最近，网上流传了一段大熊猫“暖暖”被饲养员用竹杆赶回窝的视频。 视频里，大熊猫“暖暖”正坐着享用竹子，饲养员用竹杆碰其肩膀和头部，暖暖每次被碰到都会明显地颤抖一下。周围的游客也在一直笑个不停。
4月17日，南京紫清湖野生动物世界针对网上视频发表道歉信说:涉事饲养员已经停止工作，并且永远不许其在该园照料大熊猫。
南京紫清湖野生动物世界还说，从今天起，将由大熊猫馆负责人全权负责“暖暖”的饲养工作。今后将更加严格地加强对饲养员的监督管理，尽最大努力防止类似事件再次发生。
据了解，大熊猫暖暖，2015年8月18日诞生于马来西亚国家动物园，它的父母是中国租给马来西亚的两只大熊猫“兴兴”和“靓靓”。2019年8月28日，暖暖被送到南京紫清湖野生动物世界。
（举报）
11.11云上盛惠！海量产品 · 轻松上云！云服务器首年1.8折起，买1年送3个月！超值优惠，性能稳定，让您的云端之旅更加畅享。快来腾讯云选购吧！
腾讯云
12-20
作为国宝，大熊猫的珍贵性不言喻，所以当它出事时，自然也会牵动万千网友的心。近日有网友发文称，自己在途经四川雅安宝兴县时发现一只在水中遇难的野生大熊猫，初判断为淹死或者从树上摔下来的。最细消息称，宝兴县林业局野生动植物保护股股长表示，已有人员到场处置，未在熊猫身上发现外伤，初查大熊猫系溺亡，排除人为因素，至于熊猫溺亡前有没有生病需要进行尸检。
据央视新闻官微介绍，刚刚旅韩大熊猫福宝”平安抵达四川成都。福宝”将入住中国大熊猫保护研究中心卧龙神树坪基地的隔离检疫区，多个工作组协力确保福宝”健康安全地度过隔离期。2024年2月，韩国京畿道龙仁市向大熊猫福宝颁发特例荣誉市民证书。
近日，一段大熊猫吃竹笋的视频在网络上广为传播。大熊猫吃笋的姿势十分有趣，仿佛是在扛着炮筒，让人忍俊不禁。相对于其他木本植物，竹子中含有浓度相对较高的淀粉，并且竹子不同部位的淀粉含量随着季节的变化变化，大熊猫通常会选择食用淀粉含量较高的部位。
大熊猫国家公园白水江园区内的一台红外相机，成功地捕捉到了两只野生大熊猫正在进行求偶行为的影像。这种生活在茂密竹林中的国宝级动物，它们通常习惯独自行走，以尿液和肛周腺分泌物作为领地标记。当大熊猫幼仔长到六个月大时，它们就已经能够跟随妈妈一起爬树，享受在树上生活和睡觉的乐趣了。
在大熊猫国家公园白水江园区的一台红外相机抓拍到两只野生大熊猫求偶的影像。大熊猫长期生活在竹林茂密的森林里，喜欢独来独往，它们通常用尿液和肛周腺分泌物来标记自己的领地范围。值得一提的是，大熊猫都是爬树高手，当生下来的大熊猫幼仔长到六个月大时，就可以跟随妈妈爬树了，在树上生活和睡觉。
胃，作为我们消化系统中的核心器官，不仅负责食物的储存，更承担着消化和营养吸收的重要任务。因此，养护胃部健康，实则关乎整个消化系统的顺畅运作与高效功能。要实现这一目标，我们需从日常生活的点滴细节中着手，以下是一些实用的养胃建议:首先，定期体检至关重要。通过定期的胃部检查，我们可以及早发现并治疗各类胃部疾病。一旦确诊，务必遵循医生的建议�
4月2日，山东潍坊的青蓝幼儿园里，一段记录孩子们烧火制作农家饭的视频在网络上迅速走红。孩子们在户外忙碌欢乐，有的绣花，有的编马扎，有的包饺子，呈现出了一幅生动的童年画卷，令网友纷纷戏称为“幼儿职业技术学院”，并认为这样的教育方式值得全国推广。这样的教育模式，为幼儿教育注入了新的活力，也为全国范围内的幼儿教育提供了有益的借鉴。
小米Civi系列与熊猫工厂PANDAFACTORY推出了联名礼盒。现在已经来到我们评测室，下面为大家带来图赏。并与徕卡合作，配备了徕卡光学专业三摄。
山东潍坊一所幼儿园内，孩子们正在参与一项别开生面的活动。视频画面显示，孩子们在户外忙碌着，绣花、编马扎、包饺子，场面热闹欢快。老师和家长采取正确方法，帮助孩子掌握劳动技能，感受劳动带来的成就感，在劳动中学习成长。
今日，法拉第未来创始人贾跃亭发布视频，感谢大家对FF的支持。贾跃亭在FF工装上写下Nevergivein，Nevergiveup”，并表示这是献给FF所有futurist。不过贾跃亭造车9年只交付了10台车，其中有一台还是贾跃亭自己的。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
SNAPVID是一款智能视频编辑工具，利用AI技术提供多个热门视频剪辑建议，用户只需点击一次即可创建多个病毒式视频剪辑。同时，用户可以根据需要自定义剪辑长度和风格，并添加自定义的字幕和动画表情。SNAPVID还支持批量导出和品牌定制，使用户能够轻松导出自己喜欢的视频剪辑并保存项目设置，方便在多个项目中复用。通过AI B Roll技术，SNAPVID还可以自动添加相关的库存视频，提升视频的沉浸感。
