11 月 3 日消息，主打性价比好货源头直供的淘特于 10 月 10 日正式开启第三个“天猫双11”。记者在多个第三方数据机构榜单看到， 11 月 2 日淘特重回苹果App Store应用榜单排名第一。其中，七麦数据显示，在安卓端，华为、vivo、魅族、应用宝等榜单淘特位列第一。这也是继去年 7 月、 8 月连续两月在苹果App Store应用商店排名第一后，淘特第三次登顶。
据了解，今年是淘特第三年参加天猫双11。玩法上，今年淘特从场景消费转为搜索体验，主推搜索“比价王者”可享五折，再赢百万份免单的玩法。其中，“比价王者”是 9 月份淘特实行首坑免费后上线的活动。同时，双 11 期间，淘特还上线面向全品类的“ 30 天包退”、“退货包邮”，以及专属直营大店“隔日达”等系列服务。
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小米汽车旗下的SU7车型于3月28日正式发布并上市在其发布前夕，小米汽车App已经于3月25日提前上架苹果AppStore，并迅速登陆各大安卓应用商店。令人瞩目的是，小米汽车App在极短时间内便成功登顶苹果AppStore免费榜，充分显示了市场对小米汽车的期待与关注。雷军甚至直言，在苹果退出造车领域后，小米SU7将是苹果用户购买智能电动车的理想选择。
今早，大量苹果iPhone用户反馈，称苹果AppStore应用商店崩了，出现无法连接AppStore，请重试”的提示。有网友吐槽，一大早发什么疯，下个软件搞了半天我以为我账号出问题了”我以为我网坏了”重启也没用”等等。海外的苹果用户也受到了此次故障影响，目前，苹果官方暂未对此回应。
根据苹果AppStore显示，米哈游新作《绝区零》已经上架开启预购，页面显示预计7月4日推出。《绝区零》刚刚在上周开启了喧响测试”，这是本作的第三次测试，为限量删档计费测试。该作未来将登陆主机、手机、PC，通吃三大平台，与《原神》《崩坏:星穹铁道》保持一致。
4月4日，国外科技媒体TheVerge分享了一篇关于在欧洲安装第三方应用商店Mobivention的体验的文章。作者坦言整个过程并不轻松。考虑到苹果公司在用户体验设计方面的历史功绩，很难将其看作该公司试图消耗人们精力、劝阻他们继续使用AppStore的一种手段。
4月18日，钉钉正式上线AI助理市场。首批上架了200多个AI助理。AI能够更好地进行资源的配置和人员组织安排，这当然是一个更长远、也很有意思的想法。
这个男人把超1000种大模型接入，让你可插拔无缝切换使用。最近还上线了可视化的AI工作流:给你一个直观的拖放界面，拖拖、拉拉、拽拽，就能在无限画布上编排自己个儿的Workflow。”“这样的人在我们公司内部有很多吗?”“已经至少有1/3?但这个比例我认为还不够高，这些人应该成为我们的主力。
近日，有网友爆料，因跑赢地震波”被大家所熟悉的@成都高新减灾研究所APP地震预警”，开始向用户收取10元一年的订阅费。有网友质疑地震预警是公共服务，信息收费是否合理？
购物、外卖、金融等App已经成为智能手机的必备软件，但现在也要小心App也有假。不法分子为牟取不当利益，仿冒一些正版App，推出李鬼”式App，诱骗用户下载安装使用。尤其是要提醒家里老年人，在超市、街头不要轻易参加扫码免费领鸡蛋、抽纸等活动，以免手机中个人信息泄露或财产损失。
Unboring.ai，一个由Reface团队开发的在线换脸和照片动画工具，正通过其先进的AI技术改变着我们与照片和视频内容的互动方式。无需任何专业技能，用户就可以轻松地换脸、为照片添加动画效果，并生成引人注目的视频内容。无论是想要为自己的照片添加动画效果是打造全新的艺术作品，亦或是每天变成一个全新的自我，现在都可以通过这些AI工具轻松实现。
快科技4月17日消息，有预定小米SU7的车主好奇，锁单后可以跟销售沟通不按照APP预计交付时间提车吗？对此，小米汽车官方进行了回复：建议大家收到提车通知后，按照约定时间前往交付中心，避免影响用车，也有助于整体交付进展，让所有等待提车的车主受益。据了解，小米SU7订单锁定后，将会进入生产序列，此过程不能更改。交付专员会在交付前与用户联系提前办理相关前置手续，方便用户提车。小米汽车工厂目前正处于生产爬坡阶段，已动员全部供应伙伴，正全力提高产能，加快交付效率！官方会在锁单时APP显示的预计交付周期内安排提车，请大家?
Unbody是一个简化AI应用开发流程的平台，支持多种AI模型和数据格式，提供从私有数据到AI应用的无缝转换。它通过一个API端点和一行代码，即可实现从生成搜索到创建私人聊天机器人等功能，大大简化了AI的使用过程。
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站长 AI 是一个强大的 AI 工具合集，通过人工智能技术为用户提供内容鉴定、编程辅助、SEO 优化、智能写作等多种功能。其主要优点包括高效提升工作效率、帮助用户解决难题、节省时间成本、提高内容质量等。站长 AI 定位于为广大站长和创作者提供便捷、智能的工具支持。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术，它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程，解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验，将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项，利用现有丰富的3D物体数据进行训练，有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外，该技术还开发了一种从粗到细的训练策略，利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束，从而获得更稳定和准确的结果。
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