Visa与Analytic Partners勘讯咨询的独家全球合作伙伴关系，通过前沿的分析解决方案助力企业优化营销和品牌支出，实现新增长。全球数字支付领导者Visa（NYSE：V）近日宣布，与全球知名分析解决方案提供商Analytic Partners勘讯咨询达成新的战略合作伙伴关系。双方将携手应对零售商和
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AI漫剧正从个人小作坊转向工业化生产，核心不再是单点生成，而是标准化、可复用、可协作、可追溯的工作流。不同AI视频工具因商业模式不同，工作流能力各异：Updream通过技能社区沉淀灵活流程，即梦AI以低门槛消耗为核心，剪映偏重后期编辑生态，小云雀提供企业级全流程平台。未来竞争本质是工作流效率与壁垒的较量，而非生成能力本身。
2026年世界人工智能大会上，蜜度发布DataQ智能体，实现“一句话指令，6分钟交付完整报告”。它打通公域与私域数据，内置八大专家智能体，覆盖市场洞察、战略决策等场景。依托自研垂直大模型和先进算法，报告撰写效率提升超90%，准确率达91.6%。该发布标志着AI应用从“能用”走向“好用”。
浪潮数据董事长张东发表主旨演讲，指出AI驱动第四次产业变革，但企业落地面临算力演进、数据孤岛、生态割裂、应用转化四大挑战。他宣布浪潮数据战略升级为全栈AI基础设施服务商，并发布AI数据操作系统。会上详细拆解了“玄同”数据库与“万象”算力引擎两大原创系统架构创新，旨在补齐全产业架构关键夹层。张东判断，高价值数据沉淀将推动私有化AI基础设施成为主流，并提出适配国内企业的完整产业解法。浪潮数据启动生态计划，携手伙伴共建开放智能生态。
浪潮数据十年云数积淀，正式升级全栈AI基础设施战略。张东指出AI面临持续演进、数据就绪、生态协同、应用落地四大挑战，提出语料、行业、记忆三类数据驱动智能循环，并判断私有化AI部署将成为主流。以系统设计为核心、数据激活智能，发布AI数据操作系统及“玄同”数据底座、“万象”算力引擎两大架构创新，启动Data Inspire AI生态。公司以InCloud AIOS等产品服务超2万政企客户，助力产业智能化落地。
慧荣科技在FMS 2026大会上，面向AI工厂、边缘AI和物理AI三大领域，全面展示了其五大产品线的存储创新。针对Agentic AI等对实时、快速数据访问的需求，慧荣推出SM8366 MonTitan平台，专为KV Cache卸载设计，容量可达256TB；并预展了支持512TB+的PCIe Gen6主控SM8466。同时，还展出了面向AI PC的边缘SSD主控、移动设备嵌入式UFS/eMMC芯片，以及专为汽车和物理AI打造的高可靠Ferri存储方案，为下一代AI基础设施加速部署提供支撑。
浪潮数据宣布战略升级为AI基础设施服务商，发布自研AI数据操作系统。董事长张东指出AI产业面临持续演进、数据就绪、生态协同、应用落地四大挑战。新系统的“玄同”存储架构与“万象”智算环境构成“数据底座+算力引擎”双核心。会上联合荣联科技、快手等行业伙伴展示生物医药、互联网等场景的落地实践，并启动“Data Inspire AI”产业生态计划，围绕技术、交付、协同、人才四大方向深化行业布局。
2026年国内一线城市自助仓储市场规模突破80亿元。StorHub趣存自助仓凭借自有物业（杜绝搬迁风险）、地上仓库（防潮防霉）和透明定价（零押金、无隐藏费用）三大核心优势，在稳定性、物品安全和性价比上优于租赁物业和地下仓库类的竞品。对于有长期、稳定仓储需求的个人或企业用户，它是综合风险最低的选择，覆盖搬家中转、电商囤货、家庭收纳等场景。
腾讯科技发布“厂店通”全域经营方案，破解汽车营销高成本低沉淀的困局。依托微信生态公私域联动与AI赋能，构建可持续复利增长模式。2026年将升级产品、服务与政策，深化厂店协同，助力伙伴沉淀长期资产，标志行业从流量驱动迈向经营驱动新阶段。
2026 ChinaJoy上，RixEngine/RixDesk展位以决策式AI广告引擎为核心。文中提出广告正经历从竞价效率到决策智能的范式转移，核心在于让AI围绕业务目标自主决策。其引擎逻辑涵盖全链路AI融合、多维流量分级、智能出价及基于Post-back的强化学习闭环。现场展示了RixDesk、AI SDK与RixSaaS三大产品，将决策式AI融入投放、变现和平台运营全流程，旨在持续校准策略，让每次投放更贴近真实ROI和效率。
视觉中国赴港上市，核心信号是：招股书“AI”一词出现300余次，公司正从传统图片库转型为“数字内容基础设施服务商”。其价值逻辑被重写，关键在于将超7亿内容资产转化为AI可读可调的架构化数据，而非仅止于规模。公司已跑通“内容—AI—营收”闭环，AI生成内容销售额超5000万。募资首要用途是提升AI能力，而非简单扩充图库。尽管核心授权业务短期承压，但这代表资产重配与客户结构向高价值AI数据服务聚焦。其长远意义在于，掌握合规、可商用的结构化内容数据，才是AI时代的底层供给与真正的“护城河”。
