科学家取得狗叫声解读突破

近期的研究表明，科学家们在破译狗叫声的情感和意图方面取得了重大进展。

来自密歇根大学和墨西哥国家天体物理、光学和电子研究所的研究人员合作开发了一种人工智能模型，该模型能够以高达70%的准确率识别狗狗叫声中表达的玩耍、愤怒或其他情绪。

这项研究的灵感来自于人工智能在理解人类语音方面取得的显着进步，尤其是识别音调、音色和口音的微妙差异。

密歇根大学人工智能实验室负责人雷达·米哈尔西亚指出，人类语音的声学特性可应用于分析和理解动物发声的声学模式。

研究人员面临的主要挑战是缺乏公开的动物声音数据。为了解决这一难题，他们采用了类似于收集人类语音数据的方法，收集了74只不同品种、年龄和性别的狗狗在不同场景下的吠叫、咆哮和呜呜声。

这些声音数据随后被用来训练原本设计用于分析人类语音的机器学习模型。

实验结果表明，这个人工智能模型不仅可以理解狗狗之间的交流，还可以识别它们的年龄、性别和品种。

研究人员表示，更好地理解动物声音的细微差别可以增强我们对它们情绪和身体需求的解读和反应能力。

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