首页 > 业界 > 关键词  > 人工智能搜索最新资讯  > 正文

谷歌已开始在AI搜索中加入广告:并称人们爱看

2024-05-22 13:51 · 稿源: 快科技
<a href="//www.chinaz.com/tags/guge.shtml" target="_blank"><span>谷歌</span></a> AI 搜索结果中加入<a href="//www.chinaz.com/tags/gouwuguanggao.shtml" target="_blank"><span>购物广告</span></a>

谷歌近期宣布一项重大更新,将在其 AI 驱动的搜索结果中集成购物广告。此举旨在为用户提供更丰富的购物体验。

谷歌表示,这些广告将被清晰标记为“广告”,并且只会在广告商提供的关键词与用户搜索关键词相匹配的情况下显示。

谷歌 AI 搜索结果中的购物广告

谷歌搜索主管 Liz Reid 表示,小规模测试表明,用户愿意在 AI 摘要之上或之下查看广告信息,因为这些信息对他们有价值。

因此,谷歌决定实施这一措施。广告商只需提供与用户搜索相关的高质量关键词,即可让他们的广告出现在 AI 搜索结果中,而无需进行额外的设置。

例如,当用户搜索“去除衣服褶皱的方法”时,AI 不仅会提供解决方案,还会在搜索结果的底部推荐相关的购物广告产品。

目前,谷歌尚未公布该功能的正式上线时间。

举报

  • 相关推荐
  • “猝死风险AI筛查系统”亮相“2025人工智能+大会”,引领“AI+大健康”新浪潮

    在2025人工智能+大会“AI+大健康”论坛上,沃民高科发布“猝死风险AI筛查系统”。该系统通过30秒头部视频AI分析,实现无创快速筛查,为猝死预防提供新方案。中国是全球心源性猝死人数最多的国家,年轻化趋势明显。该系统部署简便,1分钟内完成评估,适合大规模普筛,已获行业认可,包括1.495亿元服务采购。沃民高科将持续深耕AI健康监测技术,助力全球健康事业发展。

  • 跨境支付的未来:人工智能、嵌入式金融和即时结算

    本文系统分析了人工智能、嵌入式金融与即时结算三大技术趋势如何重构跨境支付体系。人工智能通过智能填单、动态风控和预测性维护显著提升支付效率与安全性;嵌入式金融将支付功能无缝融入电商平台与供应链,实现“无跳转支付”;即时结算技术将跨境支付时间从数日缩短至秒级,并优化现金流。三大技术深度融合形成协同效应,推动跨境支付向更智能、高效、无缝�

  • 人工智能落地“最后一公里”,戴尔工作站助力AI应用提速

    AI应用落地面临“最后一公里”部署难题:传统流程繁琐耗时,从模型开发到上线需数周。英特尔携手戴尔与零克云打造“工作站-AI PC-云端”协同生态,通过本地工作站进行小规模测试验证,降低试错成本与数据泄露风险,再通过“一键部署”快速扩展至云端规模化落地。这种“先本地验证、后云端放大”的路径显著提升开发效率,释放团队创造力,让有价值的AI想法快速照进现实。

  • GEO品牌监控:让AI搜索结果优先推荐你

    2025年AI搜索崛起,品牌曝光逻辑被彻底改写。传统SEO优化网页排名,现在需通过GEO(生成引擎优化)让AI模型主动推荐品牌。AI回答决定爆款命运,若未被提及则在新搜索中"隐形"。AIBase推出的GEO品牌监控工具,帮助品牌重塑在AI搜索中的可见性,提供全平台曝光监测、竞品对比及优化建议,让品牌从被动等待转为主动引导,成为AI首选推荐。

  • 简知科技“简智AI大模型”通过国家生成式人工智能服务备案,助力兴趣教育迈向智能化新阶段

    广州简知科技自主研发的“简智AI大模型”通过国家生成式人工智能服务备案,标志着该模型在安全性、合规性与可靠性方面达到国家级标准。作为兴趣教育领域AI应用的重要里程碑,该模型围绕用户兴趣成长周期设计,提供个性化学习支持:可为未明确兴趣方向的用户智能推荐内容,为入门用户规划学习路径,为基础扎实用户提供进阶训练与智能反馈。其技术能力在旗下“简小知”等品牌中已实现“学—练—评—测”全流程覆盖,并通过社群互动增强学习动力。公司未来将持续优化模型能力,联合行业伙伴构建完整培养体系,推动兴趣教育向个性化、高质量方向发展。

  • 品牌在AI搜索结果中消失了怎么办?GEO监控工具帮你找回曝光度

    2025年AI搜索正重塑数字营销规则。传统搜索引擎提供多个链接供用户选择,而AI直接给出单一答案,品牌若未出现在答案中即失去曝光机会。文章通过国产护肤品牌案例显示,AI截流导致其流量下滑——用户直接采纳AI推荐,而非访问官网。核心策略包括:建立品牌监控基线、追踪真实查询需求、优化结构化数据、覆盖长尾关键词,并布局权威背书与多模态内容。企业需系统性管理AI对品牌的认知,头部品牌应确保定位准确,新兴品牌可抓住细分需求建立初始可见度。

  • ​AI搜索时代的品牌新战场:为什么你需要关注GEO指数和品牌AI搜索监控?

    AI搜索时代催生全新品牌曝光指标GEO指数,用于衡量品牌在ChatGPT等AI问答中的提及率。该指数反映AI对品牌的认知度,需通过建立稳定、正向的内容矩阵来提升。AIBase平台可监控品牌在主流AI模型中的曝光表现,对比竞品数据,并智能分析用户高频问题类型,帮助品牌优化内容策略。高GEO指数不仅提升曝光,更积累品牌权威感与信任度,成为AI时代的"推荐力"量化指标。

  • ​如何用GEO 品牌监控把品牌“上榜”到AI搜索结果里?(含免费工具推荐)

    本文介绍生成式AI时代的新营销概念GEO(生成引擎优化),旨在提升品牌在ChatGPT等AI模型回答中的提及率。文章详解GEO核心指标(可见度、关键词关联、竞品对比、信源权重)与四步实操流程:建立监控基线、诊断认知差距、优化内容结构、持续复测调整。推荐免费工具AIBase品牌监控,帮助中小企业快速获取数据并落地优化,将随机曝光转化为可持续增长渠道。

  • AI搜索时代,品牌流量被“隐形”?AIBase让你精准掌控品牌AI搜索监控

    随着用户习惯向豆包、文心一言等AI助手提问,品牌竞争已从传统搜索引擎转向AI生成答案的“主动提及名单”。AI时代品牌面临三大痛点:内容难被AI推荐、品牌定位被AI误读、竞品提及率远超自身。AIBase推出品牌监控服务,通过全平台覆盖、精准解析品牌画像、GEO指数量化三大核心能力,构建“AI认知透视体系”,帮助品牌实现从“添加-分析-优化”的闭环管理,让复杂AI推荐逻辑变得清晰可操作,成为抢占用户心智的关键工具。

  • 从搜索排名到AI搜索可见性监控 :品牌可见度的下一场战争,已经打响!

    随着AI搜索逐渐取代传统搜索,品牌在AI模型中的曝光度成为新流量入口。文章指出,品牌AI搜索监控能量化品牌在各大AI平台的提及频率、与竞品对比表现及触发关键词,帮助企业优化内容策略。以徕芬品牌为例,通过AIBase平台监测发现其高频曝光数据,说明AI推荐正成为品牌认知新战场。未来3-5年,品牌需通过持续监控主动提升AI可见度,从"被动曝光"转向"主动可见"。

今日大家都在搜的词: