快科技10月20日消息，今年，华为在Mate 60系列上实现了卫星通话和双向北斗卫星消息。
该功能在无信号等极端场景下十分有用，帮助用户与外界取得联系，关键时刻能救命。
日前，联发科发布了一条与vivo在AI领域深度合作和联调的微博，有网友评论称：卫星通讯安排了吗”。
对此，vivo产品经理韩伯啸表示：各家年底这波真正旗舰平台的新机应该是都没有的。”
韩伯啸指出，技术之外有很多因素，没那么快。
值得注意的是，很多手机厂商此前都传出新机将支持卫星通信功能，包括魅族、摩托罗拉、小米等。
目前，国内只有华为手机支持卫星通信，在卫星通信领域仍遥遥领先。
据了解，此前爆料称vivo X100 Pro有望搭载卫星通信功能，通过紫光展锐的芯片来实现双向卫星通信。
该机预计11月中旬发布，按照韩伯啸的说法，vivo X100 Pro可能硬件上会支持卫星通信，但因其它原因暂时不能开放该功能。
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华为Mate之父李小龙测试了华为Pura70Ultra卫星通信功能，该功能不仅支持发送文字、地理位置能发送图片信息，更直观。华为Pura70Ultra支持北斗卫星消息和天通卫星通信双卫星通信，在无人区、远海、沙漠等极端环境下，用户在手机上可以将文字和位置信息通过卫星发出去寻求救援。Pura70Ultra支持灵犀通信，通过灵犀天线、灵犀网络与灵犀Al算法联合，带来更出色的通信体验，在高铁、地铁、车库等弱信号场景下，仍能自在通话、稳定连网。
快科技4月2日消息，华为已经取消了之前申请的遥遥领先”商标。根据天眼查的知识产权信息，去年9月，华为技术有限公司曾提出了两项遥遥领先”的商标申请，用于科学仪器和运输工具。然而，今年1月，这两项商标的申请被撤销，目前已处于无效状态。近日，有传言称华为创始人任正非下令禁止使用遥遥领先”一词，每次提及都会罚款一万元。但华为消费者业务CEO余承东否�
4月2日10点，OPPOFindX7Ultra卫星通信版正式开售，售价7499元，来京东入手还可享24期免息、以旧换新至高补贴1200元，加69元享包含1年无限次碎屏保1年延长保的意外无忧套装。为让消费者先人一步体验到该手机的卫星通信功能，京东联合中国电信推出直连卫星的大流量号卡，月费仅需29元，就可享受105GB国内通用流量和30GB定向流量，以及3个月卫星通话免费体验。如果想要换新OPPOFindX7Ultra卫星通信版并第一时间体验卫星通话，就快来京东一站式下单吧。
快科技4月19日消息，在第21届华为分析师大会上，华为副董事长、轮值董事长徐直军发表了题为《全面智能化之路》的主题演讲。徐直军提到，自动驾驶业务是华为最开始投资AI的重要领域，因为自动驾驶的目标是无人驾驶，是AI的应用最为挑战的场景之一。2019年在上海国际汽车工业展华为提出打造智能驾驶方案，2022年推出了自动驾驶ADS 1.0版本，基于高精地图把AI 规则”结合�
快科技4月11日消息，在今天的华为鸿蒙生态春季沟通会上，华为常务董事、终端BG CEO、智能汽车解决方案BU董事长余承东表示，问界已连续两年蝉联新能源品牌质量排行榜冠军。根据汽车之家在2022年和2023年发布的《乘用车新车质量报告》中，问界两年都是新能源品牌质量排行榜冠军，超越蔚小理、宝马、特斯拉等品牌。不仅是质量遥遥领先”，问界在销量上同样取得了不俗的�
今天，vivo黄韬在微博上表示，很快大家就能见到支持卫星通信的新产品。根据之前的爆料，这款支持卫星通信的新产品即将在5月份发布的vivoX100Ultra。这款新品将于5月份正式发布。
快科技4月2日消息，遥遥领先”是余承东在华为发布会上常用的词汇，形容竞争对手与自家产品的差距。今日，词条任正非据传下禁令一句遥遥领先罚款一万”突然登上微博热搜，引起网友热议。事情起因是有媒体报道钛媒体创始人赵何娟发文称，据可靠消息说，任正非在华为内部给余承东下了禁令”，每再提一句遥遥领先”罚款一万。对此，元新闻”向余承东求证，余承东在
现今汽车行业的竞争激烈程度已延伸至企业掌门人亲自下场，通过直播带货及社交媒体营销来推广自家汽车产品，一众车企高管纷纷化身网络红人，掀起了一股行业内的网红风潮。其中，小米集团创始人雷军凭借其独特的个人魅力和影响力，在近30天内横扫各大社交平台，实现了抖音粉丝新增405万、小红书粉丝增长20万以及B站粉丝上涨26万的惊人战绩，全平台总计涨粉超过451万。截至4月16日，雷军在抖音上的粉丝数已达1649万，期间发布了60个短视频；而在微博平台上，其粉丝数更是高达2366万，同期发布了207条微博，堪称社交平台上的勤奋典范。数据分?
由清华大学基础模型研究中心最新发布的2024年3月版《SuperBench大模型综合能力评测报告》中，共涵盖了14个具有海内外影响力的模型。在此次评测中，文心4.0的表现令人瞩目，其性能接近国际顶级模型，且与顶尖模型的差距正在逐步缩小，堪称国内领先模型。数据还显示，自去年3月16日文心一言首次亮相以来，用户数量已经突破了2亿，每天的API调用量也超过了2亿次。
数码闲聊站暗示，vivoX100Ultra将不会标配卫星通信，顶配版独占卫星通信功能，其策略跟OPPOFindX7Ultra类似。在OPPOFindX7Ultra上，标准版没有卫星通信功能，16GB1TB顶配版则支持卫星通信。该机将在5月登场，是蓝厂最强大的高端旗舰。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
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