中关村在线消息:骁龙8 Gen2处理器已经正式发布,今天早上小米官方宣布率先发布第二代骁龙8处理器,不出意外的是小米13系列搭载这款处理器,不过遗憾的是小米13系列可能拿不到首发。
小米13 Pro采用三星2K E6材质屏幕,首发高通骁龙8 Gen2处理器,后置摄像头模组为小米12S Ultra同款的IMX989传感器,支持OIS光学防抖,以及徕卡影像系统。外观配色方面小米13系列将有黑色、白色、绿色和粉色四种配色可供选择,包含素皮材质和玻璃材质。
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博主数码闲聊站暗示,小米15仍然定位小屏满血旗舰,其屏幕尺寸在6.3-6.4英寸之间,搭载骁龙8Gen4平台,后置左上角方形Deco三摄,主摄是5000万像素,支持超声波屏幕指纹。这是行业内第一款骁龙8Gen4小屏旗舰,也是史上性能最强的小米手机。当手指按压屏幕,屏幕下的传感器向手指按压区域发射超声波,当超声波接触到指纹的嵴”和峪”时,被吸收、穿透、反射的程度有差异,会产生不同能量的回波并被传感器接收,从构建出3D指纹图像。
索尼公司将于5月17日举办一场发布会,这次很可能将发布他们全新旗舰手机——索尼Xperia1VI。近期有消息人士曝光了该机的官方宣传图,并透露了部分关于外观和配置的信息。值得注意的是,索尼Xperia1VI在顶部保留了3.5mm耳机孔,并且支持Hi-Res高解析度音频以及LDAC传输编码,这也意味着它仍是一款出色的影音神器。
索尼计划于5月17日举办一场新品发布会,推出新款智能手机Xperia1VI。目前尚不清楚该手机的具体规格和功能,但已经曝光了其在台湾地区的起售价。我们将继续关注并提供最新消息。
中关村在线消息:近日,小米数字旗舰系列国行新机小米15、小米15Pro、小米15Pro钛金属卫星通信版已经入网,代号分别为24129PN74C、24101PNB7C、2410DPN6CC。数码博主@数码闲聊站也转发了这条消息,表示“中杯大杯钛金属版录入完了”,综合配置还是不错的,短板也有弥补,不过由于目前上游物料芯片和内存都是涨价状态,“原价位段难守”。至于小米15Pro钛金属卫星通信版还会有其他配置升级,让我们拭目以待。
iQOO今日官宣Neo9SPro将于本月正式亮相,首批搭载天玑9300芯片。据数码博主数码闲聊站”透露,iQOONeo9S系列还将推出一款超大杯的Pro版本,即iQOONeo9SPro,搭载第三代骁龙8移动平台。综合两款芯片的素质来看,天玑9300的CPU、GPU性能均超越了骁龙8Gen3。
据wccftech最新消息,首款8Gen4旗舰将于10月发布。按照以往惯例,小米15有望首发。在骁龙8Gen4正式到来之前,依然会有大批旗舰新机上市,主要集中在骁龙8sGen3、天玑9300、骁龙8Gen3等。
近日魅族旗下一款新机入网,型号为M468Q”。3C认证显示支持66W有线快充,据推测,该机将命名为魅族21Note。鉴于目前魅族20Classic京东起售价为2299元,魅族21Note的起售价很可能控制在2000元以内。
4月23日,极星品牌之夜盛大举行,备受瞩目的极星手机PolestarPhone正式亮相。这款手机以“车手互联生态的AI旗舰手机”为定位,独特地提供了16GBRAM与1TB存储空间的组合版本,定价为7388元。PolestarPhone的发布,不仅展示了极星在智能手机领域的创新实力,也预示着车手互联生态的未来发展将更加紧密与多元。
据此前爆料,高通骁龙8Gen4的进展非常迅速,将于10月份正式登场,首发旗舰9月进入量产。不出意外的话,这次依然是小米15系列拿下全球首发,依然是两款齐发。潜望长焦却能带来更大底、更高质量的传感器,拍摄距离更远、且配备防抖之后画面更稳定。
索尼将于5月17日举办Xperia新品发布会。虽然官方尚未透露具体的机型,但考虑到去年发布的Xperia1V,因此今年的活动很有可能推出新一代Xperia1VI。更多详细信息将在发布会上公布。
