《苹果新iPad设计不兼容欧洲4G带宽遭用户诉讼》文章已经归档,不再展示相关内容,编辑建议你查看最新于此相关的内容:苹果新iPad设计不兼容欧洲4G带宽遭用户诉讼4月7日消息,英国广告机构正在审查苹果新iPad市场营销活动,因为有用户抱怨说自己在高速4G移动宽带上遭误导,英国没有
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快科技5月2日消息,目前,苹果公司获批一项涉及iPhone和iPad阳极氧化外壳的新专利,有利于解决手持设备指纹和污迹难题。日常使用中,手机屏幕和金属外壳易留指纹、污迹,影响外观和使用体验,现有疏水疏油涂层耐用性欠佳。苹果此项专利带来全新设计,融合金属基材(可选铝合金或钛合金,钛氧化后能强化保护)、多孔阳极氧化层以及含熔融盐(如离子液体)的水热密封剂。水热密封剂通过浸渍工艺渗入阳极氧化层孔隙,形成有效密封。处理后的设备表面水接触角在50至80之间,防指纹和易清洁性能大幅提升。而且,密封剂中特定离子液体成分可通过
目前,苹果在印度的生产制造战略主要是围绕着 iPhone 展开。而让苹果现阶段在印度投资建立专门的 MacBook 和 iPad 生产线,显然是不太现实的……
近日,不少用户发现手机上出现了5G-A信号。运营商工作人员表示,目前市面上的主流机型,都可以体验5G-A 的网络,且不会单独收取流量费,会按照目前套餐标准正常收取流量。 5G-A与5G相比,在容量、速率、时延、定位、可靠性等方面有大幅提升,能带来更快、更优质的通信体验。
苹果已停止对iOS18.4版本的验证,升级至iOS18.4.1的用户无法降级。本次更新重点修复系统错误、提升安全性,并优化了无线CarPlay连接稳定性。苹果一贯在新版发布1-2周后关闭旧版验证通道,通过服务器端验证机制确保用户使用最新受支持版本。这一措施意味着iOS18.4.1用户已无法回退至旧系统。
快科技5月1日消息,据TechCrunch报道,苹果公司本周向数人发送了通知,警告其可能成为间谍软件(spyware)的攻击目标。包括意大利记者Ciro Pellegrino和荷兰右翼Eva Vlaardingerbroek在内,有多名用户在社交平台上反馈收到苹果公司信息。苹果的警报内容为:苹果检测到针对您iPhone的一次有针对性的雇佣兵间谍软件攻击。此次攻击很可能是因为您的身份或行为专门针对您。尽管在检测此类攻击时永远无法做到绝对确定,但苹果对这一警告非常有信心,请您认真对待。”目前尚不清楚苹果此次通知与哪次间谍软件攻击活动(如果已知的话)有关,但这
快科技4月22日消息,近日,开发者NTDev展示了iPad Air M2成功运行Windows 11 ARM的成果。Windows 11 ARM版本专为ARM架构的处理器设计,能够在iPad Air M2的M2芯片上运行,通过UTM应用的JIT(即时编译)技术,Windows 11的代码可以被转换为ARM指令,从而实现运行。不过iPad的安全策略限制了虚拟化的使用,这意味着用户无法通过常规方式直接运行Windows 11。但借助欧盟数字市场法案的推动,用户现在可以通过AltStore Classic”第三方应用商店来侧载UTM应用,该应用集成了JIT支持,从而绕开了苹果的限制。NTDev表示,使用Tiny11的精简版Windo
国产安卓厂商正积极兼容苹果生态,vivo、小米、OPPO等品牌通过文件互传、远程控制等功能实现与iOS/Mac设备互联。市场数据显示,2024年中国手机市场苹果份额15.6%,但在高端市场占比仍达60%。华为成为最大赢家,其高端市场份额从12%增至29%,而其他安卓厂商在高端市场增长有限。行业增速放缓背景下,安卓厂商尝试通过折叠屏、AI手机等创新寻求突破,但收效甚微。厂商策略转
苹果推荐安装的 iPhone 操作系统 iOS 18.4.1 更新开始仅 5 天,就有人指出手机出现了问题。甚至还出现了手机完全无法使用,也就是所谓 “变砖” 的情况。
快科技5月2日消息,近日,安兔兔公布了 2025年4月份Android-Pad性能排行榜,OPPO Pad 4 Pro凭借骁龙8至尊版处理器、16GB 512GB的配置,以平均跑分2849493的成绩强势登顶。OPPO Pad 4 Pro搭载骁龙8至尊版Soc,3nm的制程工艺,性能大幅提升,功耗也得到了有效控制,是目前市场上顶级的移动平台之一,同时它还搭载了至高16GB LPDDR5X大内存和至高1TB UFS 4.0的旗舰闪存,时迄今性能最强的安卓平板产品。紧随其后的是vivo Pad 5 Pro和OPPO Pad 3 Pro,分别以2640803和2095666的平均跑分位列第二和第三。vivo Pad 5 Pro搭载天玑9400旗舰平台,3
快科技5月2日消息,近日苹果公司一项关于AirPods的专利获批,为耳机扩展了一项健康监测功能可测量用户的呼吸速率。专利显示,AirPods将借助内置的内部麦克风和外部麦克风,分别采集耳腔内和外部环境的音频数据。系统会对这些音频流进行分析,提取呼吸相关的频谱特征,并结合运动类型、心率数据等信息,精准计算出呼吸速率。同时,通过机器学习模型优化呼吸信号识别,利用盲源分离技术过滤背景噪音。这一功能适用于运动、冥想、日常休息等多种场景,能根据用户所处环境和状态调整音频处理方式,提供更精准的数据,为用户健康管理提供了新的