中关村在线消息：12月7日上午，一则手机坠楼的新闻引发热议。事发时一名女子正在录制网课视频，刚说出第一句话手机就从阳台26层楼坠落，在空中落体7秒后最终砸在草坪上，直至落地时手机录像都未停止。
对此，网友表示自己体验了一次“沉浸式跳楼”，为这款手机的质量点赞。也有网友表示质疑，认为该女子是在摆拍，为何要将手机放在窗台呢？
根据我国《民法典》第一千二百五十三条规定，建筑物、构筑物或者其他设施及其搁置物、悬挂物发生脱落、坠落造成他人损害，所有人、管理人或者使用人不能证明自己没有过错的，应当承担侵权责任。所有人、管理人或者使用人赔偿后，有其他责任人的，有权向其他责任人追偿。我们会持续跟进更多信息。
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一、绿雕简介绿雕即绿色雕塑，被誉为世界园林艺术的奇葩，是有生命的植物雕塑制作，一般内设钢材构架，然后在构架上填充栽培土，再于其上种植一年生或多年生小灌木或草本植物，即采用挂泥插草或卡盆工艺把不同颜色的花草覆盖在结构造型的表面，巧妙地把雕塑造型与花卉园艺结合在一起，钢架表面的植物覆盖率至少要达到80%。绿雕是充满生机的“花卉雕塑”，是人类运用自然力量创造出的又一园艺文明。四川尚瑞景园林专业从事园林绿化施工造景，研发立体花坛制作，绿雕制作，仿真绿雕制作，城市绿雕制作，景观绿雕制作，立体绿雕制作，五色草造型，稻草人雕塑制作、党建绿雕制作、春节绿雕制作、背景墙绿化制作、景观雕塑制作、雕塑小品制作等，园艺植物造型，彩灯，园林景观设计，园林绿化工程设计与施工，欢迎联系合作。
一名女子花费32万购买了900堂健身课，导致每天上7堂课，比上班还要累。这一事件引发了网友对健身行业和消费者权益的讨论。呼吁人们保持科学的态度和方法进行健身，追求健康的同时也保持合理和适度。
一名女子发视频称，在租住的民宿无意中发现了多个隐藏空间。该民宿卧室里的镜子拉开后竟然有一个隐藏空间，里面可以容纳一个人。值得一提的是，鉴于部分商家利用消费者对民宿周边环境不熟悉等情况特意美化宣传图片，建议消费者不要只根据平台上商家过度修饰的美照来挑选民宿应着重参考以往消费者上传的真实图片和评论来避免踩坑”。
一名女子在教练的建议下，斥资32万元购买了超过900节的私人健身课程。在训练的高峰期，她甚至一天要完成六到七节课，每周仅有一天能够稍作休息。在追求健身目标时，应更加理性地规划训练计划，确保健康与效果并重。
江苏某小区发生了一起令人震惊的高空抛物事件。该小区物业连续接到业主的投诉，反映楼下步道被人丢弃了装有粪便的垃圾袋，严重破坏了公共秩序和环境卫生。物业和相关部门也应加强监管和宣传，共同营造一个安全、文明、和谐的居住环境。
近日，一名女士不慎将手机遗忘在车顶，导致在高速公路上行驶时手机掉落，发现时已经面目全非。这起意外发生3月24日，该女士在南岸服务区休息期间，接完电话后，忘记了将手机从车顶取下。虽然手机不幸遭受损坏，但幸运的是，许女士手机内的重要信息得以完整恢复。
4月5日，河北邢台一女子发布视频，对某景区厕所的设计表达了强烈的不满，形容其为“门当户对”，觉得十分尴尬。从视频中可以看到，这个景区的男女厕所并非传统的分开设计是共用同一空间，面对面排列，中间没有设置任何隔板。景区在设计公共设施时应该更加注重人性化，尊重使用者的隐私。
如果开车途中坐在安全气囊上的孩子哭闹不止，你会怎么办？江苏常熟的一位母亲选择边开车边抱娃。气囊在起爆瞬间弹起的速度非常之快，速度可达300km/h，如果以这样的速度，直接拍打在人体上，将会造成巨大的伤害，安全不可儿戏。
直播行业的乱象频发，甚至有人胆大妄为地直播酒驾，令人震惊。一名女子在直播中展示了自己在车内连续饮用3瓶酒后驾驶的场景，这一行为立即被警觉的网友举报。酒后驾驶是一种非常危险的行为，不仅对驾驶者自身的安全构成威胁，也极大地危害了公共安全。
在江苏南京，一位母亲在陪伴儿子完成作业时，情绪突然失控。她原本穿着拖鞋，想要发泄情绪，向儿子踢去。希望这位母亲能够早日康复，并从中吸取教训，以更平和的心态面对孩子的教育问题。
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HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
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