《保险电商平台慧择网宣布获2亿元B轮融资》文章已经归档，不再展示相关内容，编辑建议你查看最新于此相关的内容：保险电商平台慧择网宣布获2亿元B轮融资3月21日消息，保险电商平台慧择网今日对外宣布，完成2亿元B轮融资，本轮投资方包括万融时代资本、创东方和拉卡拉, 汉能投资集团
（举报）
保险电商平台慧择网宣布获2亿元B轮融资
- 相关推荐
- 大家在看
-
【腾讯云】11.11云上盛惠！云服务器首年1.8折起，买1年送3个月！
11.11云上盛惠！海量产品 · 轻松上云！云服务器首年1.8折起，买1年送3个月！超值优惠，性能稳定，让您的云端之旅更加畅享。快来腾讯云选购吧！
腾讯云
12-20
广告 -
更鲜甜更实惠，鲜丰水果自主品牌价值达24.72亿元
近日，第九届中国果业品牌大会在云南丽江举行，本次大会以“品牌促进消费”为主题，来自全国各地的果业行业专家、政府及企业代表齐聚一堂，共谋果业发展。在品牌盛典上，中国果品流通协会携手浙江大学CARD农业品牌研究中心联合发布揭晓了“2023果品企业自主品牌价值”榜单，鲜丰水果跻身前三位，自主品牌价值达24.72亿元。果业是我国仅次于粮食、蔬菜的第三大农业�
-
国内首个！比亚迪新能源汽车科普空间落户郑州：总投资近2亿元
比亚迪即将在9月15日向公众开放其全国首个新能源科普空间迪空间新能源汽车科普馆。该展馆位于郑州二七区核心商业地带，其内容丰富，覆盖文化、设计、技术、体验、活动和销售六大主题。通过这些互动和体验，比亚迪旨在提升公众对新能源汽车的认识和兴趣，同时展示其在新能源领域的技术实力和创新成就。
-
360安全科技2024半年报:营业收入36.92亿元 同期下降18%
在2024年上半年，三六零安全科技股份有限公司（以下简称“360”）发布了其最新半年报。报告显示，尽管公司在报告期内实现了营业收入36.92亿元，但与去年同期相比下降了18.02%。这一下降主要归因于公司对智能硬件业务的产品策略进行了调整，以及安全业务项目验收数量的减少。尽管面临营收下降的挑战，360在主营业务毛利率方面取得了显著提升，达到了62.96%，同比去年提�
-
阿里巴巴新财年首份财报：第一财季营收2432亿元 同比增长4%
今晚阿里巴巴集团公布了2025财年第一季度业绩。该季度阿里巴巴营收为2432.36亿元，同比增长4%。”阿里巴巴集团CEO吴泳铭表示。
-
知名电商平台花加轰然倒下！破产清算、官司缠身
鲜花电商行业曾经的领头羊花加，近日遭遇破产清算。文件显示法院已于今年6月，裁定受理花加母公司上海分尚网络科技有限公司破产清算一案。花加的官方公众号也悄然进行了账号迁移，更名为花加鲜花订阅”，账号主体由上海分尚网络科技有限公司变更为上海早麓网络科技有限公司，原创始人王柯已不在其中。
-
东方甄选2024财年营收约70.73亿元：董宇辉获得1.29亿元奖励
东方甄选最新发布了2024财年业绩报告。2024财年公司总营收70.72亿元，同比增长56.8%；公司拥有人应占溢利17.2亿元，经调整溢利21.81亿元。分配到董宇辉身上的，已经放到他个人账上了1.29亿元就是这部分。
-
B站用户商业价值远超微博！日活1.02亿创造61亿营收
快科技8月25日消息，根据财报数据，6月微博日活用户数2.56亿，而二季度B站日活用户为1.02亿，还不到微博的一半。但是在业绩上，B站在二季度的营收高达61亿，远超微博的32亿，可谓是两极反转。B站的用户群体以年轻人为主，这一群体不仅在数量上呈现增长趋势，而且用户使用时长也在增加。二季度，B站用户每天平均使用时长为99分钟，比去年同期增加了5分钟，这种增长不仅
-
滴滴：今年上半年垫付1.29亿元给司机 均为乘客未支付车费
