当视频作为信息传递模式出现，文字、数据、声音在视频相衬之下显得相对冗长和单调。于是，谷歌在2015年就给出了这样的预测:“未来互联网世界80%的内容将是以视频形式呈现的。”随之抖音、快手为代表的新一代现象级应用的诞生，使得短视频赛道全面爆发。不同于有组织的数据，以视频
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字节跳动旗下云服务火山引擎在V-Tech数据驱动科技峰会上推出了火山引擎数智平台VeDI的AI助手。通过接入人工智能大模型，该AI助手可以帮助企业提升数据处理和查询分析的效率。非研发人员可以利用DataLeap-找数助手进行高效准确的数据查询，也可以使用DataLeap-开发助手自动生成和优化SQL代码，从简化数据开发和取数过程。
国家互联网信息办公室发布的《数字中国发展报告（ 2022 年）》显示， 2022 年，我国数字经济规模达50. 2 万亿元，占GDP比重41.5%。数字经济促进了数字产业的发展，也带动了传统行业的转型升级，创造出更多新兴的职业岗位，劳动力市场的数字化变革也随之出现。在工业经济时代，传统的雇佣关系为主流，零工模式作为补充满足企业临时用工需求；而在互联网时代，依托平台企
9月12日，2023金域医学“域见杯”医检人工智能开发者大赛圆满落下帷幕。经过近三个月的角逐后，“Zlab”团队在728支参赛队伍中脱颖出，摘得赛题一“智能临床咨询模型”的桂冠；“道”团队在513支参赛队伍中突出重围，在赛题二“智能染色体核型分析结果解读模型”中拔得头筹！观看完整采访获奖团队视频，了解更多“域见杯”精彩内容！
经济复常的2023年，餐饮行业业绩回暖明显，这一方面离不开国内消费复苏的大环境，另一方面，“直播”模式也为餐饮行业带来了更多可能，已成为业内发展新潮流。巴奴以旅行直播的方式开启了食材原产地溯源之旅，吸引了高达289.5万人次观看，独特新颖的“慢”直播风格引发用户强烈的情感共鸣，为餐饮直播探索出了新范式。巴奴创始人杜中兵表示，将携手抖音生活服务，以旅行直播的方式开启食材原产地溯源之旅，跨越南北，带领消费者探寻产品背后的故事，除了给顾客带来健康美味的高品质食材外，更要给顾客情感或精神上的满足。
小小的徽章胸牌里，竟然门道不少。如何打破传统的人工管理模式造成生产进度不透明、订单管理混乱等弊端？郑总希望通过伙伴云可以实现更多业务场景的搭建，打通各个平台接口，让零代码更好地发挥它的价值，并带动整个行业、产业的进一步升级。
在《多渠道协同，银行业数字化营销实践新范式》白皮书中，神策数据聚焦银行业面临的数据管理和应用效能低、缺乏统一的渠道管理平台导致客户体验不佳、多渠道能力建设及营销运营平台支撑弱等三大挑战，提出构建基于多渠道协同运营的数字化营销管理体系，本文将围绕此展开详细介绍。关注神策数据公众号，回复关键字“银行多渠道协同”即可免费下载完整版高清白皮书。关注神策数据公众号，回复关键字“银行多渠道协同”即可免费下载完整版高清白皮书。
决策类人工智能公司第四范式在香港联合交易所主板挂牌上市，发行价格为每股55.60港元，股份代号为6682.HK。开盘价为63.1港元，较发行价上涨13.49%。第四范式计划利用募集资金加强基础研究、技术能力和解决方案开发，扩展产品和进入新行业领域。
一个成立三周年的品牌，充其量只能算作初创品牌，但是三翼鸟是例外。9月26日，13朝古都西安迎来了一场智慧与潮流的发布会——三翼鸟“智慧家见未来”三周年成果发布会。全面升级的三翼鸟将加速奔跑，持续引领智慧家庭的落地步伐。
在过去十年中，视频修复技术取得了显著进展，但对于常见问题如直播视频的修复效果不尽理想。为了更好地应对这些问题，研究人员开发了BSCV数据集，一个专为解决视频修复问题设计的全新工具和视频集合。该论文为视频恢复领域提供了一个重要的数据集和新的方法，有助于研究人员更好地理解和解决比特流损坏视频恢复的挑战。
宝马确认将针对中国市场推出基于NeueKlasse新世代平台的专属车型，具体细节尚未透露，新车型预计将于2026年在华晨宝马工厂投产。从此前公布的概念车来看，新车将采用最新的设计语言打造，其经典的双肾格栅得到了保留，新车的形低趴宽大，线条极为简洁。量产的新世代车型会从2025年起陆续问世，这些车型将把未来十年的出行愿景在两年后呈现在消费者面前宝马集团也将随着这些车型的推出进入一个全新发展阶段。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
SNAPVID是一款智能视频编辑工具，利用AI技术提供多个热门视频剪辑建议，用户只需点击一次即可创建多个病毒式视频剪辑。同时，用户可以根据需要自定义剪辑长度和风格，并添加自定义的字幕和动画表情。SNAPVID还支持批量导出和品牌定制，使用户能够轻松导出自己喜欢的视频剪辑并保存项目设置，方便在多个项目中复用。通过AI B Roll技术，SNAPVID还可以自动添加相关的库存视频，提升视频的沉浸感。
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