面兼容100W PPS通用充电协议，无论使用小米或第三方充电器均可实现满血快充，打破以往依赖私有协议的限制。该系列支持100W澎湃秒充，40分钟即可充满。电池技术大幅升级，17 Pro系列首次采用L形封装异形叠片电池，提升空间利用率与容量，并实现16%超高含硅量，能量密度更高。具体规格：小米17（7000mAh+90W有线+无线）、17 Pro（6300mAh+100W有线+无线）、17 Pro Max（7500mAh+100W有线+无线）。
一加15于9月28日开启全渠道0元预约，搭载1.5K+165Hz超高分刷屏，行业首款实现1.5K分辨率165Hz日常流畅。采用极窄四等边直屏，边框仅1.15mm。处理器为第五代骁龙8至尊版，集成全新风驰游戏内核，协同CPU、GPU、NPU，完成165帧全栈部署，提升游戏体验。首发最强原生165帧游戏阵容，覆盖六大主流手游类型。背板采用原色沙丘设计，首发航天级纳米陶瓷金属，硬度远超普通合金。摄像
华为9月26日推出首款100W旗舰级移动电源，售价399元。单口最高输出100W，搭载智慧动态功率分配技术，可同时为两台设备快充。新增鸿蒙智慧充电显示，支持手机实时查看电量。兼容多品牌手机、电脑、平板等设备，支持华为SuperCharge超级快充及PD、PPS、QC等协议，适配HarmonyOS/iOS/Android系统。内置12000mAh高品质电芯，具备四重NTC温度监测、13重安全防护，通过3C、CE等认证，可携带登机。出差旅行便捷，睡前连接即可实现双设备满电。
苹果于9月23日停止对iOS 18.6.2的签名验证，升级至iOS 26的用户无法再降级。苹果未强制用户安装iOS 26，但一旦升级便无法回退。iOS 26引入Liquid Glass全新界面设计，是自iOS 7扁平化以来最大改动。用户评价褒贬不一：部分用户批评动画卡顿、旧款设备迟滞、设计不一致；也有用户称赞其现代感强、图标美观，让人回想起初代苹果UI风格。
深圳时空壶技术有限公司在跨语言交流领域持续创新，其最新产品W4AI同传耳机凭借“骨声纹”拾音技术实现突破。该技术通过内置传感器捕捉耳骨振动信号，有效避免环境噪音干扰，在高达100dB的嘈杂环境中语音识别准确率仍超98%。W4支持42种语言即时互译，适配商务洽谈、国际会议等多场景，提供精准翻译及自定义热词功能。相比传统麦克风拾音设备，W4从根本上解决了复杂环境下的翻译质量难题，为全球用户带来高效、便捷的跨语言沟通体验，有望引领行业技术革新。
AI正推动软件测试领域变革，测试团队脚本维护时间减少60%，工作重心转向策略设计与异常监控。行业报告显示，AI驱动的测试效率提升显著，尤其在探索性测试中可发现人工难以预见的边缘场景缺陷。实践案例表明，金融、汽车等行业引入AI测试后，迭代周期缩短，用例自动生成率大幅提升。未来测试工程师将更专注于质量体系设计和风险分析，而非脚本编写，实现从“人工密集型”向“智能驱动型”的转变。
