首页 > 传媒 > 关键词  > 正文

广汽本田携手根云平台搭建整车厂“数据大脑”

2023-11-07 10:36 · 稿源: 站长之家用户

都说发动机是汽车的心脏、动力的源泉,足以见得发动机在整车生产制造的重要地位。看一台车子的质量,首先要看它的发动机是不是足够强劲耐用。而看整车厂的数智化升级,首先要看流程复杂、工艺要求颇多的发动机产线是如何进行数字化布局的。

在广汽本田增城工厂,发动机产线生产异常繁忙,无人物流小车“长了眼”、生产设备“会说话”……在这里,树根互联助力整车厂打造了一个强大的“数据大脑”,透过广泛连接并实时收集的各项数据,时刻关注着每一颗“汽车心脏”的生产脉搏。工作人员坐在管控中心内,通过平台终端就可以对发动机的生产状况“了如指掌”。

01、设备互联:根云“唤醒”生产大数据

传统的汽车制造,整车厂的设备都是各司其职互不干涉,生产过程数据是“沉睡”的。在5G、云计算、IoT、人工智能等新一代信息技术加速与传统产业融合的今天,企业都在谈数字化驱动科技转型,所有汽车产品的创新速度都在“加速跑”。谁能更深入地挖掘和利用好数据资源产生的价值,谁就能在数字化起跑线上占得先机。

作为中国汽车工业的先行者,成立于 1998 年的广汽本田内部拥有的科室与部门较为庞杂,位于广州的 3 个厂区及 4 条整车生产线所容纳的生产数据就像深埋于地底下的巨大“宝矿”。为了“唤醒”生产数据,广汽本田引进根云平台将汽车制造生产的各个环节,全部要素连接在一起。携手树根互联用工业互联网“解读”数据,让各类设备间能“通话”,由“制造”迈向“智造”。

运用5G+工业互联网、机器视觉、大数据、云计算等技术,仅增城工厂便有 300 多台生产设备已连接平台实现数据化,通过建模分析为设备的高精度、有效率运行提供及时有效的参考。结合MES系统,数据与生产进一步智能联动,对每台发动机的拧紧力矩进行智能化管理。

02、坚守品质“杀手锏”助力“广本质造”

再先进的工艺、技术也离不开员工,人与设备协同才能将机器的潜力全力发挥,才能将广汽本田坚持的工匠精神发扬光大,从而生产出高品质的产品。而融合了AI算法的根云平台,不仅可以为生产设备“把脉问诊”,还能识别难以标准化衡量的人工操作部分,最 大程度保障“人机协作”,助力“广本质造”。

依托树根互联提供的“5G+工业互联网”智能工厂解决方案,广汽本田在品质、成本、交期等领域都有了显著提升。如:通过平台进行高频震动、负载检测,实现设备状态可视化及实时智能计算,防止不良品流出,批量报废减少超过50%。刀具管理实现按磨损状态进行更换,使用寿命提升5%。核心生产环节可提前预知故障,日产能稳定提升。突破生产瓶颈,减少生产加班次数,全年减少加班工时 7800 余小时。

03、预测性维护“未卜先知”,生产风险更可控

面对生产设备的日益老旧,传统的预防性维护难以满足整车厂的生产需求,加工过程中突发异常无法避免,迫切需要早期监测手段介入。而生产刀具的磨损情况缺乏精细管理,存在一定的剩余寿命浪费。为此,基于根云平台的机床预测性维护系统应运而生,它能够预测和修复潜在的问题,帮助整车厂提升 QCD(质量、成本、交付期)行业竞争力。

树根互联的专家表示,平台实时采集机床运行功率和主轴振动数据,实时在线监测每一把刀的在线振动、功率数据,结合智能算法可以直观反映刀具的磨损量,更科学地指导准确换刀时间,最 大程度减少刀具浪费。透过实时采集的机床振动温度、加工数据等关键参数,在AI算法的辅助下,广汽本田已经实现机床核心零部件故障状态的在线监测,部分零部件的故障原因还能在线诊断,维护工人一目了然,大大减少故障排查修复时间。