Multi AI Chat是一个集成了多个AI平台的聊天应用,由ChatGPT、Google Gemini、Claude AI、Mistral AI、Cohere AI和Dall-E 3等技术提供支持。它允许用户在一个应用中与多个AI进行交流,提供多样化的对话体验。
Edde.ai是一个利用人工智能技术来辅助学术写作的平台,提供实时建议、语法检查、风格改进、标题和大纲生成、研究助手、引用管理、主题指南和问题解答等功能,旨在简化学术研究和写作过程,提高学术写作的效率和质量。
这是一个开源项目,作者naklecha从零开始实现了Llama3模型,这是一个大型语言模型。项目提供了详细的代码实现,包括模型的各个组成部分,如注意力机制、前馈网络等。通过这个项目,开发者可以深入理解大型语言模型的工作原理,同时也可以在此基础上进行自己的实验和改进。
Iterate是一个旨在简化GPT提示管理的网站,它允许用户存储、测试和分享GPT提示,通过一键操作来验证提示的一致性和质量,确保获得可靠的结果。它支持版本控制,方便用户调整每个词和句子,而不会丢失进度。此外,它还支持团队协作,使得每个团队成员都能成为提示工程的专家。
AI 智能图像分割是一款基于 Figma 的插件,利用先进的 Segment Anything 模型 (SAM) 和 🤗 Transformers.js 技术,为设计师和艺术家提供了一个交互式和精确的图像分割工具。它通过点击交互的方式,简化了从图像中提取对象或区域的过程,极大提升了设计效率,释放了创造力。该插件免费使用且开源,允许用户自定义并为其开发做出贡献。
Jib是一款基于语音的人工智能助手,它快速且流畅,以至于几乎无法分辨它是一个机器人。它支持完全免提操作,非常适合在移动中、在车内或步行时使用。Jib能够处理中断,用户可以在其回应过程中随时打断它,而不会让它失去节奏。用户可以调整Jib的语速以适应自己的需求,并且可以自定义提示语,甚至为不同的提示语选择不同的声音。Jib目前处于公测阶段,用户可以免费使用。
LighTDiff是一种针对手术内窥镜图像在低光照条件下进行增强的深度学习模型。该模型利用T-Diffusion技术,能够有效提升图像的亮度和清晰度,对于提高手术安全性和效率具有重要意义。该技术已被MICCAI2024会议提前接受,并且代码已经开源,可供研究和实际应用。
Anyline是一个ControlNet线条预处理器,能够从大多数图像中准确提取对象边缘、图像细节和文本内容。它基于“Tiny and Efficient Model for the Edge Detection Generalization (TEED)”论文的创新努力,是当前最先进的视觉算法之一。Anyline与Mistoline ControlNet模型结合,形成完整的SDXL工作流程,最大化精确控制并发挥SDXL模型的生成能力。
Copilot+ PC是微软最新推出的AI驱动的高性能Windows PC,具备强大的新硅芯片,能实现每秒超过40万亿次操作,全天候电池续航,以及访问最先进的AI模型。它能够让用户在PC上执行前所未有的任务,如通过Recall功能快速查找和回忆PC上的内容,使用Cocreator在设备上几乎实时生成和完善AI图像,以及通过Live Captions跨越语言障碍,将40多种语言的音频翻译成英语。
MiniCPM-Llama3-V 2.5 是 OpenBMB 项目中最新发布的端侧多模态大模型,具备8B参数量,支持超过30种语言的多模态交互,并在多模态综合性能上超越了多个商用闭源模型。该模型通过模型量化、CPU、NPU、编译优化等技术实现了高效的终端设备部署,具有优秀的OCR能力、可信行为以及多语言支持等特点。
CogVLM2是由清华大学团队开发的第二代多模态预训练对话模型,它在多个基准测试中取得了显著的改进,支持8K内容长度和1344*1344的图像分辨率。CogVLM2系列模型提供了支持中文和英文的开源版本,能够与一些非开源模型相媲美的性能。
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