备受期待的科幻惊悚巨制《异形：夺命舰》于8月16日登陆中国院线，掀起观影热潮。
据专业票房数据显示，该片上映仅6天，中国内地总票房便突破3亿元大关，票房表现强劲。
然而，一部影片的上映少不了话题讨论。近日，“#异形吓坏8岁儿童#”冲上热搜，引起广泛关注。
据悉，一名顾客带着8岁的孩子观看《异形：夺命舰》，不料影片中途，孩子不适并表示害怕，引发家长强烈不满。
对此，家长谴责影院放映不适合儿童观看的影片，要求退票并赔偿。
事实上，电影出品方20世纪影业曾多次通过官方渠道提醒，未成年人请慎重选择观看。
此外，电影海报上也明确标注相关提示。
值得一提的是，《异形：夺命舰》由好莱坞知名导演雷德利斯科特监制，集结了卡莉史派妮、伊莎贝拉默塞德等实力派演员，为观众带来一场惊心动魄的科幻盛宴。
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据灯塔专业版实时数据，截至9月7日15时42分，影片《异形：夺命舰》票房突破7亿。《异形：夺命舰》不仅是2024年暑期档进口片票房冠军，同时也超过《京城81号》成为内地影史恐怖片票房冠军。狭窄幽暗、危机四伏的空间站中，大逃杀的序幕已经被无情拉开，人类再次成为异形生物捕猎的目标。
据猫眼专业版数据，截至10月1日9时32分，2024年国庆档新片总票房破3亿。《志愿军：存亡之战》《749局》《浴火之路》分列国庆档票房榜前三位。拍摄过程是和时间磨、和自己的心磨、和想拍一部好电影的愿望磨，最终把时光磨短了，电影拍成了。
如果你68岁你会退休吗比尔盖茨给出的答案是否定的。微软公司创始人比尔盖茨虽已离开微软一线业务很长时间，但一直没闲着还想继续工作很长时间。盖茨在美国北亚利桑那大学开学典礼上表示，他希望有人早点告诉他需要休息的时候就休息一下”。
快科技10月1日消息，据NBA官方微博消息，北京时间9月30日，NBA名宿迪肯贝穆托姆博因脑癌去世，终年58岁。据介绍，穆托姆博被称为非洲大山”，曾先后效力过掘金、老鹰、76人、篮网、尼克斯和火箭，2009年退役。穆托姆博生涯8次入选NBA全明星、获得2次篮板王、3次盖帽王、4次DPOY、6次最佳防守阵容，3次NBA最佳阵容。据悉，穆托姆博和姚明曾在休斯顿火箭当过五个赛季的队友。资料显示，脑癌可分为原发性脑癌及由其他部位转移至脑的转移性癌症，发生在儿童身上者多为原发性脑癌，一般来说，严重的肝癌、乳腺癌、肺癌等，最后扩散成脑癌的现象
快科技10月4日消息，据猫眼专业版数据，截至10月4日11时39分，2024年国庆档新片总票房（含预售及点映）破13亿！《志愿军：存亡之战》《749局》《浴火之路》分列国庆档新片票房榜前三位。其中，排名第二的《749局》票房是高了，豆瓣、微博口碑却全面崩盘，很多类比烂片标杆《上海堡垒》与《九层妖塔》的，难看”词条还登上了热搜第一！目前，该片豆瓣评分仅4.7，1星评价占比高达34.8%。烂到好笑，精神健全/真人实境/环保主义/无脑正能量版《EVA》，王俊凯碇真嗣、苗苗葛城美里、任敏绫波丽。想成为庵野秀明，结果拍了坨《北京堡垒》。铺张?
《黑神话：悟空》里有着众多角色，其中八戒更是受到了众多玩家的喜爱。9月17日，河南郑州一名5岁小孩cos了《黑神话：悟空》中的猪八戒形象，因其可爱的造型，迅速在网络上走红。”我跟你说吧，我先看的原著，游戏这里是我唯一能让我哭出来的。
据灯塔专业版，截至9月15日14点56分，2024中秋档档期内票房突破1亿！《野孩子》《一雪前耻》《出走的决心》暂列当前中秋档档期内票房前三位。该片根据郑州50岁自驾游阿姨苏敏真人故事改编。
最近，一名12岁的男孩小明因持续高烧和头痛，在云南的医院接受了7天的治疗，但症状并未得到缓解。他甚至出现了腹痛、呕吐、精神状态不佳，以及呼吸衰竭的严重情况。紧急之下，小明被转移到深圳宝安区妇幼保健院的儿童重症监护病房（PICU）进行抢救。医生检查后发现，小明的病情是由恙虫叮咬引起的。恙虫病的潜伏期通常在4到21天之间，大多数患者在被恙螨叮咬后的7
近日江苏苏州网红女骑士石膏ProMax”发生车祸不幸身亡，引发不少网友关注。针对网友的热议，女士的父亲杨先生也是接受了采访，并且透露事发时，女儿乘坐的摩托车与路口驶出的车辆撞上，导致他女儿飞了出去，后经抢救无效不幸离世。
中老年短剧持续霸屏短剧热度排行榜。最新的DataEye短剧热力榜显示，热度TOP5中，有两部为中老年短剧:分别是《五十岁保姆嫁豪门》和《卖菜大妈竟是皇嫂》。充值过亿的《无双》，成了业内迄今为止再也无法超越的天花板。
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Text Behind Image 是一个开源的设计工具，允许用户轻松创建文字背景图片设计。它提供了一个简洁的界面，让用户可以自由地在图片上添加文字，创造出独特的视觉效果。这个工具对于设计师、社交媒体运营者和内容创作者来说非常有用，因为它可以快速生成具有吸引力的视觉内容。
