由 OpenAI 的 “ChatGPT” 所引发的新一轮 AI 浪潮还在继续，大模型的应用正以比较罕见的速度深入垂直领域，各类新的大模型也如雨后春笋般不断涌现。2024 年年中，Bloomberg Intelligence 发布报告指出，未来 10 年内，生成式 AI 市场规模将从 2022 年的 400 亿美元增长至 2032 年的 1.3 万亿美元，年复合增速有望达到 42%。
大模型的训练和推理离不开算力的支持，芯片的重要性不言而喻。中信证券研究部测算，2024/25/26 年国内 AI 算力芯片市场规模约 208/300/386 亿美元。《中国综合算力指数报告(2024)》也显示，过去 20 年间(2003 年 - 2023 年)，智能算力需求增长超百亿倍，成为算力增长的核心驱动力。
寒武纪作为人工智能芯片领域的领先企业，始终保持着敏锐的洞察力和强大的技术实力。对于各类人工智能算法以及丰富多样的应用场景，寒武纪都有着深入的研究和理解。凭借着自身在技术方面的优势以及卓越的产品表现，寒武纪不断推动智能芯片及基础系统软件平台的迭代升级，为人工智能应用客户提供了有力支持。
持续的研发投入是企业创新的源动力，寒武纪对此深以为然。自成立以来，它就将自主创新、有效研发放在战略核心位置。2024 年上半年，寒武纪的研发投入达 44，747.60 万元，研发投入占营业收入比达 690.92%。如此高的投入，体现了寒武纪对技术创新的执着。也正因如此，寒武纪凭借领先的核心技术，实现了多项技术的产品化，推出了多款云端及边缘端智能芯片及加速卡。
不可否认，寒武纪拥有领先的芯片设计能力，能提供云边端一体、软硬件协同、训练推理融合、具备统一生态的系列化智能芯片产品和平台化基础系统软件。面对大模型带来的新机遇，寒武纪积极布局，主动出击。同时，寒武纪秉持开放、合作、共享的理念，积极投身开源社区建设，在多个重要开源项目中贡献代码，如PyTorch、TensorFlow、Huggingface、Transformers、vLLM、Deepspeed等大模型训练推理应用中的核心组件。
展望未来，随着 AI 技术的持续发展，算力需求将进一步扩大，人工智能芯片市场的竞争也将愈发激烈。但寒武纪凭借其深厚的技术积累、持续的创新能力、开放的合作态度以及对市场的敏锐洞察力，有望在这场人工智能芯片的角逐中继续保持领先地位，为推动全球人工智能产业的发展注入源源不断的动力，助力人工智能技术在更多领域实现突破与创新，为构建更加智能的未来世界贡献更多的智慧与力量。
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