《全境封锁》将于本月末进行Beta测试，但没有预购游戏的玩家是无法参与此次测试的。对于一款品质尚不确定的游戏，部分玩家大多持保守态度，不会轻易的预付费。不过现在有网友发现一种方法可以让你免费获得《全境封锁》PS4测试版资格方法，一起来看看吧。教程如下： 1.使用一个英国
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趣链科技推出的“储能规划师”AI平台显著提升储能项目效率。传统方案需耗时三天，现仅需4小时即可生成多套容量配置与财务方案，效率提升18倍。平台整合区块链与隐私计算技术，实现数据可追溯、决策透明，解决传统模式中数据格式不一、人工建模耗时长、信任危机等痛点。已服务宁波誉为电力、苏州华储电气等数十家能源企业，助力企业精准把握政策窗口期，降低人力成本。当前储能赛道进入“速度与精准性”并重阶段，该平台将持续推动行业数字化，为大规模储能推广提供高效协同支撑。
苹果公司正在开发一款类似ChatGPT的手机应用“Veritas”，用于内部测试明年将推出的新版Siri。该应用可快速评估Siri新功能，包括搜索个人数据、执行App内操作（如编辑照片）等。虽然不面向消费者发布，但该工具标志着苹果对Siri的全面升级已进入新阶段，旨在帮助员工高效完成测试。
2025年9月19日，泛达网络在无锡工厂隆重举行光纤实验室开幕典礼，50余位行业嘉宾共同见证。实验室分三期建设，首期投资1500万，占地200平方米，专注于光纤连接器、光跳线、分光器等产品的综合性验证。该实验室严格遵循国际标准，具备全方位测试能力，旨在提升产品一致性与可靠性，缩短开发周期，以超越国际标准的品质响应AI及数据中心光通信的激增需求。此举彰显泛达对中国市场的坚定信心，进一步巩固其在光通信领域的领先地位。
9月手机市场迎来A19 Pro、天玑9500、骁龙8 Gen 5三款旗舰芯片。今年最大变化是零售机数据提前公开，参考价值直线上升。游戏负载持续加重，《星穹铁道》分辨率已冲至900P+，对手机GPU架构与能效提出更高要求。天玑9500在GPU能效表现亮眼，极客湾测试中一骑绝尘，3DMark实测性能与能效曲线均压制当代旗舰。联发科GPU硬实力已成“基操”，稳定高画质与低功耗兼顾。建议购机前优先查看零售机实测数据，期待更多实测帮助用户稳妥选择。选机看真功夫，把游戏稳帧交给天玑9500。
在影像软件付费固化的赛道上，像素蛋糕通过免费开放核心功能、推出百场大师课，探索新路径：将工具转为基础设施，竞争从价格转向效率与服务。中国摄影服务市场规模持续增长，预计2028年达8058亿元，企业级SaaS渗透率提升空间大。免费策略重构流程，实现拍摄、修图、交付环节协同，缩短周期，提升效率。未来关键在于模式跨品类复制、知识共享持续产出及增值服务拉�
2025年国庆中秋假期期间，全国收费公路对7座及以下载客车辆和允许在普通收费公路行驶的摩托车实施免费通行。免费时段从10月1日0时开始，至10月8日24时结束。普通公路以车辆通过收费站收费车道的时间为准，高速公路以车辆驶离出口收费车道的时间为准。官方提醒，从人工通道上高速的车辆，下高速时不要选择ETC车道，否则无法正常通行。建议车主尽量选择同一类型车道进出，避免不必要的麻烦。
《鹅鸭杀》手游将于9月28日开启不限号删档测试，无需激活码。本次测试新增“轮抽”和“超级金水铃”模式，推出全新地图“丛林神殿”，并强化社交玩法，包括专属个人房间和送礼系统。游戏还优化了画面和服务器稳定性，支持安卓/iOS双端下载。官方邀请主播参与互动，并筹备综艺节目，丰富娱乐内容。测试期间充值将在公测时返利。
HOLLYLAND猛玛发布全新消费级直播摄像头“览境”，聚焦带货直播、教育培训、娱乐游戏与远程办公四大场景。该产品搭载1/1.5英寸CMOS传感器与F1.8大光圈，支持4K/30fps高清输出，集成AI自动构图、人脸追踪及绿幕抠像功能。内置全指向无线麦克风，具备智能降噪与高保真音质。通过一体化设计降低操作门槛，旨在帮助用户轻松开启专业级创作与直播，填补个人影像工具市场空白。
在2025云栖大会上，阿里发布通义万相Wan2.5 Preview系列模型，覆盖文生视频、图生视频、文生图和图像编辑四大功能。其视频生成模型首次实现音画同步，可生成匹配画面的人声、音效和BGM，时长从5秒提升至10秒，支持24帧/秒的1080P高清输出，降低影视级创作门槛。模型指令遵循能力增强，支持运镜等复杂连续变化控制。用户通过通义App输入指令即可自动生成10秒高清视频，每日免费使用15次，支持导出无水印视频。同时，图像生成能力全面升级，可生成中英文字符和图表，支持图像编辑功能，一句话即可完成P图。
AI正推动软件测试领域变革，测试团队脚本维护时间减少60%，工作重心转向策略设计与异常监控。行业报告显示，AI驱动的测试效率提升显著，尤其在探索性测试中可发现人工难以预见的边缘场景缺陷。实践案例表明，金融、汽车等行业引入AI测试后，迭代周期缩短，用例自动生成率大幅提升。未来测试工程师将更专注于质量体系设计和风险分析，而非脚本编写，实现从“人工密集型”向“智能驱动型”的转变。