颇受企业青睐的是,根云平台汇聚的各项关键数据可透过大屏直观呈现,做到数据可视化及实时报警,并生成趋势化管理图表,有助于企业进一步做到设备的预测性维护。基于平台,设备管理人员不需要抵达生产现场,也可以远程获取设备运行状态,实现设备实时在线巡检、少人值守,以减少设备非计划停机时间,实现基于设备运行状态的准确维修。

04、化身“智能诊疗师”,焊接质检更准确有效

在整车制造中,焊接质量直接关系到汽车的安全性、耐用性以及美观程度,因此焊接质量检查极为重要。广汽本田为之投入了大量的人力及工时成本,焊接质量检查员工作强度非常大,然而人工检查还是难以避免出现漏检、错检的情况。

面对焊接质检的高强度与易出错,平台化身“智能诊疗师”,通过采集焊接关键工艺及过程数据等,借助5G技术及AI算法做到对焊接工艺参数和运行数据的自动监测,实现焊点质量的智能诊断及预警。AI在判断焊点质量达标或者非达标之后,还能实时生成“检查报告单”,将检测结果反馈到现场。

在“智能诊疗师”面前,产线上的焊接质量问题无一能逃出其“法眼”。对于小小焊点出现的细微区别,“智能诊疗师”都能轻松自如应对,及时反馈结果,以便生产现场的及时调整,确保始终如一的“广本质造”。

在智能车企“千帆竞逐”的背景下,广汽本田以根云平台搭建整车厂“数据大脑”,向内深挖生产大数据。未来,树根互联将透过工业互联网服务助力广汽本田进一步推广生产可视化,依托数据分析进行价值挖掘,助力整车厂优化生产资源配置,提升运营效率,擦亮“广本质造”金字招牌。

推广

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)均为站长传媒平台用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务,对本页面内容所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任,相关信息仅供参考。站长之家将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。任何单位或个人认为本页面内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,可及时向站长之家提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明(点击查看反馈联系地址)。本网站在收到上述法律文件后,将会依法依规核实信息,沟通删除相关内容或断开相关链接。

  • 相关推荐
  • 大家在看
  • VideoTetris:文本到视频生成的创新框架

    VideoTetris是一个新颖的框架,它实现了文本到视频的生成,特别适用于处理包含多个对象或对象数量动态变化的复杂视频生成场景。该框架通过空间时间组合扩散技术,精确地遵循复杂的文本语义,并通过操作和组合去噪网络的空间和时间注意力图来实现。此外,它还引入了一种新的参考帧注意力机制,以提高自回归视频生成的一致性。VideoTetris在组合文本到视频生成方面取得了令人印象深刻的定性和定量结果。

  • Visual Sketchpad:多模态语言模型的视觉推理工具

    Visual Sketchpad 是一种为多模态大型语言模型(LLMs)提供视觉草图板和绘图工具的框架。它允许模型在进行规划和推理时,根据自己绘制的视觉工件进行操作。与以往使用文本作为推理步骤的方法不同,Visual Sketchpad 使模型能够使用线条、框、标记等更接近人类绘图方式的元素进行绘图,从而更好地促进推理。此外,它还可以在绘图过程中使用专家视觉模型,例如使用目标检测模型绘制边界框,或使用分割模型绘制掩码,以进一步提高视觉感知和推理能力。

  • GoMate:基于RAG框架的可靠输入和可信输出系统

    GoMate是一个基于Retrieval-Augmented Generation (RAG)框架的模型,专注于提供可靠输入和可信输出。它通过结合检索和生成技术,提高信息检索和文本生成的准确性和可靠性。GoMate适用于需要高效、准确信息处理的领域,如自然语言处理、知识问答等。

