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拯救被「掰弯」的GPT-4!西交微软北大联合提出IN2训练治疗LLM「中间迷失」

2024-05-22 08:51 · 稿源: 新智元公众号

【新智元导读】近日,西交微软北大联合提出信息密集型训练大法,使用纯数据驱动的方式,矫正LLM训练过程产生的偏见,在一定程度上治疗了大语言模型丢失中间信息的问题。辛辛苦苦给大语言模型输入了一大堆提示,它却只记住了开头和结尾?这个现象叫做LLM的中间迷失(Lost in the Mi

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