苹果在iPhone 14上采用了不同芯片的策略，不过从iPhone 15开始A系列芯片的性能可能要受影响了。据The Information报道的消息，苹果的芯片部门人才流失严重，不少芯片工程师和高管为了寻求更好的机会和工作环境而跳槽。
对20多名苹果前员工的采访和对法律文件的审查显示，自2019年以来，苹果的数十名关键芯片人才流向了芯片创业公司和更成熟的公司。总的来说，这些信息提供了迄今为止最完整的画面，显示了苹果芯片部门的工作方式。
为了防止更多的工程师离开公司，苹果公司进行了一些内部演讲，试图让员工相信他们在苹果的职业生涯更有回报，更稳定，并且转移到其他初创公司存在巨大的风险发展。鉴于许多行业专家和经济观察家预测会出现严重的衰退，这些工程师中的许多人可能更愿意在苹果公司工作。
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苹果近年来从谷歌挖走了多名员工，以扩大其全球人工智能和机器学习团队。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney自2018年任命JohnGiannrea为首席AI执行官以来，苹果已至少吸引了36位专从谷歌加盟。文章还提到了苹果在AI领域与竞争对手进行竞争的新计划。
苹果公司正在考虑采用台积电的2nm制程芯片来生产其下一代iPhone17系列手机。这款新型芯片将被应用于未来推出的高端型号，预计将在2025年底开始量产，并逐步推进小规模生产。对于这些传言，我们还需要耐心等待苹果公司在发布会上公布更多关于iPhone17系列的信息。
苹果公司于4月25日发布了iOS17.5、iPadOS17.5、macOS14.5和watchOS10.5的第三个公测版。这些更新的内容与昨天发布的Beta3版本完全相同，并邀请用户进行测试体验。还需要服从苹果公司的公证程序并公布透明的数据收集政策。
云南一位63岁的阿姨因为坚持健身8年引来了网友的围观，她的自律令人钦佩。从视频中可以看到，阿姨的身体线条流畅、匀称，肌肉线条清晰可见，让人难以相信她已经63岁了。只要坚持锻炼，保持积极的心态，就能够拥有健康和活力的生活。
iOS17.5第四个测试版已经正式上线，其全新测试版的表现已经接近正式版本。苹果正在准备推出iOS17.5的正式版本，并预计将在五月中旬进行推送。这款操作系统预计将在六月份的开发者大会上与大家见面。
据此前多方爆料，苹果终于将在iPhone17系列标配高刷屏幕，为标准版带来高刷。但需要注意的是，苹果依然是刀法精湛，将通过尺寸控制拉开标准版与Pro版的差距。Pro系列还是会有独家优势，比如成本极高的钛金属中框、极窄的屏幕边框等等，最终还是交由消费者自行取舍。
时隔两个月，发源于春晚舞台的“春山学”突然迎来了“后续”。4月19日，“白敬亭B站”的词条登上微博热搜。无论往什么方向进化，内容都是第一位的优秀的内容往往没有标准的流量模板。
今年，华为手机的任务仍然繁重，P70之外有Mate70系列。Mate70系列将在6个月后推出，新款芯片性能更强，影像表现也更出色。Mate70系列的备货量预计将比前一代产品Mate60系列增加40%～50%，这将显著缓解供应压力。
聚焦数字技术人才招聘的“万码优才”平台宣布正式上线，该平台专注数字技术人才的求职与职业发展，通过大数据模型与私域结合，实现岗位与技术人才多维度的智能匹配。采用线上线下相结合的服务模式，随需变，为企业提供优质候选人，缩短企业招聘周期。体现在对企业端的服务价值上，通过创新的线上平台与线下招聘服务相结合的O2O人力资源服务模式，“万码优才”�
2024北京车展正如火如荼展开，一众新能源车令人眼花缭乱，应接不暇，不少人也产生了换车的念头。商务部、财政部等7部门联合印发《汽车以旧换新补贴实施细则》，其中提到了对报废国三及以下排放标准燃油乘用车或2018年4月30日前注册登记的新能源乘用车，并购买符合节能要求乘用车新车的个人消费者，可享受一次性定额补贴，金额为1万或者7000元。商务部将会同有关部门，指导各地方落实好补贴政策，加大宣传解读力度，便利消费者参与汽车以旧换新行动，更好满足人民群众美好生活需要。
BlogFox是一个可以从Youtube视频中自动转换成博客文章的工具。它使用Claude Opus模型生成高质量的博客文章，具有与人类写作无法区分的真实性和高度参与度。它还提供了自动生成内部和外部链接、生成高质量的博客图片、编辑文本等功能。通过与Youtube频道连接，可以将Youtube视频嵌入到最终博客中。
Effie是一个写作工具，提供了列表制作、思维导图、笔记记录、有重点的标记式写作等功能。它的主要优点是可以将思维导图和大纲用于可视化想法，并且提供了简洁的写作环境。Effie的定位是提高写作效率。
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APOB是一个AI创造者工具，可以生成独特的AI形象，为用户带来无限的创作可能。它可以用于生成图片和视频，适用于各种用途，包括数字孪生、明星致敬和动漫角色动画等。APOB具有灵活性和创造力，可以根据用户的喜好进行个性化定制。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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