据消息源 SnoopyTech 透露，摩托罗拉 Razr 40 Ultra 折叠手机的 PowerPoint 幻灯片已经曝光，详细介绍了其规格信息。幻灯片显示，该手机有无限黑、冰川蓝和洋红色三种配色，内部显示屏尺寸为 6.9 英寸，刷新率为 165Hz，远远超出目前大多数 120Hz 的折叠屏设备。
同时，该手机还搭载了一块 3.6 英寸、1066×1056 分辨率的副屏，并搭载了 8GB 内存以及 256GB 存储空间。摩托罗拉 Razr 40 Ultra 还采用了 3800mAh 电池和 33W 充电功率，后置 12MP 主摄像头 13MP 超广角镜头，前置 32MP 自拍传感器。该手机售价在 1169 欧元到 1199 欧元之间，约合人民币 8884 元到 9112 元。这些规格信息表明，摩托罗拉 Razr 40 Ultra 或将成为一款强劲的折叠手机。
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红魔11 Ultra现身Geekbench跑分网站，首发搭载骁龙8 Elite 2旗舰平台，单核3309分、多核10742分。该芯片采用8核设计，集成Adreno 840 GPU，博主透露量产版频率将提升至4.6GHz左右。新机延续主动散热风扇设计，支持IP68防尘防水，是行业内唯一支持防水的主动散热手机，通过高效散热保证处理器性能稳定释放。新品预计今年第四季度发布。
今天早上，小米雷军在个人微博宣布，小米SU7 Ultra广告牌正式亮相首都机场。 雷军还以互动口吻向网友提问：Ultra 这样的车型，大家觉得，是不是应该多做点广告，让更多人知道？” 从雷军的微博内容来看，小米SU7 Ultra此次选择在首都机场投放广告牌，显然是瞄准了机场庞大的客流量与高曝光度。
文章介绍了轻薄本市场因移动办公、远程学习和创作需求爆发而迎来技术革命，重点分析了英特尔酷睿Ultra系列处理器的核心优势。该系列以高性能、低功耗和AI功能为特色，满足用户对高效计算和长续航的双重需求。文章还推荐了三款搭载该处理器的优质机型：荣耀MagicBook Pro 14适合学生群体，ThinkBook 16+面向办公用户，联想小新Pro 16 GT则针对高性能需求的专业用户。每款机型在性能、便携性和扩展性上均有出色表现，帮助不同用户精准匹配需求，提升使用体验。
博主数码闲聊站爆料，OPPO Find X9 Ultra配备全新2亿像素超大底主摄以及超大底潜望长焦，同时测试了多分区光谱摄像头，可以同时识别并处理场景中不同区域里的多种环境色温，修正画面色彩表现，让照片色彩精准还原。 该博主还爆料，OPPO Find X9 Ultra的2亿像素主摄尺寸是1/1.1英寸，这是OPPO第一次在Ultra机型上使用2亿像素摄像头。
机械革命耀16Ultra游戏本搭载英特尔酷睿Ultra7255HX处理器和RTX5070Ti显卡，以"性能不妥协、体验不打折"为核心理念，重新定义大型游戏本标杆。其旗舰级硬件组合支持3A大作流畅运行，5.2GHz睿频配合66MB超大缓存确保游戏响应迅速。140W满血显卡功耗配合DLSS4技术，使《赛博朋克2077》光追特效全开时帧率翻倍。创新"性能守恒"技术智能分配CPU/GPU功耗，三风扇散热系统将噪音控制在43分贝以下，键盘区温度保持清凉。16英寸2.5K/300Hz高刷屏覆盖100%DCI-P3色域，32GB内存+1TB固态组合保障多任务流畅。9499元的定价使其成为万元档最具性价比的3A游戏"战神器"，兼顾性能与沉浸体验。
有ID为陈先生的诊所”的用户在微博爆料称，一款超大杯新机正在测试7000mAh双电芯冰川电池”，支持100W有线闪充和50W无线闪充。
OPPO Find系列产品负责人周意保与网友互动时表示，OPPO Find X9 Ultra配备1.5K屏是假消息。从周意保的爆料来看，Find X9 Ultra似乎会配备2K直屏。 博主数码闲聊站称，OPPO Find X9 Ultra测试了三块屏幕，一块新开1.5K LTPO，一块新开2K LTPS，一块2K LTPO，明年上半年才会发布，具体使用哪块屏幕再观望观望。
此前小米集团总裁卢伟冰表示，过去4年小米徕卡合作了20多款机型，非常愉快且卓有成效，小米和徕卡过去是、未来也将一直是紧密的合作伙伴，我很有信心小米16 Ultra将会是移动影像的新高度，敬请期待。 今天博主数码闲聊站爆料，小米16 Ultra的影像硬件升级确实很明显，主要是升级前摄 主摄 长焦，目前摸到的工程机主要是玻纤材质，主打轻薄，正面是大R角大直屏，四等�
小米创办人，董事长兼CEO雷军今天中午发文，向大家推荐小米15 Ultra时尚影像套装，称这个带握柄的保护壳很好用”。 这个套装是6月26日的在YU7、MIX Flip 2、平板7S Pro发布会上，与小米15 Ultra限定色一起登场的。
腾讯发布新一代开源大语言模型"混元"，英特尔通过酷睿Ultra平台实现该模型的Day0部署与优化。基于OpenVINO工具套件，英特尔助力ISV生态伙伴快速完成模型适配，加速AI应用落地。混元模型包含0.5B至7B四种参数规模，支持消费级显卡运行，适用于PC、手机等低功耗场景。在酷睿Ultra平台上，7B模型INT4精度下吞吐量达20.93token/s，0.5B模型FP16精度达68.92token/s。英特尔通过"硬件+模型+生态"协同，实现新模型发布当日即完成硬件适配，推动AI技术快速转化应用。