  • SD3-Controlnet-Canny:一种用于生成图像的深度学习模型。

    SD3-Controlnet-Canny 是一种基于深度学习的图像生成模型,它能够根据用户提供的文本提示生成具有特定风格的图像。该模型利用控制网络技术,可以更精确地控制生成图像的细节和风格,从而提高图像生成的质量和多样性。

  • Tencent EMMA:多模态文本到图像生成模型

    EMMA是一个基于最前沿的文本到图像扩散模型ELLA构建的新型图像生成模型,能够接受多模态提示,通过创新的多模态特征连接器设计,有效整合文本和补充模态信息。该模型通过冻结原始T2I扩散模型的所有参数,并仅调整一些额外层,揭示了预训练的T2I扩散模型可以秘密接受多模态提示的有趣特性。EMMA易于适应不同的现有框架,是生成个性化和上下文感知图像甚至视频的灵活有效工具。

  • Dream Machine AI:释放AI视频创造的力量,轻松生成惊人视频

    Dream Machine是由Luma Labs开发的一款先进的人工智能模型,旨在快速从文本和图片生成高质量的、逼真的视频。这个高度可扩展且高效的变换模型直接在视频上训练,使其能够产生物理上准确、一致且充满事件的镜头。Dream Machine AI是朝着创建通用想象力引擎迈出的重要一步,使每个人都能轻松访问。它可以生成带有平滑动作、电影质量和戏剧元素的5秒视频片段,将静态快照转化为动态故事。该模型理解物理世界中人与人之间、动物和物体之间的互动,允许创建具有极佳角色一致性和准确物理的视频。此外,Dream Machine AI支持广泛的流畅、电影化和自然主义的摄像机运动,与场景的情感和内容相匹配。

  • CV Screener:简化招聘流程的CV筛选模板

    CV Screener是MindPal公司提供的一款在线AI解决方案,旨在帮助现代专业人士提高工作效率。通过4步CV筛选模板,用户可以轻松评估求职者,识别顶尖人才。产品背景信息包括MindPal公司致力于采用AI技术提升工作效率,并且产品支持结果保存、自定义数据添加、工作流程定制等功能。

  • NewRA:企业级AI聊天机器人,快速构建智能对话。

    NewRA是一个基于云端的AI聊天机器人平台,支持现代广泛使用的AI模型。它利用企业数据和信息集,在几分钟内构建AI驱动的聊天机器人。NewRA提供个性化应用,使用户能够利用现有数据和文档,增强AI驱动的决策制定和操作。NewRA的主要优点包括快速响应、定制化知识库、实时测试和调整、以及与周边系统的集成能力。

  • MDLM:一种高效的遮蔽扩散语言模型。

    Masked Diffusion Language Models (MDLM) 是一种新型的语言模型,它通过遮蔽和扩散机制来生成高质量的文本数据。MDLM 通过改进的训练方法和简化的目标函数,提高了遮蔽扩散模型的性能,使其在语言建模基准测试中达到了新的最佳状态,并接近自回归模型的困惑度。MDLM 的主要优点包括高效的采样器、支持生成任意长度的文本,以及在长程依赖和可控生成方面的优势。

  • HOI-Swap:视频编辑中的手-物交互意识

    HOI-Swap是一个基于扩散模型的视频编辑框架,专注于处理视频编辑中手与物体交互的复杂性。该模型通过自监督训练,能够在单帧中实现物体交换,并学习根据物体属性变化调整手的交互模式,如手的抓握方式。第二阶段将单帧编辑扩展到整个视频序列,通过运动对齐和视频生成,实现高质量的视频编辑。

  • InstantX:AI内容生成研究组织

    InstantX是一个专注于AI内容生成的独立研究组织,致力于文本到图像的生成技术。其研究项目包括风格保持的文本到图像生成(InstantStyle)和零样本身份保持生成(InstantID)。该组织通过GitHub社区进行项目更新和交流,推动AI在图像生成领域的应用和发展。