在滴滴第15期有问必答”中，滴滴详细说明了天价订单的垫付问题。今年上半年，滴滴已垫付1.29亿元给司机，均为乘客尚未支付的网约车车费。但是当存在部分违规情况时，不论金额大小，滴滴有权不予垫付，其中包括司乘涉嫌恶意串通损害平台利益，乘客未在线上修改目的地但目的地与订单目的地不一致等。
-
TCL科技上半年面板业务净利润26.96亿元，单季盈利破20亿
8月26日晚间，TCL科技公布了其2024年的半年财务报告。在该报告期中，TCL科技的总营收达到了802.24亿元人民币，归母净利润为9.95亿元人民币。供需两端积极因素助推之下，全球面板市场有望延续温和增长态势，TCL科技等主流面板厂下半年业绩亦值得期待。
-
曝拼多多现金储备超2700亿元！近乎小米的两倍
据国外媒体报道，在美国上市的拼多多控股拥有380亿美元（约合2700亿元人民币）的净现金储备，是紧随其后的特斯拉两倍多。同时根据小米公布的最新财报，截至2024年6月30日，小米的现金储备为人民币1410亿元，简单计算的话，拼多多的现金储备近乎是小米的两倍。拼多多近年来在国内外市场快速扩张，其市值也随之飙升，但拼多多选择不向投资者派发股息或进行股票回购，�
-
AI-Faceless-Video-Generator:利用AI生成视频脚本、语音和会说话的头像
AI-Faceless-Video-Generator是一个利用人工智能技术，根据话题生成视频脚本、语音和会说话头像的项目。它结合了sadtalker进行面部动画，gTTS生成AI语音和OpenAI语言模型生成脚本，提供了一个端到端的解决方案，用于生成个性化视频。该项目的主要优点包括脚本生成、AI语音生成、面部动画创建以及易于使用的界面。
-
FLUX.1-dev-LoRA-Dark-Fantasy:生成幻想生物和角色的AI模型
FLUX.1-dev-LoRA-Dark-Fantasy是由Shakker AI的GUIZANG(歸藏)训练的LoRA模型，专注于生成幻想生物和角色。该模型受到Klee、Odilon Redon、Eyvind Earle等艺术家的影响，能够生成具有电影质感、复杂光影效果和精细细节的图像。模型遵循flux-1-dev-non-commercial-license，适用于非商业用途。
-
通义万相AI视频生成:利用AI技术，将文字和图像转化为创意视频。
通义万相AI创意作画是一款利用人工智能技术，将用户的文字描述或图像转化为视频内容的产品。它通过先进的AI算法，能够理解用户的创意意图，自动生成具有艺术感的视频。该产品不仅能够提升内容创作的效率，还能激发用户的创造力，适用于广告、教育、娱乐等多个领域。
-
Windows Agent Arena:用于测试和开发AI代理的可扩展开源框架
Windows Agent Arena (WAA) 是一个专注于Windows操作系统的可扩展、开源框架，用于测试和开发能够使用语言模型在PC上进行推理、规划和行动的AI代理。它通过模拟真实的Windows环境，允许代理自由操作，并使用与人类用户相同的应用程序、工具和网络浏览器来解决任务。WAA通过Azure实现可扩展性和并行化，能够在短短20分钟内完成完整的基准测试评估。
-
VELS by Kaiden AI:AI驱动的模拟训练，提升沟通技能。
VELS by Kaiden AI是一个基于人工智能的模拟训练平台，提供定制化、反馈丰富的模拟场景，帮助用户准备各种交流互动。该平台通过创建逼真的训练场景和AI虚拟对话伙伴，模拟真实世界的交流环境，让用户在安全的环境中练习和提高沟通技能。VELS通过实时反馈和性能分析，为用户提供个性化的训练体验，帮助他们在各种行业和角色中提升表现。
-
Selfplanr:规划你的高中四年，迈向梦想大学。
