据数码博主爆料,小米将在未来两年内推出自研操作系统、汽车和芯片。博主还透露,小米自研操作系统属于全端自研系统,兼容AOSP(Android开放源代码项目)。
此外,博主还爆料称,MIUI 15基于安卓底层常规迭代,今年会正常更新上机。 小米自研操作系统和芯片的推出,意味着小米将全面进军汽车和芯片领域。根据博主的爆料,小米自研操作系统可能会有车机、平板、手表等终端系统。
小米走的是华为鸿蒙操作系统的路子,前期先兼容安卓更为稳妥,保住既有的用户量。 不过,从华为开发者大会了解到的情况来看,未来纯鸿蒙手机系统一定会面世,彻底脱钩谷歌。华为Mate40 Pro已经搭载了“HarmonyOS NEXT开发者预览版”,该版本直接删除Linux内核的AOSP代码,帮助系统减少40%冗余代码,也意味着鸿蒙系统将不再兼容安卓软件。
小米自研操作系统和芯片的推出,意味着小米将全面进军汽车和芯片领域。小米走的是华为鸿蒙操作系统的路子,前期先兼容安卓更为稳妥,保住既有的用户量。不过,从华为开发者大会了解到的情况来看,未来纯鸿蒙手机系统一定会面世,彻底脱钩谷歌。
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快科技10月11日消息，近日，小米自研系统成为手机圈顶流，各种猜测与爆料几乎每天都有，受到网友热议的自然是该系统的命名。据了解，此前一张显示为MIOS”的系统界面截图在网上曝光，于是很多人就将小米自研系统称为MIOS”，但根据最新爆料来看，小米自研系统应该不会叫MIOS，可能会与澎湃”有关。今日，数码博主WHYLAB”发文，称原来真的不叫MIOS，小米那个自研芯片系
小米还在自研芯片。这一信息可以从他们最近的招聘计划中看出。这些自研设备有望在今年和明年正式亮相。
小米内部正在测试MIUI15更新，有望随着小米14系列正式发布。有消息源质疑这一观点，认为MIUI14将是MIUI最后一个正式的大版本。正在测试的MIUI15将升级预装应用程序，并首度原生支持120Hz高刷新率。
10月11日，OPPO官方微博发文，正式公布了新机OPPOA2x的外观设计。此次OPPOA2x共带来了飞霜紫、沐光金、星夜黑三种新配色，全新配色青春靓丽，风格迥异，每一款都彰显着独特的时尚气质，颜值分直接拉满，令人一眼难忘。OPPOA2x已经在官网上架，并亮相移动全球合作伙伴大会，虽然具体详细配置还没有对外公布，但距离该机10月14日的正式开售日期并不远，大家可以期待一下。
据数码博主@数码闲聊站透露，MIUI14将是MIUI的最后一个正式大版本，被形容为MIUI的“封箱之作”。他认为MIUI14是一个优秀的“毕业设计”，但在动效方面仍需改进。尽管在工信部平台中可以查到，小米已备案了mios.cn的网站域名，但该域名目前处于403错误状态，或许小米全新的自研系统就叫mios。
小米计划推出自家研发的操作系统，引发了外界的广泛关注。由于小米自研系统将与安卓系统有较大差异，因此这一计划可能会遭受外界的质疑。从他们最近陆续招聘的相关人员可以看出来，这些自研芯片基本都会在今年和明年正式亮相。
三星将于明年1月份在旧金山举行GalaxyUnpack活动，并正式发布GalaxyS24系列智能手机。该系列包括GalaxyS24、GalaxyS24和GalaxyS24Ultra。对于这款小屏旗舰来说，消费者们可以期待它带来更加出色的性能表现和用户体验。
随着主流车企在接下来的两年内纷纷推出使用碳化硅的新车型，相关上市企业的高层近日预测，碳化硅产能届时将出现明显短缺。预计今年下半年，IGBT短缺程度将大幅提高，而到2024年和2025年，碳化硅短缺状况将会达到顶峰。这一趋势让人对汽车行业未来的市场前景表示担忧。
既然小米有打算推出自研系统，那么就应该跟安卓没什么太大关联，这个前期肯定会受到外界的质疑。从最新曝光的细节看，小米自研系统将会跟华为鸿蒙差不多，即MIOS将为手机、物联网设备等生态链接能力提供支持，这是一个全生态的系统平台，毕竟他们也会有汽车这样的超级单品。除了自研车外，小米还在自研芯片，这个从他们最近陆续招聘的相关人员就能看出这些自研设备基本都会在今年和明年正式亮相。
杭州第19届亚洲运动会开幕式在杭州奥体中心主体育场举行，场馆熠熠生辉，璀璨夺目的灯光秀吸引市民游客在钱塘江畔观看，迎接亚运的氛围拉满。杭州亚运会是中国承办的第三次亚运会，智能亚运”是杭州亚运会办赛理念之一，无论是筹办过程还是办赛阶段，都充分运用了数字化技术表达。智能亚运一站通构建了用户通、数据通、服务通的架构，搭建了高效扩展应用场景、快速触达国内外亿级用户的大型开放性平台。
Suno API是一个开源项目，允许用户设置自己的Suno AI音乐服务API。它实现了app.suno.ai的创建API，兼容OpenAI的API格式，支持自定义模式，一键部署到Vercel，并且拥有开放源代码许可证，允许自由集成和修改。
x-crawl 是一款基于 Node.js 的 AI 辅助爬虫库，它通过强大的 AI 辅助功能，使得爬虫工作变得更加高效、智能和便捷。它支持对动态页面、静态页面、接口数据以及文件数据的爬取，同时提供了自动化操作、键盘输入、事件操作等控制页面的能力。此外，它还具备设备指纹、异步同步、间隔爬取、失败重试、轮换代理、优先队列和记录爬取等功能，以适应不同的爬取需求。x-crawl 拥有类型，通过泛型实现完整的类型，基于 MIT 许可发布，适合需要进行数据爬取的开发者和企业。
