10月28日消息，据国外媒体报道，在马斯克27日晚间完成对推特的收购后，一上任就将管理层大洗牌，解雇多名推特原高管。
据知情人士透露，推特原首席执行官帕拉格•阿格拉瓦尔（Parag Agrawal）、首席财务官内德•西格尔（Ned Segal）和法律政策、法律事务和安全主管贾亚•加德（Vijaya Gadde）均被解雇，该公司的总法律顾问Sean Edgett也被赶下台。
据悉，CEO阿格拉瓦尔和CFO西格尔在收购交易完成时，已经被警卫从推特的旧金山总部护送离开。
据悉，Agrawal、Segal和Gadde三人享受收购交易中的“黄金降落伞”条款，因此马斯克须向这三人支付逾2亿美元的遣散费。
此外，他们三人共计拥有大约115万股推特股票，其中一半以上为 Gadde所有，价值达3380万美元。马斯克将像购买任何其他股东的股票一样，购买这三人所持的价值约6200万美元的股份。
另外，知情人士称，推特的工程师已无法再对代码进行更改，特斯拉的工程师入场进行检查。
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Twitter的CEO埃隆·马斯克最近陷入了困境，他向各界明星求助，希望他们在平台上发布内容，以提高影响力和收入。自从马斯克于2022年10月收购Twitter以来，该平台的广告收入和员工数量都大幅下降，面临严峻挑战。整个情况显示了X平台正在努力应对困境，以提高其表现和吸引更多用户。
根据X的老板埃隆·马斯克的说法，泰勒·斯威夫特应该直接在这个社交媒体平台上发布她的音乐。9月20日，泰勒·斯威夫特透露了她即将于10月27日发行的《1989》的背面封面和保险库曲目的细节。“我告诉他们我有武器，但不危险，”马斯克回忆说，不过格莱姆斯说，“录音室的人都在流汗”。
快科技9月19日消息，在一场直播活动中，原推特（X）平台老板马斯克被问及如何防止机器人大军”在X平台上放大仇恨言论，他表示，这是一个超级棘手的问题，为此，该平台将要求用户每月支付少量费用。马斯克表示，目前，X平台提供免费和付费两种层级的服务，在这样的系统下，机器人的运营成本很低，仅为一分钱的一小部分”，如果让某人支付几美元使用该服务，会使�
周一当地时间，特斯拉CEO、社交平台X（原推特）的拥有者埃隆马斯克透露了可能向X的所有用户征收订阅费的想法。他认为，社交平台X（原推特）应该每月向用户收取一定的费用，以打击该平台上的机器人和垃圾邮件。目前还不确定这一言论是真心话还是随口说说。 马斯克表示，现在，X平台提供免费和付费两种级别的服务，在这样的系统下，机器人的运行成本很低，“只有一
凤凰网科技讯北京时间9月28日，埃隆马斯克旗下SpaceX已经拿下了美国太空部队的第一份合同，根据该公司的新“星盾”计划为军方提供定制卫星通信。这份合同进一步扩大了马斯克作为国防承包商的角色。SpaceX有能力也有意愿因马斯克的突发奇想中断他们的服务，目的是束缚一个主权国家的自卫能力，我们对此深表关切。
9月26日，特斯拉CEO埃隆马斯克在社交媒体上发帖称：与匈牙利总统就人口崩溃危机进行了很棒的会谈！”稍早时他还发帖称：生孩子是在拯救世界。马斯克一向身体力行主张多生孩子，其不止一次的表示，这么做是尽己所能帮助应对人口不足的危机，崩溃的出生率是迄今为止文明面临的最大危险，大家应该多生孩子，在为了全人类的延续做贡献。
1、脑电科学百年“追光”与日新月异的生物医学相比，脑电科学是起了个大早赶了个晚集。1924年，测量脑电还是一个不为人所知的偏门领域，德国医生汉斯·伯格只能背着人，偷偷藏在地下室里做研究。科学向善、“势”在人为，这是韩璧丞心中的坚守与底气。
凤凰网科技讯北京时间9月27日，特斯拉公司CEO埃隆马斯克周二抨击了全美汽车工人联合会正在实施的大罢工，认为工会的要求将“把通用汽车、福特汽车和克莱斯勒推进破产的快车道”。美国总统拜登周二早些时候视察了通用底特律郊区工厂的罢工队伍，并表态支持UAW大幅提高工资的要求。”投资和资产管理公司布兰迪全球的投资组合经理帕特里克卡塞上周在接受采访时表示。
一位推特用户分享了全球最畅销电动汽车榜单，其中前十名中有一半是比亚迪车型。马斯克表示:“根据我们的经验，中国汽车制造商是最具竞争力的。从品牌来看，比亚迪稳居第一，9月新能源乘用车批发销量为286903辆，第二名为特斯拉中国，销量为74073辆，第三名为吉利汽车，销量为53692辆。
9月19日，马斯克的脑机接口公司Neuralink宣布，该公司已通过了独立机构审查委员会的审核，开始首次人体临床试验招募志愿者。Neuralink表示，PRIME研究是一项创新的研究性医疗设备试验，旨在评估Neuralink无线全植入式脑机接口的安全性和有效性，使瘫痪患者能够用他们的思想控制外部设备。值得一提的是，在人体临床试验申请成功前，Neuralink已分别在猪和猴子身上做了相关试验，并引发轰动。
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MetaCLIP是一个开源的机器学习模型，用于图像和文本的联合表示学习。它通过一个简单算法对CLIP数据进行筛选，不依赖于先前模型的过滤，从而提高了数据的质量和透明度。MetaCLIP的主要贡献包括无过滤的数据筛选、透明的训练数据分布、可扩展的算法和标准化的CLIP训练设置。该模型强调数据质量的重要性，并提供预训练模型，以支持研究人员和开发者进行控制实验和公平比较。
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