Selfplanr是一个为高中生设计的在线规划工具，旨在帮助学生规划他们的高中生涯，以实现进入理想大学的目标。通过个性化的目标设定、动态的四年规划、每周任务安排、与导师和同伴的协作规划以及动态进度跟踪，Selfplanr帮助学生构建全面而独特的简历，发现学术之外的无数机会，如实习、奖学金、研究和志愿活动。
-
GoMaxAI:一站式AI服务，提供多样化智能解决方案。
GoMaxAI是一个集成了多种AI功能的平台，旨在为用户提供包括3D视频创建、智能问答、AI绘画、文档分析和思维导图等多种智能服务。它通过先进的AI技术，帮助用户在影视制作、设计、艺术创作、信息处理等领域提高效率和创造力。
-
XVERSE-MoE-A36B:多语言大型语言模型，支持多领域文本生成。
XVERSE-MoE-A36B是由深圳元象科技自主研发的多语言大型语言模型，采用混合专家模型（MoE）架构，具有2554亿的总参数规模和360亿的激活参数量。该模型支持包括中、英、俄、西等40多种语言，特别在中英双语上表现优异。模型使用8K长度的训练样本，并通过精细化的数据采样比例和动态数据切换策略，保证了模型的高质量和多样性。此外，模型还针对MoE架构进行了定制优化，提升了计算效率和整体吞吐量。
-
Peter Cat:智能答疑机器人解决方案，助力GitHub社区维护者和开发者
Peter Cat 是一个专为社区维护者和开发者打造的智能答疑机器人解决方案。它通过对话式答疑 Agent，配置系统、自托管部署方案和便捷的一体化应用SDK，让用户能够一键创建智能答疑机器人，并快速集成到各类官网或项目中，为社区提供更高效的技术支持生态。
-
Covers:将您的音乐作品转换为全新风格。
Covers 是 Suno 推出的一款音乐创作工具，它允许用户将任何声音，从简单语音备忘录到完整制作的音乐，转换成全新风格的音乐作品，同时保留原始的旋律。这一功能特别适合想要尝试不同音乐风格或为纯音乐添加歌词的音乐创作者。Covers 目前处于早期访问测试阶段，向所有 Pro 和 Premier 订阅者提供，用户可以免费试用200次，之后每次生成新 Cover 将消耗10个积分。
-
AgentRE:基于代理的框架，用于在复杂信息环境中进行关系抽取。
AgentRE是一个基于代理的框架，专门设计用于在复杂信息环境中进行关系抽取。它通过模拟智能代理的行为，能够高效地处理和分析大规模数据集，从而识别和提取实体之间的关系。该技术在自然语言处理和信息检索领域具有重要意义，尤其是在需要处理大量非结构化数据的场景中。AgentRE的主要优点包括其高度的可扩展性、灵活性以及对复杂数据结构的处理能力。该框架是开源的，允许研究人员和开发者自由使用和修改，以适应不同的应用需求。
-
GoMaxAI Pro版 (ChatGPT-Midjourney):个人、团队、企业私有化AIGC应用平台
GoMaxAI Pro版是一个基于Node.js、Vue3、uniapp开发的AIGC平台，提供ChatGPT、Midjourney绘画、Suno音乐、Pika/Runway/Sora视频服务。它支持私有化部署，适用于个人、团队和企业，强调用户体验和资源集成，具备权限管理和安全审计功能。
-
PresentationGen:利用大语言模型生成PPT文件的SpringBoot Web应用
PresentationGen是一个基于SpringBoot框架开发的Web应用程序，它通过集成大语言模型（LLM）来自动化生成PPT文件。该技术通过预处理大量单页模板，并在用户使用时根据需求实时组合，实现快速生成PPTX文件。它支持文本替换，使得生成的演示文稿更加个性化和专业。该产品主要面向需要快速制作演示文稿的用户，如商务人士、教育工作者和设计师，帮助他们节省时间并提高工作效率。
-
