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跑出创新加速度,AI基础软件成AIGC产业发展加速器

2023-09-06 16:31 · 稿源: 站长之家用户

2023 年中国国际服务贸易交易会(以下简称“服贸会”)亮点纷呈,备受世界瞩目。 9 月 4 日,服贸会专题论坛之“ 2023 中国AIGC创新发展论坛” 在大会期间成功举办,九章云极DataCanvas公司副总裁周晓凌受邀出席论坛,并发表题为“AI基础软件促进大模型与AIGC应用快速发展”的精彩演讲。

作为服贸会的专题论坛之一,“ 2023 中国AIGC创新发展论坛” 以“大模型时代:AIGC 产业发展机遇”为主题,由亚太工程组织联合会、中国信通院云计算与大数据研究所共同主办,邀请国内外科技相关机构组织领导、高端科研院所领导、世界 500 强公司高层、院士、专家、AIGC相关企业高管出席本次论坛,围绕数智融合环境下AIGC的场景化应用与发展机遇、大规模语言模型:技术、能力与应用、AIGC产业投资机遇等相关话题展开深入探讨。

论坛上,周晓凌先生表示,以ChatGPT为代表的AIGC技术的应用突破推动了新一代人工智能行业技术革新浪潮,以算力、数据和基础软件为三要素的AI基础设施迎来全新变革升级。其中,AI基础软件作为AI产业变革的强 力引擎,将成为决定算力效率和数据应用价值的关键性因素,有效助力AIGC技术的产业化应用。

九章云极DataCanvas公司副总裁周晓凌发表演讲

引领AI革新浪潮,AI基础设施升级驶入“快车道”

在 2022 年生成式人工智能应用突破的有力推动下,当前人工智能行业正处在第四次科技革新浪潮中。作为新一代人工智能的关键承载基础,AI基础设施的变革升级正在驶入“快车道”,算力、数据和基础软件成为变革的关键词。

“十四五”规划纲要和《数字中国建设整体布局规划》等政策的出台,对人工智能赋能产业和算力建设提出更高要求,我国明确进入大规模算力建设时代。大量的算力建设带来充沛的算力,但在算力基础设施的建设过程中也面临着一个重要挑战,即目前的智算架构和传统的CPU、AI小模型计算架构存在较大差异,需要进一步优化AI软件架构以适应新的智算架构。

周晓凌指出,除了算力规模的变化,算力的消耗主体也将产生巨大变化,未来各类大模型应用将是消耗算力的主要力量,同时,模型对算力的消耗将从目前少量科技企业以模型训练为主的消耗,转变为海量的生产、服务类企业以模型微调和推理应用为主的算力消耗。

在数据层面,大模型时代让数据和AI的关系产生全新变化,AI和数据从原来的单向赋能转变为相互赋能。以多模态的数据处理为例,将数据处理和模型能力相结合,例如在语义抽取时应用AI能力,有助于数据的模态对齐和后期查询,以AI反向赋能数据。

作为决定模型训练效率和算力使用效率的决定性因素,AI基础软件将有效挖掘大规模算力建设和数据创新突破形成的AI宝藏,通过GPU云层对AI资源的有效调度和管理,发挥出算力和数据的最 大价值。

AI基础软件决定模型训练效率和算力使用效率

注入创新能量,AI基础软件按下AIGC产业发展“加速键”

作为国内领先的人工智能基础软件供应商,九章云极DataCanvas公司通过自主研发的AIFS人工智能基础软件、 DataPilot数据领航员两大AI产品系列为企业提供“大+小”的模型训练新范式,实现数据和以模型作为驱动的AI能力落地。其中,AIFS是行业领先的人工智能应用构建基础设施平台,将在模型训练和AIGC应用开发时最 大价值的发挥出底层的资源能力,完成算力之上的优化以及便捷的AI应用开发,助力企业将AIGC技术应用于产业。

DataCanvas AIFS (AI Foundation Software)产品地图

同时,九章云极DataCanvas公司为企业应用AIGC提供DataCanvas APS机器学习平台、DingoDB多模向量数据库等一系列有效灵活的AIGC开发工具链,加速企业自主化开发AIGC应用,并通过GPU cloud层将算力和平台软件能力转化为多层次的AIGC服务,即从AIFS(AI Foundation Software)到AIFS(AI Foundation Service)的融合与提升,助力AIGC技术与千行百业的深度融合。

大会期间,周晓凌发布并深度解读九章云极DataCanvas公司与IDC重磅发布的两大报告——《人工智能基础软件发展报告——筑基智能经济底座,赋能产业应用实践》《机器学习工程引擎MLOps发展报告——破壁全赛道,落地工程化》。两大报告输出AI基础软件和MLOps机器学习工程引擎的产业发展现状、优势功能、案例解读和趋势洞察等前瞻内容,为数字经济发展筑牢AI基座。 

AIGC热潮持续升温,让人工智能与千行百业深度融合的未来充满无限可能性。未来,九章云极DataCanvas公司将持续发挥AI基础软件的强 力引擎作用,赋能 AIGC技术的创新应用与实践,为人工智能行业的发展注入强劲动力。

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