据大参考报道，近日郑州一位女子着迷于追剧，连续4天熬夜看《狂飙》，据说最终导致患上干眼症，不但眼睛发红，还出现了眼睑结石。医生表示，诱发干眼症的常见原因包括泪液分泌不足，或者睑板腺分泌的油脂不足，以及泪液蒸发过快。
此外，昼夜颠倒也是造成干眼症的一大重要因素，因为人体生物钟一般是白天工作，晚上休息，白天眼睛睁开时会分泌较多泪液，晚上闭着眼睛则会减少，否则眼泪就会湿润枕头。
一旦长期昼夜颠倒，眼睛就不知道应该分泌多少泪液，就会导致功能紊乱，从而引发干眼症。严重的干眼症会引起疼痛感，甚至前额胀痛，强光照射或者受到风吹时，会出现流泪不止的情况，而且患者的情绪一般很焦躁，眼睛也没法张开，什么都做不了。
因此，一定要在早期引起重视，及时改掉不良习惯，必要时去正规医院检查，不要乱用眼药水，以防病情加重。
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4月5日，河北邢台一女子发布视频，对某景区厕所的设计表达了强烈的不满，形容其为“门当户对”，觉得十分尴尬。从视频中可以看到，这个景区的男女厕所并非传统的分开设计是共用同一空间，面对面排列，中间没有设置任何隔板。景区在设计公共设施时应该更加注重人性化，尊重使用者的隐私。
直播行业的乱象频发，甚至有人胆大妄为地直播酒驾，令人震惊。一名女子在直播中展示了自己在车内连续饮用3瓶酒后驾驶的场景，这一行为立即被警觉的网友举报。酒后驾驶是一种非常危险的行为，不仅对驾驶者自身的安全构成威胁，也极大地危害了公共安全。
在江苏南京，一位母亲在陪伴儿子完成作业时，情绪突然失控。她原本穿着拖鞋，想要发泄情绪，向儿子踢去。希望这位母亲能够早日康复，并从中吸取教训，以更平和的心态面对孩子的教育问题。
最近，徐女士开着一辆白色小车带着朋友从衢州出发，但车况却逐渐恶化。当行驶至杭新景高速建德段新安江枢纽附近时，徐女士发现车子越来越难开，最终甚至开不动了”，只好停在第一车道上检查车况。许多网友看到这则新闻后都感叹不已，称这位女司机实在是太厉害”了，绝对是个狠人”。
近期，一位36岁女性通过积累300万元存款实现了提前退休的目标，这一事件在网络上引发了热烈讨论。许多人对于她的财务规划和生活选择表达了自己的看法和羡慕。对于大多数人言，实现财务自由和提前退休需要综合考虑收入、支出、投资和理财等多个方面，制定合理的财务规划，并为之努力。
目前，大多数App的付费页面均有选择自动续费连续包月、包年选项和单独包月选项。虽然自动续费一般会比单独包月的费用更优惠，但前者其实也有很多套路。《条例》显示，经营者采取自动展期、自动续费等方式提供服务的，应当在消费者接受服务前和自动展期、自动续费等日期前，以显著方式提请消费者注意。
王婆说媒的现场热闹非凡，一位女子勇敢站出，就江西高彩礼现象发表了深具见解的言论。她不仅为江西高彩礼现象辩护，更从女性觉醒的视角出发，向广大男性同胞发出呼吁，期望他们能够拓宽视野，共同为性别平等的社会进程贡献力量。我们才能共同构建一个更加公正、平等和和谐的社会。
近日，一名女士不慎将手机遗忘在车顶，导致在高速公路上行驶时手机掉落，发现时已经面目全非。这起意外发生3月24日，该女士在南岸服务区休息期间，接完电话后，忘记了将手机从车顶取下。虽然手机不幸遭受损坏，但幸运的是，许女士手机内的重要信息得以完整恢复。
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36岁的邓静2023年确诊为乳腺癌中晚期，她写下了100个人生遗愿清单并拍成短视频，她表示，想给孩子留个念想。在短视频平台上，她的账号粉丝数已经突破了18万，视频点赞量超过了150万。建议大家选择一种自己喜欢的运动方式，不需要多剧烈，但贵在坚持。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
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