FLUX.1-dev-Controlnet-Inpainting-Alpha:AI图像修复模型，用于填补图像中的缺失部分。
FLUX.1-dev-Controlnet-Inpainting-Alpha是由AlimamaCreative Team发布的AI图像修复模型，专门用于修复和填补图像中的缺失或损坏部分。该模型在768x768分辨率下表现最佳，能够实现高质量的图像修复。作为alpha版本，它展示了在图像修复领域的先进技术，并且随着进一步的训练和优化，预计将提供更加卓越的性能。
-
FLUX-Controlnet-Inpainting:基于FLUX.1-dev模型的图像修复工具
FLUX-Controlnet-Inpainting 是由阿里妈妈创意团队发布的基于FLUX.1-dev模型的图像修复工具。该工具利用深度学习技术对图像进行修复，填补缺失部分，适用于图像编辑和增强。它在768x768分辨率下表现最佳，能够提供高质量的图像修复效果。目前该工具处于alpha测试阶段，未来将推出更新版本。
-
GOT-OCR2.0:通过统一的端到端模型实现OCR-2.0
GOT-OCR2.0是一个开源的OCR模型，旨在通过一个统一的端到端模型推动光学字符识别技术向OCR-2.0迈进。该模型支持多种OCR任务，包括但不限于普通文本识别、格式化文本识别、细粒度OCR、多裁剪OCR和多页OCR。它基于最新的深度学习技术，能够处理复杂的文本识别场景，并且具有较高的准确率和效率。
-
GameGen-O:生成开放世界视频游戏的扩散变换模型
GameGen-O 是首个为生成开放世界视频游戏而定制的扩散变换模型。该模型通过模拟游戏引擎的多种特性，如创新角色、动态环境、复杂动作和多样化事件，实现了高质量、开放领域的生成。此外，它还提供了交互式可控性，允许游戏玩法模拟。GameGen-O 的开发涉及从零开始的全面数据收集和处理工作，包括构建首个开放世界视频游戏数据集（OGameData），通过专有的数据管道进行高效的排序、评分、过滤和解耦标题。这个强大且广泛的 OGameData 构成了模型训练过程的基础。
-
UPDF:新一代AI智能PDF编辑器
UPDF是一款集成了AI技术的PDF编辑器，提供包括PDF编辑、注释、格式转换、OCR识别、压缩、页面管理、表单与签名、发票助手、文档安全、批量处理等多功能于一体的PDF解决方案。它支持跨平台使用，包括Windows、Mac、iOS和Android设备，并且拥有云服务功能，实现多设备云同步。UPDF的界面本地化为11种不同的语言，提供24/7客户服务，确保用户能够高效、便捷地处理PDF文件。
-
Skywork-Reward-Llama-3.1-8B:先进的奖励模型，用于文本分类和偏好判断
Skywork-Reward-Llama-3.1-8B是一个基于Meta-Llama-3.1-8B-Instruct架构的先进奖励模型，使用Skywork Reward Data Collection进行训练，该数据集包含80K高质量的偏好对。模型在处理复杂场景中的偏好，包括具有挑战性的偏好对方面表现出色，覆盖数学、编程和安全性等多个领域。截至2024年9月，该模型在RewardBench排行榜上位列第三。
-
Skywork-Reward-Gemma-2-27B:基于Gemma-2-27B架构的先进奖励模型
Skywork-Reward-Gemma-2-27B是一个基于Gemma-2-27B架构的先进奖励模型，专为处理复杂场景中的偏好而设计。该模型使用了80K高质量的偏好对数据进行训练，这些数据来源包括数学、编程和安全等多个领域。Skywork-Reward-Gemma-2-27B在2024年9月的RewardBench排行榜上位居第一，展示了其在偏好处理方面的强大能力。