torchao是PyTorch的一个库，专注于自定义数据类型和优化，支持量化和稀疏化权重、梯度、优化器和激活函数，用于推理和训练。它与torch.compile()和FSDP2兼容，能够为大多数PyTorch模型提供加速。torchao旨在通过量化感知训练（QAT）和后训练量化（PTQ）等技术，提高模型的推理速度和内存效率，同时尽量减小精度损失。
Liquid Foundation Models (LFMs) 是一系列新型的生成式AI模型，它们在各种规模上都达到了最先进的性能，同时保持了更小的内存占用和更高效的推理效率。LFMs 利用动态系统理论、信号处理和数值线性代数的计算单元，可以处理包括视频、音频、文本、时间序列和信号在内的任何类型的序列数据。这些模型是通用的AI模型，旨在处理大规模的序列多模态数据，实现高级推理，并做出可靠的决策。
NVLM-D-72B是NVIDIA推出的一款多模态大型语言模型，专注于视觉-语言任务，并且通过多模态训练提升了文本性能。该模型在视觉-语言基准测试中取得了与业界领先模型相媲美的成绩。
gradio-bot是一个可以将Hugging Face Space或Gradio应用转化为Discord机器人的工具。它允许开发者通过简单的命令行操作，将现有的机器学习模型或应用快速部署到Discord平台上，实现自动化交互。这不仅提高了应用的可达性，还为开发者提供了一个与用户直接交互的新渠道。
AI-Powered Meeting Summarizer是一个基于Gradio的网站应用，能够将会议录音转换为文本，并使用whisper.cpp进行音频到文本的转换，以及Ollama服务器进行文本摘要。该工具非常适合快速提取会议中的关键点、决策和行动项目。
VARAG是一个支持多种检索技术的系统，优化了文本、图像和多模态文档检索的不同用例。它通过将文档页面作为图像嵌入，简化了传统的检索流程，并使用先进的视觉语言模型进行编码，提高了检索的准确性和效率。VARAG的主要优点在于它能够处理复杂的视觉和文本内容，为文档检索提供强大的支持。
JoyHallo是一个数字人模型，专为普通话视频生成而设计。它通过收集来自京东健康国际有限公司员工的29小时普通话视频，创建了jdh-Hallo数据集。该数据集覆盖了不同年龄和说话风格，包括对话和专业医疗话题。JoyHallo模型采用中国wav2vec2模型进行音频特征嵌入，并提出了一种半解耦结构来捕捉唇部、表情和姿态特征之间的相互关系，提高了信息利用效率，并加快了推理速度14.3%。此外，JoyHallo在生成英语视频方面也表现出色，展现了卓越的跨语言生成能力。
PhysGen是一个创新的图像到视频生成方法，它能够将单张图片和输入条件（例如，对图片中物体施加的力和扭矩）转换成现实、物理上合理且时间上连贯的视频。该技术通过将基于模型的物理模拟与数据驱动的视频生成过程相结合，实现了在图像空间中的动态模拟。PhysGen的主要优点包括生成的视频在物理和外观上都显得逼真，并且可以精确控制，通过定量比较和全面的用户研究，展示了其在现有数据驱动的图像到视频生成工作中的优越性。
Whisper large-v3-turbo是OpenAI提出的一种先进的自动语音识别(ASR)和语音翻译模型。它在超过500万小时的标记数据上进行训练，能够在零样本设置中泛化到许多数据集和领域。该模型是Whisper large-v3的微调版本，解码层从32减少到4，以提高速度，但可能会略微降低质量。
Realtime API 是 OpenAI 推出的一款低延迟语音交互API，它允许开发者在应用程序中构建快速的语音到语音体验。该API支持自然语音到语音对话，并可处理中断，类似于ChatGPT的高级语音模式。它通过WebSocket连接，支持功能调用，使得语音助手能够响应用户请求，触发动作或引入新上下文。该API的推出，意味着开发者不再需要组合多个模型来构建语音体验，而是可以通过单一API调用实现自然对话体验。
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Chital是一个为macOS平台设计的应用程序，它允许用户与Ollama模型进行聊天。这个应用具有低内存占用和快速启动的特点，支持多聊天线程，能够在不同的模型间切换，并支持Markdown格式。此外，它还能自动为聊天线程生成标题摘要。Chital的开发主要是为了满足开发者个人的使用需求，但也鼓励社区成员通过fork代码库来添加新功能。
SafeEar是一个创新的音频深度检测框架，它能够在不依赖于语音内容的情况下检测深度音频。这个框架通过设计一个神经音频编解码器，将语义和声学信息从音频样本中分离出来，仅使用声学信息（如韵律和音色）进行深度检测，从而保护了语音内容的隐私。SafeEar通过在真实世界中增强编解码器来提高检测器的能力，使其能够识别各种深度音频。该框架在四个基准数据集上的广泛实验表明，SafeEar在检测各种深度技术方面非常有效，其等错误率（EER）低至2.02%。同时，它还能保护五种语言的语音内容不被机器和人类听觉分析破译，通过我们的用户研究和单词错误率（WER）均高于93.93%来证明。此外，SafeEar还构建了一个用于反深度和反内容恢复评估的基准，为未来在音频隐私保护和深度检测领域的研究提供了基础。