MetaCLIP是一个开源的机器学习模型，用于图像和文本的联合表示学习。它通过一个简单算法对CLIP数据进行筛选，不依赖于先前模型的过滤，从而提高了数据的质量和透明度。MetaCLIP的主要贡献包括无过滤的数据筛选、透明的训练数据分布、可扩展的算法和标准化的CLIP训练设置。该模型强调数据质量的重要性，并提供预训练模型，以支持研究人员和开发者进行控制实验和公平比较。
AI Town是一个基于MIT许可的可部署启动套件，用于构建和定制您自己的AI城镇版本。这个项目受到了研究论文'Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior'的启发，旨在提供一个强大的基础平台，旨在被扩展。后端原生支持共享全局状态、事务和模拟引擎，适用于从简单的项目到可扩展的多人游戏。
Vanna是一个使用Retrieval-Augmented Generation (RAG) 技术的开源Python框架，用于SQL生成和相关功能。它通过训练RAG模型，将自然语言问题转换为SQL查询，从而允许用户以提问的形式与数据库进行交互。Vanna的主要优点包括高准确度、安全性、私有性、自学习能力，并且支持任何SQL数据库。
fal.ai 是一款面向开发者的生成媒体平台，提供了业界最快的推理引擎，可以让您以更低的成本运行扩散模型，创造出全新的用户体验。它拥有实时、无缝的 WebSocket 推理基础设施，为开发者带来了卓越的使用体验。fal.ai 的定价方案根据实际使用情况灵活调整，确保您只为消耗的计算资源付费，实现了最佳的可扩展性和经济性。
Chat With Llama 3 是一个开源的聊天机器人，由Meta AI开发。它能够进行多种智能对话，包括解释复杂概念、创作诗歌、编写代码、解决逻辑谜题，甚至帮助用户给宠物起名。这个聊天机器人的主要优点在于它的多功能性和开源性，使其可以被广泛地应用于各种场景，并且可以根据需要进行定制和改进。
AI图片生成与搜索是一个在线平台，利用先进的人工智能技术，允许用户快速生成或搜索各种风格的AI图片。该技术的重要性在于它能够极大提高设计和创意工作的效率，同时降低成本。产品的主要优点包括丰富的图片资源、高效的生成速度、以及用户友好的界面。产品背景信息显示，这是一个面向广大创意工作者和设计师的工具，旨在帮助他们快速实现创意构想。目前，该产品提供免费试用，但具体价格和定位信息未在页面中提供。
OpenPerplex是一个提供广泛知识资源的在线平台，它通过整合多种信息源，为用户提供了一个便捷的知识获取渠道。该产品以其丰富的信息量、高效的检索能力和友好的用户界面而受到用户的青睐。它不仅适用于个人学习，也适合专业人士进行深入研究。
JavaVision是一个基于Java开发的全能视觉智能识别项目，它不仅实现了PaddleOCR-V4、YoloV8物体识别、人脸识别、以图搜图等核心功能，还可以轻松扩展到其他领域，如语音识别、动物识别、安防检查等。项目特点包括使用SpringBoot框架、多功能性、高性能、可靠稳定、易于集成和灵活可拓展。JavaVision旨在为Java开发者提供一个全面的视觉智能识别解决方案，让他们能够以熟悉且喜爱的编程语言构建出先进、可靠且易于集成的AI应用。
AI-Powered Background Removal（AI驱动的背景移除）是一款基于AI技术的在线工具，它能够快速且高效地从用户上传的图片中移除背景。该工具的主要优点在于其隐私保护和本地执行能力，即图片处理在用户设备上完成，无需上传至互联网，保证了数据的安全性和处理速度。此外，作为一款开源且完全免费的工具，它极大地释放了用户的创造力，无需担心成本问题。
SearchForJohn是一个在线搜索工具，旨在帮助用户快速找到所需的信息。它以简洁的界面和高效的搜索算法为特点，为用户提供了一个便捷的信息检索平台。该产品的主要优点包括快速响应、准确的搜索结果和用户友好的界面设计。SearchForJohn的背景信息显示，它是由一群对搜索技术充满热情的开发者创建的，旨在解决用户在信息过载时代中寻找特定信息的难题。目前，该产品提供免费试用，但具体价格和定位信息未在页面上明确展示。
OpenBioLLM-8B是由Saama AI Labs开发的先进开源语言模型，专为生物医学领域设计。该模型在大量高质量的生物医学数据上进行了微调，能够理解并生成具有领域特定准确性和流畅性的文字。它在生物医学基准测试中的表现超越了其他类似规模的开源生物医学语言模型，并与更大的专有和开源模型如GPT-3.5和Meditron-70B相比也展现出更好的结果。
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TinderProfile.ai是一个使用AI技术分析用户自拍和照片，生成一组高质量、专业外观的图片，以确保在约会档案上留下良好的第一印象，增加用户获得更多匹配的机会。
OpenBioLLM-70B是由Saama AI Labs开发的先进开源语言模型，专为生物医学领域设计。该模型在大量高质量的生物医学数据上进行了微调，能够理解和生成具有领域特定准确性和流畅性的文字。它在生物医学基准测试中展示了超越其他类似规模开源生物医学语言模型的优越性能，并且在与更大的专有和开源模型如GPT-4、Gemini、Medtron-70B、Med-PaLM-1和Med-PaLM-2的比较中也展现了更好的结果。
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