  • Hallo:基于扩散模型的肖像图像动画技术

    Hallo是一个由复旦大学开发的肖像图像动画技术,它利用扩散模型生成逼真且动态的肖像动画。与传统依赖参数模型的中间面部表示不同,Hallo采用端到端的扩散范式,并引入了一个分层的音频驱动视觉合成模块,以增强音频输入和视觉输出之间的对齐精度,包括嘴唇、表情和姿态运动。该技术提供了对表情和姿态多样性的自适应控制,能够更有效地实现个性化定制,适用于不同身份的人。

  • Chatty Bots:与AI聊天机器人进行个性化对话

    Chatty Bots是一个提供AI聊天机器人的平台,用户可以与具有独特个性的虚拟伴侣进行互动,这些机器人旨在娱乐、信息传递和愉悦用户。用户可以将喜欢的机器人添加到Discord或Slack中,享受更加个性化和便捷的聊天体验。

  • HumanizeAI Text:提升AI文本的人性化程度,增强用户互动。

    Humanize AI Text是一个先进的AI文本人性化工具,能够将AI生成的文本转换成更自然、更具人性化的文本,以避免AI检测,并提升内容的吸引力和可读性。它支持多语言,增强了内容的全球可访问性。主要优点包括内容塑形、多语言掌握、可读性提升、写作助手以及实时反馈的人性化得分,帮助用户理解并改进写作的人性化感觉。

  • MagicPublish.ai:为YouTube生成元数据的智能工具

    MagicPublish.ai是一个专注于为YouTube视频内容创建者提供元数据生成服务的在线平台。它通过自动化的方式帮助用户生成视频描述、标签和缩略图,从而提升视频的SEO优化和观众吸引力。产品的主要优点包括操作简便、自动化程度高、能够显著提升视频的在线可见度。

  • AITopRank:发现2024年最佳AI工具

    AI Top Rank是一个专注于AI工具发现和推广的平台,旨在帮助用户发现和使用最新的AI工具,促进AI技术的普及和应用。平台提供每周更新的AI工具排行榜,用户可以投票支持自己喜爱的工具,也可以提交自己的AI工具进行推广。

  • AutoStudio:多轮交互式图像生成技术

    AutoStudio是一个基于大型语言模型的多轮交互式图像生成框架,它通过三个代理与一个基于稳定扩散的代理来生成高质量图像。该技术在多主题一致性方面取得了显著进步,通过并行UNet结构和主题初始化生成方法,提高了图像生成的质量和一致性。

  • Nemotron-4 340B:用于训练大型语言模型的开源合成数据生成管道。

    Nemotron-4 340B是NVIDIA发布的一系列开放模型,专为生成合成数据以训练大型语言模型(LLMs)而设计。这些模型经过优化,可以与NVIDIA NeMo和NVIDIA TensorRT-LLM配合使用,以提高训练和推理的效率。Nemotron-4 340B包括基础、指令和奖励模型,形成一个生成合成数据的管道,用于训练和完善LLMs。这些模型在Hugging Face上提供下载,并很快将在ai.nvidia.com上提供,作为NVIDIA NIM微服务的一部分。

  • Joor:完美的日记应用,记录你的想法。

    Joor是一款日记应用,它允许用户写下自己的想法,并由应用自动处理其余部分。它提供了一个简洁的界面,让用户能够轻松地记录下自己的思考和灵感,同时可能还具备一些自动整理和回顾的功能。

  • Samba:高效无限上下文语言模型的官方实现

    Samba是一个简单而强大的混合模型,具有无限的上下文长度。它的架构非常简单:Samba = Mamba + MLP + 滑动窗口注意力 + 层级MLP堆叠。Samba-3.8B模型在Phi3数据集上训练了3.2万亿个token,主要基准测试(例如MMLU、GSM8K和HumanEval)上的表现大大超过了Phi3-mini。Samba还可以通过最少的指令调整实现完美的长上下文检索能力,同时保持与序列长度的线性复杂度。这使得Samba-3.8B-instruct在下游任务(如长上下文摘要)上表现出色。

今日大家都在搜的词:

热文

  • 3 天
  • 7天