暖暖环游世界抹茶甜品套装是最近新公布的一件套装,那么这个套装怎么获得呢?咱们一起来看一下抹茶甜品套装的获得方法吧。
牛奶、蛋糕;末茶从未曾想过抹茶竟能玩出这么多花样也从未曾想过一次次的尝试中,她们之间竟然擦出了火花。
抹茶甜品套装图鉴:
抹茶甜品套装获取方法:目前官方还只是发出了一张套装图片,至于具体的套装获取方法,小编会在之后详细为大家介绍的哦。
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四月的春天生机盎然,是特别适合露营的季节。作为年轻人追求自然、释放压力的新方式,“露营热”具备短途化、聚集性低、亲近自然等特征,是今年春季户外活动的首选。露营是今年春季户外活动的新风尚,无论是想要释放压力的年轻人是想要与家人共度美好时光的朋友们,都可以尝试这种轻松、自在的休闲方式。
近日乐乐茶联合译林出版社,推出了烟腔乌龙”联名奶茶,表示是在致敬文学家鲁迅。”除了杯身印有鲁迅手捧奶茶的肖像外,烟腔乌龙”还配套推出印有鲁迅肖像的小册子、亚克力立牌、纸袋等,产品的宣传标语是老烟腔,新青年”。同时其还称,在24日接到律师函后第一时间和律师取得联系表达歉意,并愿意做出补救措施,从4月25日开始沟通撤销相关新品的文宣,截止本月26日已全面整改完毕。
作为家电业出海品牌第一的海尔智家,在全球多区域实现引领。在欧洲市场,海尔酒柜凭借创新科技和智慧场景优势,在法国、意大利、英国、比利时市场份额均居TOP1。海尔酒柜还将不断推动技术的迭代升级,打造独具匠心的差异化产品,为全球用户带来更高品质品酒体验,也为自身创造更多引领。
文/《浙商》杂志 苏会会近日,浙江经济一季报火热“出炉”,全省地区生产总值20137亿元,同比增长6.1%。这项亮眼的数据背后不难看出,主要支撑行业的“硬”与经济运行的“稳”息息相关。为进一步“刺激”产业脉动“跑出”上扬曲线,杭州率先从政策发力,重磅发布了《“中国视谷”产业发展规划》(以下简称“《规划》”),加速提效核心视觉智能产业,酝酿冲刺世界
2024年4月22日是第55个世界地球日。在这个专门为世界环境保护而设立的节日中,如何动员民众参与到环保运动中,以及如何保持绿色低碳生活再次成为关注焦点。作为国内气象研究领域领军企业,墨迹天气主张用科技赋能环保,共创可持续未来,并积极参与各类环保公益活动,通过气象科技创新,为全球数亿用户提供精细、准确、全面的天气预报服务,也同步展示了空气质量�
内卷节奏笼罩整个社会,逃离、纠结或和解的情绪充斥年轻人的内心,更有许多人,逃不出原生家庭的泥沼。当代年轻人迫切地寻找一个解决方案,那就是以一个对待新生命的态度,重新爱护自己,重启人生。从爱自己到接纳自己,年轻人们在观念上有了更新,生活方式上有了创新具备匿名属性的社交平台则提供了倾诉与表达的渠道,帮助年轻人们在松弛的状态下靠近自己、正视自己的不足,从完成重新养育自己的目标。
快科技4月12日消息,最近,话题#小时候被盗的QQ终于有救了#登上热搜,起因是有一网友分享了自己成功找回QQ的经验。而这,也吸引了腾讯QQ的注意。腾讯并未回应小时候丢了的QQ号能否找回,但科普了如何找回被盗的QQ号。方式一:点击QQ安全中心”公众号菜单栏,【帮助中心】【账号安全】【找回密码】进行找回方式二:点击QQ登录页右下角【更多选项】【找回密码】进行找回方式三:搜索【腾讯客服】微信小程序,前往QQ版块的【密码密保问题】进行找回
四月人间,处处皆安,至此,由「宇宙猜想」举办的第55个世界地球日和第29个世界读书日活动圆满落幕。在这个与众不同的日子里,「宇宙猜想」在PAGEONE北京坊店特别筹办了一场以“守护蓝色星球,阅享星际奥秘”为主题的线下近距离交流活动,旨在通过知识和科技的力量,激发公众对地球母亲的热爱,解锁对宇宙奥秘的探索热情。随着现场热烈的掌声,这场别开生面的星际
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Snippai利用人工智能技术,能够自动识别并提取图片中的公式、文字、表格等信息,并转换为可编辑的格式。它能够帮助用户更高效地处理图片中的信息,并提供了多种功能来满足用户的需求。Snippai是一款免费的插件,适用于各种生产力场景。
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Meta-Llama-3-120B-Instruct 是一个基于 Meta-Llama-3-70B-Instruct 通过 MergeKit 自我合并的大型语言模型。它在创意写作方面表现出色,但在其他任务上可能存在挑战。该模型使用 Llama 3 聊天模板,默认上下文窗口为 8K,可以通过绳索theta扩展。模型在生成文本时有时会出现错别字,并且喜欢使用大写字母。
HeyMusic.AI是一款基于AI算法的生成音乐平台,可以根据用户提供的歌词创作音乐。它可以在几秒钟内根据用户的提示创建定制的AI音乐,让用户轻松释放创造力。HeyMusic.AI提供了比Suno AI和Udio更好的生成AI音乐的功能。
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RAG-Retrieval是一个全链路的RAG检索微调和推理框架,支持多种RAG Reranker模型的推理,包括向量模型、迟交互式模型和交互式模型。它提供了一个轻量级的Python库,使得用户能够以统一的方式调用不同的RAG排序模型,简化了排序模型的使用和部署。
DeepSeek-V2是一个由236B参数构成的混合专家(MoE)语言模型,它在保持经济训练和高效推理的同时,激活每个token的21B参数。与前代DeepSeek 67B相比,DeepSeek-V2在性能上更强,同时节省了42.5%的训练成本,减少了93.3%的KV缓存,并提升了最大生成吞吐量至5.76倍。该模型在8.1万亿token的高质量语料库上进行了预训练,并通过监督式微调(SFT)和强化学习(RL)进一步优化,使其在标准基准测试和开放式生成评估中表现出色。