凤凰网科技讯 北京时间5月2日消息，在美国，TikTok已经成为读者发现新书的热门目的地，这推动了出版业的销售，并在该应用上催生了一个名为#BookTok的蓬勃发展的图书社区。
现在，TikTok的母公司字节跳动可能正在建立自己的出版部门。今年4月，该公司在美国申请了一个新的图书出版实体商标，名为“第八音符出版社”（8th Note Press）。这个音乐名称可能和TikTok标志性的音符标志有关，不过字节跳动在商标申请中并没有提到TikTok。
商标申请文件显示，在第八音符出版社可能提供的广泛服务中，包括“出版图书、电子书和有声图书”;供用户“参与小说和短篇小说领域的讨论、消费者评论和社交网络”的软件;以及“零售书店服务”。
与此同时，一份招聘启事显示，字节跳动已经开始为出版业务招聘员工，例如在线出版团队负责人和策划编辑，以“发现和签约作者”，并“确保作家的交稿和小说的完成”。
字节跳动的一位发言人表示，该计划与TikTok无关，公司一直在探索新的机会，但拒绝就该项目进一步置评。目前还不清楚字节跳动是否打算将BookTok的成功转化为一款独立的出版产品。
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在大环境和行业疲软的情况下，这两年大量企业都缩减了员工奖励，各大互联网厂商也不例外，不过今天，字节跳动宣布了一项额外的员工激励。根据字节跳动发布的全员信，2023全年综合绩效在M及以上的员工，将在实际评定奖金月数的基础上，额外获得期权激励。其中，综合绩效为M的额外获得5%的激励，M 的为10%，E及以上的为15%。所有激励都将以期权/RSU形式的发放，激励价值不足4股的发放对应现金。字节跳动内部全员信如下：大家好，2023全年绩效评估已经结束，感谢大家的认真参与。之前我和大家沟通过几项重要的绩效和激励政策调整，主要变化点
市场上出现了有关字节跳动有意出售TikTok的传闻，甚至传闻称沃尔玛可能成为潜在买家。字节跳动迅速做出回应，通过官方声明坚决否认这些报道，并明确表示没有任何出售TikTok美国业务多数股权的计划。事实和法律将站在我们这一边，我们也必将取得最终的胜利。
字节跳动旗下子公司GauthTech推出的“AI作业助手”应用Gauth在美国教育应用市场蓬勃发展，成为苹果iOS设备上第二下载量最高的教育应用，仅次于语言学习平台Duolingo。另一款自称为“AI作业助手”的应用Question.AI也在Data.ai的调查中排名第三，这款应用由北京在线教育服务初创公司作业帮支持。根据Diandian的数据，今年3月，该应用最活跃的用户来自印尼和菲律宾。
字节跳动的Lightning团队发布的新图像模型蒸馏算法Hyper-SD，是一项在图像处理和机器学习领域的重要进展。这项技术通过创新的方法提升了模型在不同推理步骤下的性能，同时保持了模型大小的精简。随着进一步的研究和开发，Hyper-SD及其衍生技术有望在多个领域内推动AI技术的发展和应用。
快科技4月22日消息，小米SU7车窗经过镀银处理后，还有贴太阳膜的必要吗？对于这一问题，小米汽车方面进行了回应：小米SU7玻璃防晒隔热能力优异，可以不贴膜。如仍有贴膜需求，尤其前风挡建议选择高透光性的膜，以免影响视线。官方解释道：小米SU7拥有双层镀银的超大天幕玻璃，可以更好地反射太阳光，达到防晒隔热的效果。紫外线隔绝率达到99.9%，红外线隔绝率达到了99.1%。前风挡玻璃的防晒体验更为突出，很多女生夏天开车的时候，为了防晒都带上了冰袖。为了解决这个痛点，小米SU7采用了三层镀银前风挡玻璃，也是目前轿车中唯一采用这一?
近日，湖北神农架景区发布了一则动物观察员职位的招聘公告，其中一条要求为身体好，遇见野人跑得快”，引发了网友的热议。对此神农架景区表示，该招聘信息属实，因为工作地点为山区，条件相对艰苦，所以要求应聘者要身体素质好，目前已经有近百人在线上报名。要求共有四点，分别是：身体好，遇见野人跑得快，在3000米海拔无高原反应；手要稳，遇见野生动物、美景、美女不会慌能拿稳手机继续拍摄；爱分享，在新媒体平台分享自己观察动物和数星星的情况；善交流，能及时回复网友评论，会玩梗。
微博热搜上出现了一则令人关注的消息——“支付宝崩了”。众多网友纷纷表示，他们的支付宝无法正常使用，包括蚂蚁能量收集等功能都受到了影响。值得欣慰的是，经过一段时间的紧急处理，已有大量网友反馈称支付宝已经恢复正常。
今天下午，有大量网友反馈，称腾讯云出现服务故障，接口响应报错、网页显示504错误。腾讯云官方发布腾讯云官网控制台相关服务异常故障公告”。腾讯云的基础设施覆盖全球五大洲26个地区，运营70个可用区。
网络上关于微信撤回的传闻很多，有人说2分钟可撤回、有人说5分钟可撤回，甚至还有人说3小时可撤回。微信官方对此进行了详细的回应，其实上述说法从个字的角度来说都是正确的。对于为何撤回之后要提醒对方，腾讯此前曾表示，如果在一些商务谈判或借贷等特定场合，撤回信息无文字提示，可能会导致一方出现利益受损的情况。
今年五一假期经调休后共5天假，时间为5月1日至5月5日。铁路12306发售五一小长假火车票，当日发售5月1日火车票。旅客通过第三方平台购票，不仅会遭遇附加费、捆绑销售服务等陷阱”可能存在个人隐私信息泄露风险。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
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